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基于深度學(xué)習(xí)的PolSAR圖像分類與艦船檢測方法

發(fā)布時間:2021-11-17 06:33
  極化合成孔徑雷達(dá)(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)作為一種獲取遙感信息的先進(jìn)手段,能夠全天時、全天候、遠(yuǎn)作用距離地獲取不同極化收發(fā)方式下目標(biāo)豐富的散射信息。PolSAR的強(qiáng)信息獲取能力顯著增強(qiáng)了它對目標(biāo)檢測與分類的能力,它在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)作物產(chǎn)量估計(jì)、資源勘測等民用以及戰(zhàn)場偵察、態(tài)勢監(jiān)視等軍用方面都具有廣闊的應(yīng)用前景。當(dāng)前,基于PolSAR圖像的目標(biāo)檢測與分類算法的性能主要依賴于利用先驗(yàn)信息設(shè)計(jì)的目標(biāo)特征提取模型。然而,不準(zhǔn)確的先驗(yàn)信息與模型極易影響目標(biāo)檢測與分類的性能。深度學(xué)習(xí)方法不僅能夠自適應(yīng)提取目標(biāo)的二維空間信息等低維特征,同時能夠充分挖掘數(shù)據(jù)中的高維特征信息。因此,基于深度學(xué)習(xí)的PolSAR圖像分類與目標(biāo)檢測研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。本文在國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目和橫向課題等資助下,結(jié)合實(shí)際PolSAR系統(tǒng)應(yīng)用,重點(diǎn)研究了基于深度學(xué)習(xí)的PolSAR地物分類與目標(biāo)檢測方法,并在實(shí)測數(shù)據(jù)上獲得了良好的目標(biāo)檢測與分類效果,具體的研究內(nèi)容包括以下幾個方面:1.闡述了極化基本理論,分別從電磁... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學(xué)習(xí)的PolSAR圖像分類與艦船檢測方法


圖1.1機(jī)載PolSAR系統(tǒng)??PdSAR比PolSAR還

基于深度學(xué)習(xí)的PolSAR圖像分類與艦船檢測方法


圖1.2星載PolSAR系統(tǒng)??1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀??1.2.1?PolSAR圖像分類的研究現(xiàn)狀??

基于深度學(xué)習(xí)的PolSAR圖像分類與艦船檢測方法


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