維修,即為使產(chǎn)品保持或恢復(fù)到規(guī)定狀態(tài)所進(jìn)行的全部活動,包括預(yù)防性維修和修復(fù)性維修。當(dāng)前,在修復(fù)性維修領(lǐng)域仍存在著故障不能被及時發(fā)現(xiàn)、維修所需信息不能被準(zhǔn)確全面地傳遞給維修人員等問題。物聯(lián)網(wǎng),即把所有物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來以實(shí)現(xiàn)智能化識別和管理,正在成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系變革的重要動力和重塑生活方式的重要方向。本文針對修復(fù)性維修中存在的問題,對基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧維修進(jìn)行了研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）維修智慧化的研究參考物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在預(yù)防性維修領(lǐng)域的應(yīng)用,在修復(fù)性維修中引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧維修。首先對維修對象的狀態(tài)轉(zhuǎn)換和維修工單的流轉(zhuǎn)進(jìn)行了設(shè)計。在此基礎(chǔ)上對傳統(tǒng)的修復(fù)性維修流程進(jìn)行了扁平化處理,設(shè)計了基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧維修流程,并在此流程中使用了“推拉結(jié)合”的任務(wù)分配機(jī)制。（2）維修工單智能推送的研究為充分發(fā)揮智慧維修流程中“拉機(jī)制”的優(yōu)勢,對以最大化任務(wù)對維修人員的偏好和最大化維修人員對任務(wù)的偏好為目標(biāo)的維修工單智能推送多目標(biāo)規(guī)劃模型進(jìn)行了研究。在任務(wù)對維修人員的偏好方面,建立了維修人員評價模型。在維修人員對任務(wù)的偏好方面,分別研究了基于近鄰的上下文感知推薦算法和基于用戶行為的多準(zhǔn)... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１維修對象狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖??２．３．２維修工單流轉(zhuǎn)的設(shè)計??維修工單流轉(zhuǎn)按照時間順序主要有工單生成、工單推送、工單接受、工單處??

故障類型、完成任務(wù)所需時間、取消任務(wù)的概率等。隨后根據(jù)用戶畫像生成近期??的行為記錄，在此將“近期”設(shè)置為最近的９０天，在生成行為記錄的同時創(chuàng)建工??單。行為記錄、工單記錄數(shù)據(jù)如圖３－７、３－８所示，相關(guān)代碼如圖３－９所示。??ｉｄ?？ｗｏｒｔｔ＜？ｒ＿ｒｄ?ａｃｔｉｏｎ?ｔｙｐｏ?ａｃｔｉｏｎ?ｔｉｍｅ?ａｃｔｉｏｎ?ｌｏｎｇｉｔｕｄｅ?ａｃｔｉｏｎ．ｌｄｔｉｔｕｄｅ?ｂｆｅａｋｄｏｗｎ?ｔ?ｂｒｒａｋｄｏｗｎ?ｉｉｍｃ?ｂｒｅａｋｄｏｗｎｊｏｎｇｉｔｕｄｅ?ｂｒｅａｋｄｏｗｎ?ｌａｔｉｔｕｄｅ?ｄＫｔａｎｃｃ?ｗｅａｔｈｅｒ??４７８３８４?２０１６１１０６０Ｓ?３?２０１８－１１－０６１２：３Ｖ４１?１１Ｖ３Ｓ２８３６?４０．４４８Ｓ２６?８?２??４７８３８５?２０１６１１０６０Ｓ?３?２０１８－１１－０６２１：４４＾１?１１Ｓ．３Ｓ２８３６?４０?４４ａ？？Ｇ?３??４７８３８６?２０１６１１０６０５?４?２０１８?１１－０７?０８．－００．００?１１Ｓ．３Ｓ２８３６?４０．４４８６７６?５?１５?１１６．１２２０５２７１４Ｓ６４Ｓ３?３９．７６８７２８６３８４６７０９?９９９０?３??４７８３８７?２０１６１１０６０５?４?２０１８?１１－０７１２３６：５０?１１５．３５２８３６?４０．４４８ｆｉ？６?５?ＩＳ?１１６．１２２０５２７１４Ｓ６４Ｓ３?３９．７６８７２８６３８４

