北京商場購物人群眾多,易發(fā)生人群擁擠踩踏事故,使得確定高密度人群區(qū)域的位置變得至關(guān)重要,因此本文引入人群密度圖,確定圖中人群分布情況,得出室內(nèi)人群的定位信息。首先將采集的人群視頻分割為圖像幀,并分成訓(xùn)練集和測試集;然后對訓(xùn)練集圖片作人頭標簽處理,生成地面實況密度圖,將其作為改進的多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成模型,并將模型應(yīng)用于測試集圖片生成人群密度圖;最后運用Arc GIS對人群密度圖與室內(nèi)平面圖作地理配準處理,從而實現(xiàn)對高密度人群的定位。研究結(jié)果表明,利用人群密度圖確定的高密度區(qū)域的位置坐標與實際坐標值基本一致,將人群密度圖應(yīng)用于室內(nèi)定位是可行的。 

【文章來源】：測繪通報. 2020,(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

改進的MCNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

其次，將人群密度圖與原圖進行疊加透視，效果例圖如圖5所示。根據(jù)圖中該區(qū)域顯示出的固定店鋪的位置，在ArcGIS中對人群密度分布圖進行配準，使其與商場的室內(nèi)平面圖處于同一坐標系下，得出密度圖疊加到室內(nèi)平面圖上的效果圖，如圖6(a)所示。

根據(jù)圖中該區(qū)域顯示出的固定店鋪的位置，在ArcGIS中對人群密度分布圖進行配準，使其與商場的室內(nèi)平面圖處于同一坐標系下，得出密度圖疊加到室內(nèi)平面圖上的效果圖，如圖6(a)所示。在室內(nèi)平面圖中標出高密度人群的位置，如圖6(b)所示，并得到相應(yīng)的位置坐標值。與通過儀器測量得到圖中區(qū)域的實際坐標值進行對比，對比情況見表2。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3635748