科技在不斷進(jìn)步,人們的生活日新月異,這也促使無線通信技術(shù)飛速發(fā)展。然而隨著用戶設(shè)備數(shù)目的增多,用戶對通信質(zhì)量要求越來越高,頻譜資源也越來越稀缺,現(xiàn)有的通信技術(shù)漸漸不能滿足人們的需要。非正交多址技術(shù)（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）是新一代的無線通信技術(shù),通過在編碼端采用疊加編碼技術(shù)（Superposition Coding,SC）同時(shí)發(fā)送多個(gè)用戶信號,在接收端采用串行干擾消除技術(shù)（Successive Interference Cancellation,SIC）分離用戶信號,使得更多用戶能夠接入頻譜,從而提升了頻譜效率。另一方面,認(rèn)知無線電技術(shù)（Cognitive Radio,CR）也是一種能夠提高頻譜效率,提高用戶間公平性的技術(shù)。關(guān)于兩種技術(shù)的研究已經(jīng)取得重大進(jìn)展,而在進(jìn)一步的研究中,將其與NOMA技術(shù)相結(jié)合是一大研究熱點(diǎn),因?yàn)檫@樣能夠進(jìn)一步改善頻譜效率,提高網(wǎng)絡(luò)性能�，F(xiàn)有的研究更多是以協(xié)作傳輸?shù)姆绞綄煞N技術(shù)相結(jié)合,一般來說,將離基站較近的用戶作為次級用戶,離基站較遠(yuǎn)的用戶作為主用戶,利用次級用戶協(xié)助主用戶進(jìn)行信號傳輸,既保證了主用戶的服務(wù)質(zhì)... 

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 研究背景以及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 NOMA技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 CR-NOMA網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 NOMA理論基礎(chǔ)
    2.1 NOMA基礎(chǔ)概念
        2.1.1 疊加編碼技術(shù)
        2.1.2 串行干擾消除技術(shù)
    2.2 經(jīng)典NOMA場景概述
        2.2.1 上行鏈路中的NOMA
        2.2.2 下行鏈路中的NOMA
        2.2.3 NOMA系統(tǒng)與OMA系統(tǒng)的對比
        2.2.4 NOMA技術(shù)總結(jié)
    2.3 協(xié)作CR-NOMA網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 協(xié)作NOMA網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 認(rèn)知無線電技術(shù)與NOMA技術(shù)的結(jié)合
        2.3.3 協(xié)作CR-NOMA系統(tǒng)介紹
    2.4 本章小結(jié)
第三章 協(xié)作CR-NOMA中繼選擇與用戶調(diào)度研究
    3.1 引言
    3.2 協(xié)作CR-NOMA系統(tǒng)模型
    3.3 基于網(wǎng)絡(luò)的中繼選擇策略
        3.3.1 選擇策略及分析
        3.3.2 中斷概率表達(dá)式分析
    3.4 基于主用戶的中繼選擇策略
        3.4.1 選擇策略及分析
        3.4.2 中斷概率表達(dá)式分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 仿真結(jié)果與性能分析
    4.1 分集增益分析
        4.1.1 基于網(wǎng)絡(luò)的中繼選擇策略下的分集增益
        4.1.2 基于主用戶的中繼選擇策略下的分集增益
    4.2 仿真分析
        4.2.1 基于網(wǎng)絡(luò)的中繼選擇策略性能分析
        4.2.2 基于主用戶的中繼選擇策略性能分析
        4.2.3 不同用戶數(shù)目下的中斷概率仿真分析
        4.2.4 功率分配因子對中斷概率的影響
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 下一步的擴(kuò)展研究
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：3647287