提出了一種基于Radon-Ambiguity變換（Radon-Ambiguity Transform,RAT）的線性調(diào)頻（Linear Frequency Modulated,LFM）信號時/頻差快速聯(lián)合估計的算法.根據(jù)LFM信號在多個不同角度上的RAT峰值位置建立一組以信號間時差和頻差為未知量的方程組,求解方程組即可得到時/頻差的估計值.對于存在噪聲的信號,RAT誤差會導(dǎo)致方程組不能直接求解,為了抑制噪聲干擾,采用最小二乘法估計時/頻差.本文算法無需計算二維平面上各點的模糊函數(shù)值,并且由于離散RAT可以通過快速傅里葉變換快速實現(xiàn),具有所需運算量低的優(yōu)點.仿真實驗表明,相比于常見的基于模糊函數(shù)峰值搜索的時/頻差估計算法,本文算法在保證時/頻差估計精度的同時能夠顯著提高運算效率. 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
引言
1 模糊函數(shù)及Radon-Ambiguity變換
2 利用RAT估計LFM信號時/頻差
3 算法運算量分析
4 仿真實驗
    4.1 RAT角度搜索數(shù)量對本文算法性能的影響
    4.2 本文算法和幾種常見算法的性能比較
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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