本文針對(duì)稀疏碼多址接入（Sparse Code Multiple Access,SCMA）系統(tǒng)的低復(fù)雜度檢測(cè)算法進(jìn)行研究。SCMA系統(tǒng)通過(guò)為用戶(hù)分配特定的碼本以及多維碼字對(duì)資源塊的復(fù)用,實(shí)現(xiàn)了非正交多址接入。SCMA的非正交多址特性帶來(lái)了更高的頻譜利用效率,但為保證誤碼性能,接收端需要承受更復(fù)雜的多用戶(hù)檢測(cè)算法。SCMA的稀疏性使其在接收端能夠采用消息傳遞算法（Message Passing Algorithm,MPA）進(jìn)行多用戶(hù)檢測(cè)。MPA有著近似最優(yōu)的誤碼性能,但大量的指數(shù)運(yùn)算使其實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較高,難以實(shí)際應(yīng)用。因此,本文針對(duì)SCMA系統(tǒng)低復(fù)雜度檢測(cè)算法展開(kāi)研究,具體包括以下四部分。首先,本文對(duì)SCMA的系統(tǒng)模型和基本原理進(jìn)行了闡述。主要分析了SCMA系統(tǒng)收發(fā)端的構(gòu)成及原理,并建立了SCMA下行鏈路模型。另外還詳細(xì)介紹了現(xiàn)有多用戶(hù)檢測(cè)算法,即MPA檢測(cè)的原理,并分析了其復(fù)雜度較高的原因。為減少M(fèi)PA中的指數(shù)和乘法運(yùn)算,本文還引入了對(duì)數(shù)域的MPA（Log-MPA）檢測(cè)。其次,提出了不完全迭代MPA檢測(cè)方案。通過(guò)對(duì)MPA中主要運(yùn)算量的分析,發(fā)現(xiàn)可通過(guò)不完全迭代即檢出部分用戶(hù),來(lái)減少M(fèi)PA... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

LDS系統(tǒng)與SCMA系統(tǒng)發(fā)送符號(hào)形成對(duì)比

圖 2-2 用戶(hù) j 的 SCMA 發(fā)端模型-2 給出了按照上述過(guò)程建立的用戶(hù) j 的發(fā)端模型，其將碼本映射稀疏擴(kuò)頻兩部分，如此更利于進(jìn)行后續(xù)的碼本設(shè)計(jì)。圖中給出用戶(hù) j 的發(fā)端模型，但為實(shí)現(xiàn)多址，還需將各用戶(hù)的發(fā)送碼字復(fù)行傳輸。

圖 2-4 SCMA 收端模型2.3.1 因子圖表示為研究接收的和信號(hào)與各用戶(hù)之間的關(guān)系，可進(jìn)一步將式(2-1)中各資源塊的接收符號(hào)表示為yk= hkjj=1J∑ xkj+ nk，k =1,...,K 。由于碼字xj的稀疏性，只有少數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高階調(diào)制解調(diào)下的低復(fù)雜度軟信息求解[J]. 孟海波,肖東亮.  無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù). 2012(04)
[2]32QAM比特軟信息簡(jiǎn)化計(jì)算[J]. 王磊,徐大專(zhuān).  應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)



本文編號(hào)：3318781