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Lempel-Ziv-Welch(LZW)壓縮數(shù)據(jù)誤碼修復(fù)技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2021-07-19 12:58
  無損數(shù)據(jù)壓縮系統(tǒng)非常容易出現(xiàn)傳輸誤碼,隨著譯碼進(jìn)行碼本和數(shù)據(jù)誤碼的影響呈現(xiàn)出擴(kuò)散態(tài)勢(shì),這限制了其在有噪無線信道和文件系統(tǒng)等可能被損壞領(lǐng)域的適用性.針對(duì)在GIF、PDF和TIFF等文件格式中廣泛使用的無損數(shù)據(jù)壓縮算法LZW,通過利用LZW壓縮數(shù)據(jù)的冗余提出了誤碼修復(fù)算法的設(shè)計(jì)方案,并給出了相關(guān)理論依據(jù).該方案能夠兼容標(biāo)準(zhǔn)LZW算法,即用本文提出的具有誤碼修復(fù)能力的算法壓縮文件仍然可以被標(biāo)準(zhǔn)LZW解碼器解壓.實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的可行性和有效性. 

【文章來源】:北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

Lempel-Ziv-Welch(LZW)壓縮數(shù)據(jù)誤碼修復(fù)技術(shù)


編碼器(從右到左)和解碼器(從左到右)的操作順序

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計(jì)導(dǎo)頻優(yōu)化算法[J]. 薛艷明,彭云柯,高飛.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]一種稀疏度擬合的圖像自適應(yīng)壓縮感知算法[J]. 王曉華,許雪,王衛(wèi)江,高東紅.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)



本文編號(hào):3290746

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