基于多目標(biāo)優(yōu)化的SINS試驗設(shè)計方法研究
發(fā)布時間:2021-07-14 09:58
捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)(SINS)是目前非常普遍的導(dǎo)航系統(tǒng),其導(dǎo)航的精度受很多因素影響。其中,慣性敏感元件(加速度計和陀螺儀)的精度是影響SINS精度主要因素。為了提高慣性敏感元件精度,通常會對其建立誤差模型,并對其誤差系數(shù)進行標(biāo)定試驗,其誤差系數(shù)的的辨識精度極大地影響著慣性敏感元件的精度。誤差模型的誤差系數(shù)包含靜態(tài)誤差系數(shù)和動態(tài)誤差系數(shù),但是動態(tài)誤差系數(shù)相比靜態(tài)誤差系數(shù)而言,更難對其進行準(zhǔn)確標(biāo)定而對導(dǎo)航精度的影響又不可忽略。因此,設(shè)計一個好的試驗方案,可以提高誤差系數(shù)的精度進而提高SINS精度。本文針對SINS的慣性敏感元件在雙軸測試轉(zhuǎn)臺的動態(tài)誤差系數(shù)標(biāo)定試驗,提出一種基于改進的歸檔式多目標(biāo)模擬退火算法(IAMOSA)的最優(yōu)試驗設(shè)計方法。本文建立了在雙軸轉(zhuǎn)臺標(biāo)定試驗下SINS的加速度計和陀螺儀的誤差模型,根據(jù)動力學(xué)方程建立了包含9個加速度計動態(tài)誤差系數(shù)和9個陀螺儀動態(tài)誤差系數(shù)的連續(xù)線性時變系統(tǒng)模型方程。離散化該連續(xù)系統(tǒng)模型后,根據(jù)參數(shù)標(biāo)定的最優(yōu)估計理論確定使用離散卡爾曼濾波用于試驗的誤差系數(shù)估計。分析了卡爾曼濾波的估計性能,針對提高誤差系數(shù)估計精度和提高試驗效率兩個方面提出兩個試驗設(shè)計的優(yōu)化目...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
ECEF坐標(biāo)系
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文即可。當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系(地理坐標(biāo)系)由相對于地球上慣性敏感元件所在當(dāng)?shù)氐奈恢玫纳喜、東部和北部三個方向組成。圖2-1展示了ECEF坐標(biāo)系的定義,圖2-2展示了當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系的定義,從兩圖中我們也可以看出ECEF坐標(biāo)系和當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系兩個坐標(biāo)系之間的關(guān)系。而我們要用的最基本的參考坐標(biāo)系是對于固定著慣性敏感元件的載體而言的,載體坐標(biāo)系。除了基本參考坐標(biāo)系之外,模型推導(dǎo)中還使用了中間坐標(biāo)系。這些坐標(biāo)系是根據(jù)需要定義的。表2-1給出了上述參考坐標(biāo)系及其組成和縮寫的總結(jié)。圖2-1ECEF坐標(biāo)系圖2-2當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系表2-1幾種坐標(biāo)系的表示參考坐標(biāo)系坐標(biāo)軸組成符號備注載體坐標(biāo)系x,y,zb固定在載體上的坐標(biāo)系當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系E,N,Un在地球表面某一點,以東北天為三個軸ECI坐標(biāo)系X’,Y’,Z’i慣性空間坐標(biāo)系ECEF坐標(biāo)系X,Y,Ze跟隨地球自轉(zhuǎn),與地球固連的坐標(biāo)系中間坐標(biāo)系x’,y’,z’b’,q用于計算的中間坐標(biāo)系在本章節(jié)的分析中,大量使用了向量以及矩陣的計算。通常,以小寫字母來表示一個向量,其上標(biāo)來表示在上標(biāo)坐標(biāo)系下,其下標(biāo)來表示相對的兩個坐標(biāo)系,例如,e表示在ECEF坐標(biāo)系()下,載體坐標(biāo)系()相對于慣性坐標(biāo)系()的角速度。以大寫字母來表示一個矩陣,其上下標(biāo)通常表示坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,例如,一個載體坐標(biāo)系中的向量,轉(zhuǎn)換到ECEF坐標(biāo)系量,可以用如下形式進行轉(zhuǎn)換:=(2-1)-10-
