基于發(fā)音想象的腦機接口的研究綜述
發(fā)布時間:2021-06-17 21:11
腦機接口作為患有交流或肢體障礙的病人與機器設備交流溝通的一種技術,近年來在生物醫(yī)學工程、康復工程等領域受到廣泛關注;诎l(fā)音想象的腦機接口作為一種新型的腦機接口方式,由于其具有為患有言語障礙的病人提供有效、舒適的言語交流的潛力,其相關研究正在迅速發(fā)展。本文首先介紹常見的基于發(fā)音想象的腦機接口所用到的信號采集技術,然后詳述現有文獻中的相關研究內容和信號處理算法,最后討論基于發(fā)音想象的腦機接口存在的問題以及對未來工作進行展望。
【文章來源】:信號處理. 2020,36(06)北大核心CSCD
【文章頁數】:15 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 腦活動信號采集技術
2.1 皮層腦電圖
2.2 功能性近紅外光譜技術
2.3 腦電
2.4 其他
3 基于發(fā)音想象的腦機接口的國內外研究現狀
3.1 發(fā)音想象的實驗范式
3.2 發(fā)音想象神經機制的相關研究
3.3 音位發(fā)音想象
3.4 音節(jié)發(fā)音想象
3.5 單詞發(fā)音想象
3.6 特征提取和特征分類算法
4 討論
5 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于腦電EEG信號的分析分類方法[J]. 陳澤龍,謝康寧. 中國醫(yī)學裝備. 2019(12)
[2]腦機接口技術的發(fā)展與展望[J]. 于淑月,李想,于功敬,孫健,張忠海,成藶委. 計算機測量與控制. 2019(10)
[3]語言腦機接口康復系統(tǒng)中的參數優(yōu)化研究[J]. 郭苗苗,齊志光,王磊,徐桂芝. 信號處理. 2018(08)
[4]基于功能近紅外信號的腦機接口(BCI)在肌萎縮性側索硬化癥(ALS)患者交流中的研究[J]. 阮盛捷,謝宏. 現代計算機(專業(yè)版). 2018(17)
[5]運動想象腦電信號算法研究進展[J]. 裴一飛,楊淑娟. 北京生物醫(yī)學工程. 2018(02)
[6]基于fNIRS技術的腦機接口研究[J]. 焦學軍,姜勁,潘津津,王春慧,張朕,楊涵鈞,徐鳳剛. 天津大學學報(自然科學與工程技術版). 2017(05)
[7]基于運動想象腦機接口的手功能康復系統(tǒng)設計[J]. 張?zhí)?楊幫華,段凱文,唐健真,韓旭. 中國康復理論與實踐. 2017(01)
[8]運動想象訓練促進腦卒中患者上肢運動功能恢復的功能磁共振研究[J]. 孫莉敏,吳毅,尹大志,范明霞,臧麗麗,胡永善,朱秉,徐一鳴. 中國康復醫(yī)學雜志. 2015(12)
[9]基于漢語音位發(fā)音想象的腦機接口研究[J]. 楊曉芳,江銘虎. 中文信息學報. 2014(05)
[10]fMRI-BCI:a Review[J]. Da-Huan Li,Qin Gao,Wei-Shuai Lü,and Hua-Fu Chen are with the Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education,School of Life Science and Technology,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,610054,China.. Journal of Electronic Science and Technology of China. 2009(01)
博士論文
[1]基于運動想象的腦機接口相關算法研究[D]. 徐舫舟.山東大學 2014
碩士論文
[1]基于P300的腦機接口指令識別[D]. 郭士杰.杭州電子科技大學 2018
[2]基于多種運動想象組合的腦電控制電動輪椅方法研究[D]. 周光省.杭州電子科技大學 2014
本文編號:3235926
【文章來源】:信號處理. 2020,36(06)北大核心CSCD
【文章頁數】:15 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 腦活動信號采集技術
2.1 皮層腦電圖
2.2 功能性近紅外光譜技術
2.3 腦電
2.4 其他
3 基于發(fā)音想象的腦機接口的國內外研究現狀
3.1 發(fā)音想象的實驗范式
3.2 發(fā)音想象神經機制的相關研究
3.3 音位發(fā)音想象
3.4 音節(jié)發(fā)音想象
3.5 單詞發(fā)音想象
3.6 特征提取和特征分類算法
4 討論
5 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于腦電EEG信號的分析分類方法[J]. 陳澤龍,謝康寧. 中國醫(yī)學裝備. 2019(12)
[2]腦機接口技術的發(fā)展與展望[J]. 于淑月,李想,于功敬,孫健,張忠海,成藶委. 計算機測量與控制. 2019(10)
[3]語言腦機接口康復系統(tǒng)中的參數優(yōu)化研究[J]. 郭苗苗,齊志光,王磊,徐桂芝. 信號處理. 2018(08)
[4]基于功能近紅外信號的腦機接口(BCI)在肌萎縮性側索硬化癥(ALS)患者交流中的研究[J]. 阮盛捷,謝宏. 現代計算機(專業(yè)版). 2018(17)
[5]運動想象腦電信號算法研究進展[J]. 裴一飛,楊淑娟. 北京生物醫(yī)學工程. 2018(02)
[6]基于fNIRS技術的腦機接口研究[J]. 焦學軍,姜勁,潘津津,王春慧,張朕,楊涵鈞,徐鳳剛. 天津大學學報(自然科學與工程技術版). 2017(05)
[7]基于運動想象腦機接口的手功能康復系統(tǒng)設計[J]. 張?zhí)?楊幫華,段凱文,唐健真,韓旭. 中國康復理論與實踐. 2017(01)
[8]運動想象訓練促進腦卒中患者上肢運動功能恢復的功能磁共振研究[J]. 孫莉敏,吳毅,尹大志,范明霞,臧麗麗,胡永善,朱秉,徐一鳴. 中國康復醫(yī)學雜志. 2015(12)
[9]基于漢語音位發(fā)音想象的腦機接口研究[J]. 楊曉芳,江銘虎. 中文信息學報. 2014(05)
[10]fMRI-BCI:a Review[J]. Da-Huan Li,Qin Gao,Wei-Shuai Lü,and Hua-Fu Chen are with the Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education,School of Life Science and Technology,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,610054,China.. Journal of Electronic Science and Technology of China. 2009(01)
博士論文
[1]基于運動想象的腦機接口相關算法研究[D]. 徐舫舟.山東大學 2014
碩士論文
[1]基于P300的腦機接口指令識別[D]. 郭士杰.杭州電子科技大學 2018
[2]基于多種運動想象組合的腦電控制電動輪椅方法研究[D]. 周光省.杭州電子科技大學 2014
本文編號:3235926
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