云服務(wù)的發(fā)展和普及使得許多新興交互式應(yīng)用（例如車聯(lián)網(wǎng)（IoV）,智能家居等）成為可能,然而,云計(jì)算模式無法滿足延遲敏感性應(yīng)用程序的低延遲需求。移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）的提出使該問題得以解決。移動(dòng)邊緣計(jì)算通過將部分原本位于云數(shù)據(jù)中心的服務(wù)放置在網(wǎng)絡(luò)的邊緣,使計(jì)算和存儲(chǔ)資源更靠近用戶,從而減少通信時(shí)延,提高終端用戶的體驗(yàn)質(zhì)量（QoE）。然而,在移動(dòng)邊緣計(jì)算環(huán)境中,存在以下問題:（1）由于用戶的移動(dòng)性,可以為用戶提供服務(wù)的MEC服務(wù)器也是動(dòng)態(tài)變化的。因此,用戶請(qǐng)求的邊緣服務(wù)（Edge Service）需要在邊緣節(jié)點(diǎn)之間遷移。在邊緣服務(wù)遷移完成之前,用戶只能訪問在前一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的邊緣服務(wù),然而將服務(wù)請(qǐng)求從用戶正在連接的MEC服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)到另一個(gè)MEC服務(wù)器會(huì)顯著增加服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間,從而導(dǎo)致用戶QoE大幅度地降低。（2）隨著邊緣服務(wù)數(shù)目的迅速增長(zhǎng),從眾多功能相同邊緣服務(wù)中選擇出滿足用戶需求的邊緣服務(wù)變得困難。此外,由于移動(dòng)邊緣計(jì)算的位置感知性、遷移性、臨近性等特征,邊緣服務(wù)具有典型的動(dòng)態(tài)性特征,需要有一種靈活的機(jī)制來對(duì)邊緣服務(wù)進(jìn)行有效的動(dòng)態(tài)維護(hù)。為解決上述問題,本文首先提出了一種基于傳輸功率控... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與成果
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)與技術(shù)
    2.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算概述
        2.2.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)生背景
        2.2.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景
    2.2 服務(wù)遷移過程
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于傳輸功率控制的服務(wù)遷移優(yōu)化方法
    3.1 問題描述
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 問題求解
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 PSO參數(shù)選擇實(shí)驗(yàn)
        3.4.2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 移動(dòng)邊緣計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)維護(hù)算法
    4.1 問題描述
    4.2 Skyline Graph模型
    4.3 Skyline Graph算法
        4.3.1 SG-Construct算法
        4.3.2 SG-Insert算法
        4.3.3 SG-Delete算法
        4.3.4 SG-Update算法
        4.3.5 SG-Find算法
        4.3.6 算法復(fù)雜度分析
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)集與實(shí)驗(yàn)設(shè)定
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目和取得的成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]邊緣計(jì)算:萬物互聯(lián)時(shí)代新型計(jì)算模型[J]. 施巍松,孫輝,曹杰,張權(quán),劉偉.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(05)
[2]面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的復(fù)合服務(wù)自適應(yīng)方法[J]. 呂晨,姜偉,虎嵩林.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(02)
[3]基于Skyline的QoS感知的動(dòng)態(tài)服務(wù)選擇[J]. 吳健,陳亮,鄧水光,李瑩,鄺礫.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2010(11)

碩士論文
[1]移動(dòng)邊緣計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)遷移策略設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳建業(yè).北京郵電大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3290529