針對基于壓縮感知的信道估計能高效獲取信道狀態(tài)信息,以及噪聲對估計算法的影響,提出一種基于奇異值分解的壓縮感知估計算法。無需已知信道稀疏度,采用自適應步長使其重構精度和效率達到折中。引入奇異值分解技術,并根據奇異熵確定有效重構階次,達到降噪目的,同時避免迭代過程中選取相關性較低的原子。仿真結果表明,該算法具有較高的重構精度,特別在低信噪比環(huán)境下,如信噪比為5 dB時,均方誤差相對傳統(tǒng)稀疏度自適應匹配追蹤算法降低了95%左右,同時,算法運行時間也降低了約15%,具有較高的重構效率。 

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【文章目錄】：
0 引 言
1 系統(tǒng)模型
2 基于壓縮感知的估計算法
    2.1 壓縮感知
    2.2 基于N-SAMP的信道估計
3 仿真結果及分析
4 結 語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于壓縮感知的OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計新方法研究[J]. 何雪云,宋榮方,周克琴.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2010(02)



本文編號：3706182