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基于隨機(jī)幾何的IEEE 802.11ax網(wǎng)絡(luò)性能分析

發(fā)布時間:2022-02-26 10:38
  WLAN的密集部署已成為一個不可避免的趨勢,為了提升密集WLAN環(huán)境下的用戶體驗(yàn),IEEE 802.11ax應(yīng)運(yùn)而生。它的主要關(guān)注點(diǎn)在效率上,期望通過提高頻段資源利用率,實(shí)現(xiàn)更高的網(wǎng)絡(luò)速率。本文圍繞基于隨機(jī)幾何的IEEE 802.11ax網(wǎng)絡(luò)性能分析展開。針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)性能分析方法的缺陷,本文提出了一種可以分析多層建筑中密集WLAN性能的K層硬核點(diǎn)過程(KHCPP)模型,并進(jìn)一步推導(dǎo)了它的點(diǎn)密度表達(dá)式。隨后研究了兩種高層建筑中的用戶接入方案,并分別就這兩種接入方案,具體推導(dǎo)得到了網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的數(shù)學(xué)表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上,針對隨機(jī)幾何模型主要關(guān)注于物理層對網(wǎng)絡(luò)性能的影響,馬爾可夫鏈模型主要關(guān)注于MAC層對網(wǎng)絡(luò)性能的影響的問題,本文提出了一種將隨機(jī)幾何模型與馬爾可夫鏈模型相結(jié)合分析IEEE 802.11ax網(wǎng)絡(luò)性能的方案。首先使用隨機(jī)幾何對AP和用戶的物理位置進(jìn)行建模;赪LAN的隨機(jī)拓?fù)?本文提出了一種可以捕捉所有持續(xù)時間馬爾可夫鏈(CTMC)狀態(tài)的算法,以構(gòu)建起完整的CTMC;诓蹲降降拿總狀態(tài),本文又進(jìn)一步利用離散馬爾可夫鏈模型推導(dǎo)得到了具體的吞吐量表達(dá)式。兩種方法的準(zhǔn)確性都通過仿真驗(yàn)... 

【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
        1.1.1 IEEE 802.11ax的起源
        1.1.2 研究意義
    1.2 主要研究內(nèi)容
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
第二章 隨機(jī)幾何與WLAN網(wǎng)絡(luò)性能分析
    2.1 引言
    2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.3 IEEE 802.11ax協(xié)議
    2.4 隨機(jī)幾何中的點(diǎn)過程
        2.4.1 隨機(jī)點(diǎn)過程
        2.4.2 泊松點(diǎn)過程
        2.4.3 硬核點(diǎn)過程
        2.4.4 三維空間上的泊松點(diǎn)過程
        2.4.5 多層泊松點(diǎn)過程
    2.5 隨機(jī)幾何中的重要定理
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于KHCPP模型的802.11ax網(wǎng)絡(luò)性能分析
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 KPPP模型
        3.2.2 KHCPP模型
    3.3 覆蓋概率分析
        3.3.1 CFMSA接入方案
        3.3.2 SFMSA接入方案
    3.4 仿真結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于改進(jìn)馬爾可夫鏈的802.11ax網(wǎng)絡(luò)性能分析
    4.1 引言
    4.2 馬爾可夫鏈模型
        4.2.1 離散時間馬爾可夫鏈模型
        4.2.2 持續(xù)時間馬爾可夫鏈模型
    4.3 系統(tǒng)模型
    4.4 吞吐量分析
        4.4.1 構(gòu)建CTMC
        4.4.2 可行狀態(tài)中BSS的吞吐量
    4.5 仿真結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號:3644458

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