圖３－１丨信用度變化情況??（２）基于近鄰的上下文感知算法結(jié)合人員評價模型??在基于近鄰的推薦算法中，最優(yōu)ｋ值需要通過實(shí)驗(yàn)得出。圖３－１２顯示了在??與人員評價模型結(jié)合的情況下，基于近鄰的推薦算法與基于近鄰的上下文感知??推薦算法召回率隨ｋ值的變化情況。對于任務(wù)／，／？（〇為算法計算出來人員列??表，廠⑴為實(shí)際執(zhí)行人員，鑒于一個任務(wù)只會被一名維修人員接受，準(zhǔn)確率??（公式３－２５）和召回率（公式３－２６）存在比例關(guān)系。為了表示方便，在此僅采??用了召回率作為評價指標(biāo)。通過對比可知，使用貝葉斯模型在基于近鄰的推薦??算法中融入上下文信息后，召回率得到了大幅度提高。同時，通過變化曲線可??以確定當(dāng)ｋ＝ｌ３時為最優(yōu)。??［｜Ｒ（ｔ）ｎｒ（ｔ）｜??Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ?＝?ｌｅｌ?＿??（３－＾５）??ＳＲｗｉ??ｉｅ７??［｜Ｒ（ｔ）ｎ：ｒ（ｔ）｜??Ｒｅｃａｌｌ?＝?－＾＝??（３－？６）??ｌｅＴ??＾?Ｉ—一?ｉｄ鄰丨．卜文■人員ｉｆ價１１??－１５％?－?／?？?１＋近祁？人價?１??％?Ａ??氣?戶、?？?？?？?？?，??■■奮暑／?Ｍ?ｈ－？??Ｖ?９?？?？?■?？?＜??４０％－??奪邪％？??ｎ?■??：ｉ（）％?－??２５％?－?ｋ?ｋ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]軍事物聯(lián)網(wǎng)在裝備“智能維修”中的應(yīng)用研究[J]. 崔洋,王道峰.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2017(09)
[2]路燈工程維修及養(yǎng)護(hù)中遇到的難題及措施[J]. 黃孝敏.  四川建材. 2017(02)
[3]物聯(lián)網(wǎng)時代維修技術(shù)的創(chuàng)新[J]. 橫山淳,彭惠民.  國外機(jī)車車輛工藝. 2016(06)
[4]Spring Boot研究和應(yīng)用[J]. 王永和,張勁松,鄧安明,周智勛.  信息通信. 2016(10)
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)的導(dǎo)彈發(fā)射車維修保障系統(tǒng)研究[J]. 王真真,劉相新,韋學(xué)中.  裝備制造技術(shù). 2015(09)
[6]物聯(lián)網(wǎng)框架下的智慧醫(yī)療體系架構(gòu)模型構(gòu)建——以武漢智慧醫(yī)療為例[J]. 胡新麗.  電子政務(wù). 2013(12)
[7]基于物聯(lián)網(wǎng)的雷達(dá)裝備遠(yuǎn)程維修支援系統(tǒng)研究[J]. 沈浩浩,劉慶華,劉慶,唐翥.  空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報. 2013(06)
[8]Redis在高速緩存系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 曾超宇,李金香.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2013(12)
[9]物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)方法的比較研究[J]. 陳海明,崔莉,謝開斌.  計算機(jī)學(xué)報. 2013(01)
[10]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的航空裝備維修安全管理[J]. 王曉坤,魏思東,王平,周廣森.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2012(06)

碩士論文
[1]訂單分配模型及其在舊物回收系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 張鑫.北京交通大學(xué) 2018
[2]Redis在手機(jī)銀行系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 馬斌.蘭州理工大學(xué) 2018
[3]高校后勤維修管理問題及改進(jìn)策略研究[D]. 董丹妮.大連海事大學(xué) 2017
[4]上下文感知推薦技術(shù)研究[D]. 彭秋英.江西理工大學(xué) 2016
[5]中小學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺個性化推送系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 方琦.浙江工業(yè)大學(xué) 2013
[6]面向在線服務(wù)環(huán)境的信任及信譽(yù)模型研究[D]. 聶婭.浙江大學(xué) 2010
[7]支持動態(tài)任務(wù)分配的工作流引擎的研究[D]. 李墨華.燕山大學(xué) 2009
[8]可靠性和可維護(hù)性在江鈴鑄造廠設(shè)備管理中的應(yīng)用[D]. 廖亮.南京理工大學(xué) 2006



本文編號：3284170