無人機(jī)自組織網(wǎng)絡(luò)是移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)的一種,節(jié)點(diǎn)的不間斷移動(dòng)可以使其隨意的加入或者離開網(wǎng)絡(luò),使得混入其中的惡意節(jié)點(diǎn)可以針對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行竊取、篡改乃至攻擊摧毀整個(gè)網(wǎng)絡(luò).開放的體系結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)的拓?fù)涫沟脽o人機(jī)網(wǎng)絡(luò)容易受到來自各個(gè)網(wǎng)絡(luò)層次的攻擊.本文針對無人機(jī)自組網(wǎng)中可能存在的攻擊行為以及惡意節(jié)點(diǎn)檢測的問題,提出了一種起源信息感知的無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)信任模型（A provenance-aware trust model for Unmanned Aerial Vehicle Networks,UAVNpro）,旨在實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的對等信任評估,在最大化報(bào)文交付率的同時(shí)減少資源受限的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的消息時(shí)延和通信成本.起源信息是指網(wǎng)絡(luò)中傳輸報(bào)文的所有歷史,基于報(bào)文的完整性可以對報(bào)文創(chuàng)建和操作節(jié)點(diǎn)的行為做出有效評判并生成觀測證據(jù).通過收集證據(jù)進(jìn)行信任評估就可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的惡意節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行路由隔離.UAVNpro采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法減少識(shí)別惡意節(jié)點(diǎn)時(shí)的資源損耗,同時(shí)利用數(shù)字簽名技術(shù)保證數(shù)據(jù)的安全傳輸.經(jīng)過實(shí)驗(yàn)分析表明,UAVNpro與現(xiàn)有的無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議有良好的兼容性,可針對無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的丟包、注包、信息篡改、假身份等攻... 

【文章來源】：小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2020,41(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

無人機(jī)節(jié)點(diǎn)攻擊行為圖

Ob的生成與驗(yàn)證過程

基于One的仿真平臺(tái)


本文編號：3500150