隨著信息時(shí)代的飛速發(fā)展,智能手機(jī)已不再簡(jiǎn)單作為通訊工具,更作為社交媒介存儲(chǔ)著大量的個(gè)人信息及隱私,安全性尤為重要。傳統(tǒng)的手機(jī)身份認(rèn)證方式如Pin碼,數(shù)字字母密碼,手繪網(wǎng)格,密碼信息可能會(huì)被泄露;人臉識(shí)別,指紋解鎖等生物生理特征信息也存在被入侵者模仿或仿造的風(fēng)險(xiǎn)。智能手機(jī)內(nèi)置有豐富的傳感器,如加速度計(jì)、陀螺儀等,它們采集到的數(shù)據(jù)隱含有手勢(shì)、行為時(shí)頻特征以及不同使用者的特定行為習(xí)慣信息。利用這些特征可以對(duì)手機(jī)使用者進(jìn)行有效的身份認(rèn)證,不容易被模仿。本論文利用智能手機(jī)內(nèi)置加速度計(jì)、陀螺儀傳感器采集到的特定手勢(shì)、行為信息,實(shí)現(xiàn)基于手勢(shì)識(shí)別的身份認(rèn)證和基于行為識(shí)別的持續(xù)身份認(rèn)證。在基于手勢(shì)識(shí)別的身份認(rèn)證中,首先對(duì)采集到的持握手機(jī)空中書寫3D手勢(shì)的陀螺儀數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并提取其有效時(shí)域特征,提出使用孤立森林算法對(duì)特定手勢(shì)數(shù)據(jù)的合法性進(jìn)行認(rèn)證。在此基礎(chǔ)上,使用雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM）來(lái)對(duì)手勢(shì)進(jìn)行有效識(shí)別,實(shí)現(xiàn)二次認(rèn)證。在基于行為識(shí)別的身份認(rèn)證中,對(duì)采集到的正常走、快走、慢走、跑、上下樓六類行為的加速度計(jì)和陀螺... 

【文章頁(yè)數(shù)】：134 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于智能手機(jī)手勢(shì)的身份認(rèn)證
        1.2.2 基于智能手機(jī)行為的身份認(rèn)證
        1.2.3 其他智能手機(jī)身份認(rèn)證方式
    1.3 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論分析
    2.1 智能手機(jī)傳感器
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
        2.2.1 手勢(shì)截取
        2.2.2 步態(tài)周期劃分
        2.2.3 數(shù)據(jù)去噪與平滑
        2.2.4 重采樣
        2.2.5 歸一化
    2.3 識(shí)別與認(rèn)證算法
        2.3.1 異常值檢測(cè)算法
        2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于智能手機(jī)的身份認(rèn)證機(jī)制研究
    3.1 基于手勢(shì)的身份認(rèn)證
        3.1.1 基于手勢(shì)的身份認(rèn)證理論分析
        3.1.2 基于手勢(shì)的身份認(rèn)證過程
        3.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.4 時(shí)域特征提取
        3.1.5 基于手勢(shì)的身份認(rèn)證
        3.1.6 手勢(shì)數(shù)據(jù)的分類識(shí)別
    3.2 基于行為的身份認(rèn)證
        3.2.1 基于行為的身份認(rèn)證理論分析
        3.2.2 基于行為的身份認(rèn)證過程
        3.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.4 行為數(shù)據(jù)分類識(shí)別
        3.2.5 基于行為的身份認(rèn)證
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于智能手機(jī)身份認(rèn)證實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.1 基于手勢(shì)的身份認(rèn)證
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.1.2 模型訓(xùn)練
        4.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.2 基于行為的身份認(rèn)證
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.2.2 模型訓(xùn)練
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.3綜合認(rèn)證實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于智能手機(jī)身份認(rèn)證系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)功能需求描述
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.2.2 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.3 系統(tǒng)界面展示
    5.4 軟件性能分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]結(jié)合手機(jī)傳感器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識(shí)別[J]. 石代偉,張若英.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(03)
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[6]基于手機(jī)傳感器的握持方式判斷及運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別[J]. 黃一鳴,雷航,周瑞,桑楠.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)用于Android手機(jī)活動(dòng)識(shí)別的研究[J]. 王金甲,田佩佩.  高技術(shù)通訊. 2017(03)
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[9]基于手機(jī)加速度傳感器的靜態(tài)手勢(shì)身份認(rèn)證方法[J]. 沈愛敏,張正道.  傳感器與微系統(tǒng). 2015(06)
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本文編號(hào)：3701301