針對(duì)字典學(xué)習(xí)用于輻射源識(shí)別時(shí)原子表征能力有限和復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性不足問(wèn)題,提出一種基于聯(lián)合投影字典學(xué)習(xí)的輻射源識(shí)別方法。利用時(shí)頻變換提取輻射源信號(hào)初始特征,并通過(guò)降維、降噪實(shí)現(xiàn)特征預(yù)處理;采用核空間投影和降維投影學(xué)習(xí)方式優(yōu)化字典原子結(jié)構(gòu),基于數(shù)據(jù)集訓(xùn)練獲取聯(lián)合投影字典;通過(guò)分類測(cè)試完成了有效性驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明:該方法所提取字典原子具備較強(qiáng)表征能力,能夠適應(yīng)參數(shù)多變的復(fù)雜環(huán)境;較常規(guī)有監(jiān)督字典學(xué)習(xí)方式更易區(qū)分多類型、高相似度信號(hào),-6 dB時(shí)單載頻信號(hào)、線性調(diào)頻信號(hào)、非線性調(diào)頻信號(hào)、二相編碼信號(hào)、四相編碼信號(hào)、Frank信號(hào)、二相頻率編碼信號(hào)、四相頻率編碼信號(hào)、非線性調(diào)頻-二相編碼復(fù)合調(diào)制信號(hào)、二相頻率編碼-二相編碼復(fù)合調(diào)制信號(hào)10類輻射源信號(hào)的整體平均識(shí)別率為94.4%. 

【文章來(lái)源】：兵工學(xué)報(bào). 2020,41(07)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

基于JPDL的輻射源識(shí)別流程示意圖

式中:i∈[1,p];j∈[1,q];mean(·)為向量均值運(yùn)算。4)由于系數(shù)增強(qiáng)函數(shù)收斂較快，重復(fù)步驟2～步驟3兩次即完成系數(shù)優(yōu)化。降噪后二維時(shí)頻信號(hào)更新為，⊙為Hadamard積。

圖3所示為-5 d B時(shí)SCFM與NLFM信號(hào)預(yù)處理前后時(shí)頻圖對(duì)比，預(yù)處理較好地抑制了噪聲干擾，但特征維度仍然較大，進(jìn)一步降維難以有效保留結(jié)構(gòu)特征和細(xì)節(jié)特征，甚至引入了額外特征損失。因此字典分類模型同時(shí)考慮降維學(xué)習(xí)和字典學(xué)習(xí)。1.2 JPDL理論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3634819