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文2.3轉(zhuǎn)臺分析與角速度計算2.3.1轉(zhuǎn)臺分析轉(zhuǎn)臺是常用于校準(zhǔn)慣性儀器的設(shè)備。通常由兩個或三個同心環(huán)組成,每個環(huán)都可以在轉(zhuǎn)臺的機械約束下以任何角速度或加速度圍繞不同的軸旋轉(zhuǎn)。本文采用兩軸轉(zhuǎn)臺進行標(biāo)定,以兩個環(huán)的角加速度作為輸入量。轉(zhuǎn)臺示意圖如圖2-3所示,它顯示了它的兩個可以自由轉(zhuǎn)動的內(nèi)環(huán)和外環(huán),以及它們的轉(zhuǎn)軸與當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系之間的關(guān)系。圖2-3兩軸轉(zhuǎn)臺示意圖下面對轉(zhuǎn)臺的運動進行分析。首先,初始狀態(tài)為轉(zhuǎn)臺處于圖2-3的位置,外環(huán)繞外軸(當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系北方向)正向旋轉(zhuǎn)角度,如圖2-4所示,得到新的中間坐標(biāo)系為,其旋轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)換矩陣為:=cossin0sincos0001(2-2)然后,將中間狀態(tài)的轉(zhuǎn)臺()內(nèi)環(huán)繞內(nèi)軸(當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系東方向)正向旋轉(zhuǎn)角度,如圖2-5所示,其旋轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)換矩陣為:=cos0sin110sin0cos(2-3)經(jīng)過外環(huán)和內(nèi)環(huán)兩次旋轉(zhuǎn),即實現(xiàn)了從當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系到載體坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換。兩次轉(zhuǎn)換可使用=合成一個坐標(biāo)轉(zhuǎn)換矩陣,結(jié)果如下所示:=coscossincossinsincos0cossinsinsincos(2-4)-11-
【參考文獻】:
期刊論文
[1]強跟蹤擴展卡爾曼濾波及其在捷聯(lián)慣導(dǎo)初始對準(zhǔn)中的應(yīng)用[J]. 吳苗,郭士犖,許江寧. 海軍工程大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]整數(shù)解SA優(yōu)化迭代維納濾波的圖像復(fù)原[J]. 陳智軒. 工業(yè)控制計算機. 2017(10)
[3]激光捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的射前快速標(biāo)定技術(shù)[J]. 賈繼超,秦永元,張波,吳訓(xùn)忠. 壓電與聲光. 2015(01)
[4]多目標(biāo)模擬退火算法及其應(yīng)用研究進展[J]. 李金忠,夏潔武,曾小薈,曾勁濤,劉新明,冷明,孫凌宇. 計算機工程與科學(xué). 2013(08)
[5]用四元數(shù)描述飛行器姿態(tài)時的幾個基本問題[J]. 范奎武. 航天控制. 2012(04)
[6]基于改進粒子群算法的多目標(biāo)無功優(yōu)化[J]. 何啟明,王奔. 電網(wǎng)與清潔能源. 2009(05)
[7]基于支持向量機的自適應(yīng)卡爾曼濾波技術(shù)研究[J]. 戴洪德,陳明,周紹磊,李娟,彭賢. 控制與決策. 2008(08)
[8]捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)在運動基座上的建模及誤差傳播特性研究[J]. 王新龍,李志宇. 宇航學(xué)報. 2006(06)
博士論文
[1]基于局部學(xué)習(xí)與均勻分解的多目標(biāo)進化算法研究[D]. 馬曉亮.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]重力梯度輔助導(dǎo)航定位技術(shù)研究[D]. 劉鳳鳴.哈爾濱工程大學(xué) 2010
[3]MEMS慣性器件參數(shù)辨識及系統(tǒng)誤差補償技術(shù)[D]. 何昆鵬.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[4]飛機設(shè)計的多學(xué)科優(yōu)化方法研究[D]. 張科施.西北工業(yè)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化問題的演化算法研究[D]. 李良昊.華中科技大學(xué) 2019
[2]基于大規(guī)模優(yōu)化方法的IMU角動態(tài)試驗設(shè)計[D]. 劉家琳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]衛(wèi)星信號短暫缺失時的組合導(dǎo)航技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 趙雪峰.電子科技大學(xué) 2017
