相干聲與環(huán)境聲的提取有助于實(shí)現(xiàn)靈活的空間聲重放。不同方法的提取效果需要通過(guò)主觀測(cè)聽(tīng)評(píng)估,但是主觀測(cè)聽(tīng)耗時(shí)長(zhǎng)、效率低,不利于實(shí)時(shí)調(diào)整算法。客觀評(píng)價(jià)與主觀測(cè)聽(tīng)相關(guān)聯(lián),通過(guò)客觀指標(biāo)反映主觀評(píng)價(jià),有利于優(yōu)化算法、提高效率并保證算法評(píng)估的可靠性。本文對(duì)已有的四種典型提取方法（主成分分析法、最小二乘法、掩蔽法以及環(huán)境聲相位估計(jì)法）進(jìn)行主客觀評(píng)估,其中對(duì)比了不同方法提取成分的提取誤差和通道間相關(guān)值兩個(gè)客觀指標(biāo),并將提取成分用于雙耳渲染對(duì)音質(zhì)和聲像寬度進(jìn)行主觀測(cè)聽(tīng)。主客觀評(píng)估結(jié)果表明,提取成分越精確,在雙耳渲染中可得到越好的音質(zhì);提取的環(huán)境聲的通道間去相關(guān)性越強(qiáng),在雙耳渲染中聲像寬度越寬。 

【文章來(lái)源】：信號(hào)處理. 2020,36(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 信號(hào)模型及方法介紹
    2.1 信號(hào)模型
    2.2 四種提取方法介紹
        2.2.1 最小二乘法
        2.2.2 主成分分析法
        2.2.3 掩蔽法
        2.2.4 環(huán)境聲相位估計(jì)法
3 客觀對(duì)比
    3.1 提取誤差ESR對(duì)比
        3.1.1 ESR對(duì)比方法
        3.1.2 ESR對(duì)比結(jié)果
    3.2 通道間相關(guān)值ICC對(duì)比
        3.2.1 ICC評(píng)估方法
        3.2.2 ICC對(duì)比結(jié)果
4 主觀對(duì)比
    4.1 合成雙耳聲信號(hào)
    4.2 客觀對(duì)比結(jié)果
5 結(jié)論



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