通過分析譜圖小波變換在平面圖像、三維實體分析中的應(yīng)用,提出一種用于一維數(shù)字信號分析的譜圖小波閾值降噪方法。該方法將一維數(shù)字信號定義到路圖上,利用譜圖小波變換將其分解成尺度系數(shù)和譜圖小波系數(shù),對譜圖小波系數(shù)進(jìn)行閾值過濾處理,再進(jìn)行譜圖小波逆變換得到降噪信號。首先,利用四種典型仿真信號進(jìn)行降噪試驗,并分析不同分解層數(shù)對降噪性能的影響;接著,將其與經(jīng)典小波閾值降噪方法進(jìn)行仿真對比;最后,采用該方法進(jìn)行滾刀主軸振動信號降噪,并與經(jīng)典小波閾值降噪方法對比。仿真及試驗結(jié)果表明,該方法實現(xiàn)了一維數(shù)字信號的快速非迭代降噪,且降噪信號平滑度高、畸變小,優(yōu)于經(jīng)典小波閾值降噪方法。 

【文章來源】：機械工程學(xué)報. 2020,56(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

路圖

利用Gauss權(quán)值函數(shù)定義路圖信號相鄰節(jié)點間邊的權(quán)值，然后基于譜圖理論構(gòu)建路圖信號的鄰接矩陣W、度對角矩陣D及拉普拉斯矩陣L，從而將一維數(shù)字信號的相關(guān)信息保存到路圖信號的矩陣中。路圖信號結(jié)構(gòu)較簡單，其鄰接矩陣W和拉普拉斯矩陣L的形式也較簡單，其中鄰接矩陣W只有次對角元素有值，主對角元素和其余元素全為0；拉普拉斯矩陣L只有主對角元素和次對角元素有值，其余元素全為0。2.2 譜圖小波核與尺度函數(shù)核定義

尺度函數(shù)核h由拉普拉斯特征值上界λm ax和參數(shù)K確定，滿足，定義為式中，β=K/(0.6λmax)，通常取K=20；設(shè)置α是為了使h(0)等于譜圖小波核g的最大值。

【參考文獻(xiàn)】：
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