[4]激光陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的動態(tài)誤差分析與標(biāo)定[D]. 鄧亞嬌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]提高振動環(huán)境下激光陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)精度的方法研究[D]. 于海龍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[6]捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)標(biāo)定技術(shù)研究[D]. 黃蘋.哈爾濱工程大學(xué) 2005
本文編號:3283915
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
ECEF坐標(biāo)系
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文即可。當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系(地理坐標(biāo)系)由相對于地球上慣性敏感元件所在當(dāng)?shù)氐奈恢玫纳喜、東部和北部三個方向組成。圖2-1展示了ECEF坐標(biāo)系的定義,圖2-2展示了當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系的定義,從兩圖中我們也可以看出ECEF坐標(biāo)系和當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系兩個坐標(biāo)系之間的關(guān)系。而我們要用的最基本的參考坐標(biāo)系是對于固定著慣性敏感元件的載體而言的,載體坐標(biāo)系。除了基本參考坐標(biāo)系之外,模型推導(dǎo)中還使用了中間坐標(biāo)系。這些坐標(biāo)系是根據(jù)需要定義的。表2-1給出了上述參考坐標(biāo)系及其組成和縮寫的總結(jié)。圖2-1ECEF坐標(biāo)系圖2-2當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系表2-1幾種坐標(biāo)系的表示參考坐標(biāo)系坐標(biāo)軸組成符號備注載體坐標(biāo)系x,y,zb固定在載體上的坐標(biāo)系當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系E,N,Un在地球表面某一點,以東北天為三個軸ECI坐標(biāo)系X’,Y’,Z’i慣性空間坐標(biāo)系ECEF坐標(biāo)系X,Y,Ze跟隨地球自轉(zhuǎn),與地球固連的坐標(biāo)系中間坐標(biāo)系x’,y’,z’b’,q用于計算的中間坐標(biāo)系在本章節(jié)的分析中,大量使用了向量以及矩陣的計算。通常,以小寫字母來表示一個向量,其上標(biāo)來表示在上標(biāo)坐標(biāo)系下,其下標(biāo)來表示相對的兩個坐標(biāo)系,例如,e表示在ECEF坐標(biāo)系()下,載體坐標(biāo)系()相對于慣性坐標(biāo)系()的角速度。以大寫字母來表示一個矩陣,其上下標(biāo)通常表示坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,例如,一個載體坐標(biāo)系中的向量,轉(zhuǎn)換到ECEF坐標(biāo)系量,可以用如下形式進行轉(zhuǎn)換:=(2-1)-10-
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文2.3轉(zhuǎn)臺分析與角速度計算2.3.1轉(zhuǎn)臺分析轉(zhuǎn)臺是常用于校準(zhǔn)慣性儀器的設(shè)備。通常由兩個或三個同心環(huán)組成,每個環(huán)都可以在轉(zhuǎn)臺的機械約束下以任何角速度或加速度圍繞不同的軸旋轉(zhuǎn)。本文采用兩軸轉(zhuǎn)臺進行標(biāo)定,以兩個環(huán)的角加速度作為輸入量。轉(zhuǎn)臺示意圖如圖2-3所示,它顯示了它的兩個可以自由轉(zhuǎn)動的內(nèi)環(huán)和外環(huán),以及它們的轉(zhuǎn)軸與當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系之間的關(guān)系。圖2-3兩軸轉(zhuǎn)臺示意圖下面對轉(zhuǎn)臺的運動進行分析。