隨著信息時代的飛速發(fā)展,智能手機已不再簡單作為通訊工具,更作為社交媒介存儲著大量的個人信息及隱私,安全性尤為重要。傳統(tǒng)的手機身份認(rèn)證方式如Pin碼,數(shù)字字母密碼,手繪網(wǎng)格,密碼信息可能會被泄露;人臉識別,指紋解鎖等生物生理特征信息也存在被入侵者模仿或仿造的風(fēng)險。智能手機內(nèi)置有豐富的傳感器,如加速度計、陀螺儀等,它們采集到的數(shù)據(jù)隱含有手勢、行為時頻特征以及不同使用者的特定行為習(xí)慣信息。利用這些特征可以對手機使用者進行有效的身份認(rèn)證,不容易被模仿。本論文利用智能手機內(nèi)置加速度計、陀螺儀傳感器采集到的特定手勢、行為信息,實現(xiàn)基于手勢識別的身份認(rèn)證和基于行為識別的持續(xù)身份認(rèn)證。在基于手勢識別的身份認(rèn)證中,首先對采集到的持握手機空中書寫3D手勢的陀螺儀數(shù)據(jù)進行預(yù)處理并提取其有效時域特征,提出使用孤立森林算法對特定手勢數(shù)據(jù)的合法性進行認(rèn)證。在此基礎(chǔ)上,使用雙向長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM）來對手勢進行有效識別,實現(xiàn)二次認(rèn)證。在基于行為識別的身份認(rèn)證中,對采集到的正常走、快走、慢走、跑、上下樓六類行為的加速度計和陀螺... 

【文章頁數(shù)】：134 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于智能手機手勢的身份認(rèn)證
        1.2.2 基于智能手機行為的身份認(rèn)證
        1.2.3 其他智能手機身份認(rèn)證方式
    1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論分析
    2.1 智能手機傳感器
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
        2.2.1 手勢截取
        2.2.2 步態(tài)周期劃分
        2.2.3 數(shù)據(jù)去噪與平滑
        2.2.4 重采樣
        2.2.5 歸一化
    2.3 識別與認(rèn)證算法
        2.3.1 異常值檢測算法
        2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于智能手機的身份認(rèn)證機制研究
    3.1 基于手勢的身份認(rèn)證
        3.1.1 基于手勢的身份認(rèn)證理論分析
        3.1.2 基于手勢的身份認(rèn)證過程
        3.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.4 時域特征提取
        3.1.5 基于手勢的身份認(rèn)證
        3.1.6 手勢數(shù)據(jù)的分類識別
    3.2 基于行為的身份認(rèn)證
        3.2.1 基于行為的身份認(rèn)證理論分析
        3.2.2 基于行為的身份認(rèn)證過程
        3.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.4 行為數(shù)據(jù)分類識別
        3.2.5 基于行為的身份認(rèn)證
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于智能手機身份認(rèn)證實驗與結(jié)果分析
    4.1 基于手勢的身份認(rèn)證
        4.1.1 實驗設(shè)置
        4.1.2 模型訓(xùn)練
        4.1.3 實驗結(jié)果與分析
    4.2 基于行為的身份認(rèn)證
        4.2.1 實驗設(shè)置
        4.2.2 模型訓(xùn)練
        4.2.3 實驗結(jié)果與分析
    4.3綜合認(rèn)證實驗
        4.3.1 實驗設(shè)置
        4.3.2 實驗結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于智能手機身份認(rèn)證系統(tǒng)的實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)功能需求描述
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計
        5.2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
        5.2.2 系統(tǒng)詳細設(shè)計與實現(xiàn)
    5.3 系統(tǒng)界面展示
    5.4 軟件性能分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于步態(tài)識別的移動設(shè)備身份認(rèn)證模型[J]. 蔣偉,王瑞錦,余蘇喆,秦圣智,李蟬娟,李冬芬.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[3]結(jié)合手機傳感器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識別[J]. 石代偉,張若英.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(03)
[4]基于加速度傳感器的中文簽名身份認(rèn)證[J]. 劉威,汪陽,鄭建彬,詹恩奇.  計算機應(yīng)用. 2017(04)
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[6]基于手機傳感器的握持方式判斷及運動狀態(tài)識別[J]. 黃一鳴,雷航,周瑞,桑楠.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[7]半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機用于Android手機活動識別的研究[J]. 王金甲,田佩佩.  高技術(shù)通訊. 2017(03)
[8]基于安卓平臺的行為指紋安全認(rèn)證[J]. 黃珂,黃方.  實驗科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[9]基于手機加速度傳感器的靜態(tài)手勢身份認(rèn)證方法[J]. 沈愛敏,張正道.  傳感器與微系統(tǒng). 2015(06)
[10]基于手機傳感器的智能防盜與用戶認(rèn)證[J]. 趙銀龍,宋暉,任建軍,吳西送.  智能計算機與應(yīng)用. 2015(01)



本文編號：3701301