近年來(lái),隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的快速普及和移動(dòng)智能終端的廣泛使用,LBS（基于位置服務(wù)）的需求迅速增長(zhǎng)。目前,LBS已經(jīng)迅速發(fā)展并普及到了社會(huì)生活的方方面面,定位技術(shù)已與LBS的發(fā)展緊密聯(lián)系在一起。隨著現(xiàn)代社會(huì)的不斷發(fā)展,城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,大型建筑日益增多,人們80%以上的時(shí)間在室內(nèi)環(huán)境中度過(guò)。各種移動(dòng)通訊設(shè)備的快速普及,餐飲、購(gòu)物、娛樂(lè)、地鐵交通成為人們重要的生活方式,使得室內(nèi)定位導(dǎo)航成為生活中不可或缺的部分。由于WiFi技術(shù)的快速發(fā)展,基于無(wú)線局域網(wǎng)和信號(hào)接收強(qiáng)度的室內(nèi)定位技術(shù)利用現(xiàn)有的公共WLAN基礎(chǔ)設(shè)施,不需要任何其他專(zhuān)業(yè)設(shè)備,只需要特定的定位軟件即可實(shí)現(xiàn)定位�；赪LAN的室內(nèi)定位技術(shù)成本較低,可以滿(mǎn)足室內(nèi)定位對(duì)定位精度的要求,已成為研究熱點(diǎn)。本文首先基于電商平臺(tái)的用戶(hù)WiFi數(shù)據(jù)和位置信息,在原有特征群的基礎(chǔ)上分析處理之后對(duì)原始數(shù)據(jù)特征提取,找出影響用戶(hù)定位的關(guān)鍵特征。本文提出了基于信息增益的AP選擇算法。提取出切合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特征群,以此來(lái)最大限度地還原出用戶(hù)真實(shí)的行為習(xí)慣。其次,利用基于梯度提升樹(shù)模型的特征選擇減少數(shù)據(jù)維度,降低計(jì)算的復(fù)雜度,以此得到特征重要性的排序結(jié)果。最后,使用不... 

【文章來(lái)源】：南華大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1：位置指紋定位算法

基于概率的定位算法。確定性的定位算法通常采用最近鄰算法[39eighbor in Signal Space，NNSS)或者 K 近鄰算法[40,41]（K-Nearest Ngnal Space，KNNSS）等�；诟怕实亩ㄎ凰惴ㄍǔ２捎秘惾~斯理論技術(shù)進(jìn)行估計(jì)位置信息。位置指紋的定位算法的具體分類(lèi)如圖 2.2 所

室內(nèi)定位流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Taiga: Performance Optimization of the C4.5 Decision Tree Construction Algorithm[J]. Yi Yang,Wenguang Chen.  Tsinghua Science and Technology. 2016(04)
[2]基于多元線性回歸快速迭代的室內(nèi)定位方法研究[J]. 袁正午,鄧思兵,李恭偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2007(12)
[3]基于多元高斯概率分布的無(wú)線局域網(wǎng)定位方法研究[J]. 程遠(yuǎn)國(guó),李煜,徐輝.  海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(05)
[4]基于無(wú)線局域網(wǎng)的位置定位技術(shù)研究和發(fā)展[J]. 郎昕培,許可,趙明.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2006(06)
[5]基于分類(lèi)回歸樹(shù)分析的遙感影像土地利用/覆被分類(lèi)研究[J]. 趙萍,傅云飛,鄭劉根,馮學(xué)智,B.Satyanarayana.  遙感學(xué)報(bào). 2005(06)
[6]基于接收信號(hào)強(qiáng)度測(cè)量的室內(nèi)定位算法[J]. 倪巍,王宗欣.  復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(01)

博士論文
[1]基于學(xué)習(xí)算法的WLAN室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 鄧志安.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3335645