首先,初始狀態(tài)為轉(zhuǎn)臺處于圖2-3的位置,外環(huán)繞外軸(當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系北方向)正向旋轉(zhuǎn)角度,如圖2-4所示,得到新的中間坐標(biāo)系為,其旋轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)換矩陣為:=cossin0sincos0001(2-2)然后,將中間狀態(tài)的轉(zhuǎn)臺()內(nèi)環(huán)繞內(nèi)軸(當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系東方向)正向旋轉(zhuǎn)角度,如圖2-5所示,其旋轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)換矩陣為:=cos0sin110sin0cos(2-3)經(jīng)過外環(huán)和內(nèi)環(huán)兩次旋轉(zhuǎn),即實現(xiàn)了從當(dāng)?shù)刈鴺?biāo)系到載體坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換。兩次轉(zhuǎn)換可使用=合成一個坐標(biāo)轉(zhuǎn)換矩陣,結(jié)果如下所示:=coscossincossinsincos0cossinsinsincos(2-4)-11-
【參考文獻】:
期刊論文
[1]強跟蹤擴展卡爾曼濾波及其在捷聯(lián)慣導(dǎo)初始對準(zhǔn)中的應(yīng)用[J]. 吳苗,郭士犖,許江寧. 海軍工程大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]整數(shù)解SA優(yōu)化迭代維納濾波的圖像復(fù)原[J]. 陳智軒. 工業(yè)控制計算機. 2017(10)
[3]激光捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的射前快速標(biāo)定技術(shù)[J]. 賈繼超,秦永元,張波,吳訓(xùn)忠. 壓電與聲光. 2015(01)
[4]多目標(biāo)模擬退火算法及其應(yīng)用研究進展[J]. 李金忠,夏潔武,曾小薈,曾勁濤,劉新明,冷明,孫凌宇. 計算機工程與科學(xué). 2013(08)
[5]用四元數(shù)描述飛行器姿態(tài)時的幾個基本問題[J]. 范奎武. 航天控制. 2012(04)
[6]基于改進粒子群算法的多目標(biāo)無功優(yōu)化[J]. 何啟明,王奔. 電網(wǎng)與清潔能源. 2009(05)
[7]基于支持向量機的自適應(yīng)卡爾曼濾波技術(shù)研究[J]. 戴洪德,陳明,周紹磊,李娟,彭賢. 控制與決策. 2008(08)
[8]捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)在運動基座上的建模及誤差傳播特性研究[J]. 王新龍,李志宇. 宇航學(xué)報. 2006(06)
博士論文
[1]基于局部學(xué)習(xí)與均勻分解的多目標(biāo)進化算法研究[D]. 馬曉亮.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]重力梯度輔助導(dǎo)航定位技術(shù)研究[D]. 劉鳳鳴.哈爾濱工程大學(xué) 2010
[3]MEMS慣性器件參數(shù)辨識及系統(tǒng)誤差補償技術(shù)[D]. 何昆鵬.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[4]飛機設(shè)計的多學(xué)科優(yōu)化方法研究[D]. 張科施.西北工業(yè)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化問題的演化算法研究[D]. 李良昊.華中科技大學(xué) 2019
[2]基于大規(guī)模優(yōu)化方法的IMU角動態(tài)試驗設(shè)計[D]. 劉家琳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]衛(wèi)星信號短暫缺失時的組合導(dǎo)航技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 趙雪峰.電子科技大學(xué) 2017
[4]激光陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的動態(tài)誤差分析與標(biāo)定[D]. 鄧亞嬌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]提高振動環(huán)境下激光陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)精度的方法研究[D]. 于海龍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[6]捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)標(biāo)定技術(shù)研究[D]. 黃蘋.哈爾濱工程大學(xué) 2005
本文編號:3283915
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