隨著移動通信和寬帶無線接入技術(shù)的快速發(fā)展以及用戶本身日益增長的業(yè)務(wù)需求,未來通信網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)融合已成為必然的發(fā)展趨勢。網(wǎng)絡(luò)選擇作為異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源管理的重要方面,旨在為用戶提供最佳的網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù),滿足其不同業(yè)務(wù)類型的需求。在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的選擇中,不同的算法根據(jù)用戶對于網(wǎng)絡(luò)的主觀偏好以及網(wǎng)絡(luò)本身的性能等特性做出最終的網(wǎng)絡(luò)選擇。本文針對傳統(tǒng)多屬性算法權(quán)重確定片面以及在選擇增益和算法辨識性上的不足,提出并仿真驗證了兩個網(wǎng)絡(luò)選擇算法。多屬性決策理論在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇中有廣泛的應(yīng)用,本文在其基礎(chǔ)上提出一種基于理想灰度投影的網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法利用層次分析法構(gòu)建層次分析模型,確定網(wǎng)絡(luò)屬性的主觀權(quán)重,利用熵權(quán)法確定其客觀權(quán)重,然后通過簡單加權(quán)法確定其綜合權(quán)重。然后構(gòu)造理想灰度加權(quán)矩陣,將每個候選網(wǎng)絡(luò)看作一個向量,確定其灰度向量投影系數(shù)值,將灰度向量投影系數(shù)值作為候選網(wǎng)絡(luò)的評判標準,根據(jù)其大小進行排序,選擇灰度向量投影系數(shù)值最大的候選網(wǎng)絡(luò)作為目標網(wǎng)絡(luò)接入。該算法不僅考慮了用戶的主觀偏好需求,而且兼顧了網(wǎng)絡(luò)的客觀性能,通過與傳統(tǒng)算法進行仿真對比,結(jié)果表明理想灰度投影算法在網(wǎng)絡(luò)選擇方面是可行的和有效的,同時算法辨... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
    1.3 本文研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
第2章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇相關(guān)理論概述
    2.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)
    2.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)
        2.2.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)無線資源管理
        2.2.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)移動性管理
    2.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的接入選擇機制
        2.3.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇的影響因素
        2.3.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇的流程
    2.4 基于多屬性理論的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法
        2.4.1 多屬性理論概述
        2.4.2 網(wǎng)絡(luò)屬性值的無量綱化
        2.4.3 傳統(tǒng)的多屬性網(wǎng)絡(luò)選擇算法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于理想灰度投影的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法
    3.1 基于簡單加權(quán)法的綜合權(quán)重計算
        3.1.1 AHP計算主觀權(quán)重
        3.1.2 熵權(quán)法計算客觀權(quán)重
        3.1.3 簡單加權(quán)法確定綜合權(quán)重
    3.2 灰度向量投影系數(shù)的計算
        3.2.1 構(gòu)造加權(quán)理想灰度決策矩陣
        3.2.2 灰度向量投影系數(shù)的確定
    3.3 算法原理及流程
    3.4 仿真與分析
        3.4.1 仿真環(huán)境的構(gòu)建
        3.4.2 構(gòu)造主觀判斷矩陣
        3.4.3 算法網(wǎng)絡(luò)選擇結(jié)果
        3.4.4 算法辨識度對比
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于權(quán)重效用值的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法
    4.1 效用理論
    4.2 效用函數(shù)的確定
    4.3 權(quán)重效用值的確定
        4.3.1 主觀權(quán)重的確定
        4.3.2 客觀權(quán)重的確定
        4.3.3 最小二乘法確定權(quán)重效用值
    4.4 算法流程及分析
    4.5 仿真與分析
        4.5.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)仿真環(huán)境的構(gòu)建
        4.5.2 構(gòu)造主觀判斷矩陣
        4.5.3 算法辨識度性能對比與分析
        4.5.4 算法選擇增益
    4.6 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3436945