為了提高異構(gòu)無線網(wǎng)絡跨網(wǎng)通信效率,降低通信開銷,針對當前無線網(wǎng)絡跨網(wǎng)通信路由搜索方法中存在的通信傳輸延時較長、通信分組到達率較低等問題,提出基于蟻群算法的異構(gòu)無線網(wǎng)絡跨網(wǎng)通信路由自動搜索方法。根據(jù)無線網(wǎng)絡信息傳送原理,結(jié)合各項參數(shù)與通信路由傳輸性能之間的關(guān)系,構(gòu)建異構(gòu)無線網(wǎng)絡通信狀態(tài)參數(shù)模型,并進一步構(gòu)造路由體系綜合性能指標各項控制系數(shù)的函數(shù),利用fun函數(shù)求算最優(yōu)系數(shù)組合;結(jié)合預先生成的路由表,獲取跨網(wǎng)通信路由搜索空間,求算空間內(nèi)路由數(shù)量與跳數(shù),根據(jù)跳數(shù)約束,采用蟻群信息素更新算法,自動搜索最優(yōu)路由路徑。實驗結(jié)果表明,與當前方法相比,所提通信路由自動搜索方法的通信傳輸延時明顯縮短,通信分組到達率較高,其運行穩(wěn)定性更強,且相應的通信開銷更低。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020,37(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

3種方法的通信延時對比

【參考文獻】：
期刊論文
[1]航空集群網(wǎng)絡可靠性估計路由選擇策略[J]. 曹芳波,呂娜,陳柯帆,張步碩,劉創(chuàng).  計算機工程與應用. 2017(24)
[2]光纖量子通信網(wǎng)絡路由選擇協(xié)議[J]. 袁小虎,李春文.  控制理論與應用. 2017(11)
[3]基于節(jié)點運動方向預測的AODV路由選擇方法[J]. 吳哲,陳建,孫曉穎,曲良東.  計算機工程與設計. 2017(09)
[4]量子移動互聯(lián)通信傳輸及路由協(xié)議研究[J]. 范新燦,劉凱洋,溫曉軍.  量子電子學報. 2017(05)
[5]基于GA-PSO算法的ZigBee自組網(wǎng)最佳路由選擇[J]. 王飛,王能河,張瓊英,瞿少成,顏炯.  計算機工程. 2017(07)
[6]混沌蟻群算法在劃分區(qū)域中能量均衡路由方法研究[J]. 葛斌,吳波,代陳.  電子測量與儀器學報. 2017(05)
[7]基于遺傳算法的多QoS參數(shù)約束條件下的PLC路由搜索方法[J]. 胡正偉,謝志遠,謝榮圓.  電力自動化設備. 2017(05)
[8]嵌入式多媒體通信中節(jié)能路由選擇仿真研究[J]. 黃笑笑.  計算機仿真. 2017(03)
[9]廣域保護通信多路徑路由選擇的改進蟻群算法[J]. 賈惠彬,薛凱夫,馬靜,王增平.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(22)
[10]基于蟻群優(yōu)化的移動P2P網(wǎng)絡路由選擇算法[J]. 馬麗芳,陳偉峰,蘭世戰(zhàn),陸松,張玉蘭,莫曉斌,何昌智.  電信科學. 2016(07)



本文編號：3354985