譜減法及其各種改進是語音增強的常用方法,但在船舶工作環(huán)境中,各種設(shè)備巨大而又持續(xù)的干擾噪聲影響了語音信號段的正確檢測,從而導致譜減法失效,為此,在分析語音信號與船舶背景噪聲信號序列復雜性基礎(chǔ)上,提出基于信號序列樣本熵的語音信號檢測算法,算法將含噪信號進行分幀后首先計算每幀信號的樣本熵,并根據(jù)自適應預設(shè)閾值對信號進行初始判斷,然后利用信號通常持續(xù)一定時間的連續(xù)性,對信號初始判斷進行平滑,得到信號的最終判別類別,在語音信號段正確檢測基礎(chǔ)上,采用譜減法進行停駛噪語音增強。經(jīng)過實測實驗數(shù)據(jù)的驗證,環(huán)境噪聲信號的辨別準確度為90.33%,語音信號為95.05%,算法取得了較好的判別精度。 

【文章來源】：機械設(shè)計與制造. 2020,(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3355078