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基于Wi-Fi的非侵入式室內(nèi)區(qū)域人群估計(jì)

發(fā)布時間:2021-06-11 08:11
  如今,大型城市綜合體越來越受歡迎,尤其是在中國和印度等發(fā)展中國家。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,近年來大型商場在我國正在迅速地發(fā)展,其中有超過1000個城市綜合性商場的面積超過了 30000平方米。城市居民更傾向選擇這類城市綜合體度過閑暇時間,因此在城市綜合體內(nèi)會聚集大量的人群,尤其是在節(jié)假日。例如,2018年12月31日,有174094多人聚集在中國最大的城市綜合體之一蘇州中心。為了實(shí)現(xiàn)客戶安全、應(yīng)急響應(yīng)以及精確的營銷等目的,商場管理者迫切需要實(shí)時的人群位置信息。目前最先進(jìn)的解決方案主要是通過藍(lán)牙或WiFi的傳感器來收集這些信息,但這兩種解決方案都需要客戶提前配置智能手機(jī),對用戶本身的行為會造成一定程度上的干擾。此外還有RFID室內(nèi)定位技術(shù)。雖然RFID技術(shù)能夠獲得精度很高的定位,但是由于在定位過程中需要讀取目標(biāo)RFID標(biāo)簽的特征信息,這使得其實(shí)際應(yīng)用應(yīng)用中產(chǎn)生了一些局限性。本文結(jié)合現(xiàn)有的室內(nèi)定位技術(shù),主要對數(shù)據(jù)獲取、噪聲去除以及人群估計(jì)階段進(jìn)行了改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了非侵入式的區(qū)域人群估計(jì)算法。我們通過對Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)活動中探測請求數(shù)據(jù)包的抓取,實(shí)現(xiàn)對商場中用戶的無干擾式檢測。此外我們結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)的方... 

【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Wi-Fi的非侵入式室內(nèi)區(qū)域人群估計(jì)


基于信號到達(dá)時間的定位技術(shù)ToA

定位算法,信號,方向向量


第2章基于wi-n的室內(nèi)定位算法??TOA定位算法一個難以克服的問題。此外,當(dāng)參考節(jié)點(diǎn)和終端之間礙物時,由于信號不易穿透障礙物,該算法的定位精度也會大大降低。算法流程如圖2.1。??2.2.2基于信號到達(dá)角的定位算法AOA??室內(nèi)的無線通信中,未知節(jié)點(diǎn)通過天線陣列或者其他接收設(shè)備獲取發(fā)送端無線信號的到達(dá)方向,計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的相對方向角獲取未知節(jié)點(diǎn)息[2]。我們定義發(fā)送端在接收平面上的投影到接收端的方向向量與;C為方位角,接收端到發(fā)送端的方向向量與Z軸的夾角為仰角,如圖2.2所

雙曲線,到達(dá)時間差,定位算法


于信號到達(dá)角度的定位算法雖然能夠獲得較高的精度,但是由于現(xiàn)在點(diǎn)設(shè)備的天線是全向的,難以進(jìn)行信號的方向的確認(rèn)。要通過信號到位,必須要配置相配套的節(jié)點(diǎn)設(shè)備,這使得算法的成本較高,無法廣生活中加以應(yīng)用。??.2.3基于信號到達(dá)時間差的定位算法TDOA法??于信號到達(dá)時間差的定位算法如圖2.3,通過測量終端到多個節(jié)點(diǎn)傳值得到距離差,再通過相關(guān)幾何算法利用距離差進(jìn)行用戶的定位[3]。。埃料啾龋裕希列枰佬盘柕陌l(fā)送時間以及到達(dá)時間,才能計(jì)算出終距離。而TODA不需要信號的時間戳,而只需要對節(jié)點(diǎn)的時間進(jìn)行檢個信號到達(dá)節(jié)點(diǎn)的時間,通過信號到達(dá)的時間差,確定多個雙曲線,點(diǎn)之間的時間差繪制多個雙曲線,這些雙曲線的交點(diǎn)就是我們需要。TDOA算法的前提是,我們用于接收信號的節(jié)點(diǎn)的時鐘必須做到同在接收時不需要發(fā)送方信號的時間戳,因此簡化了信號的傳輸結(jié)構(gòu)在的錯誤源。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于超寬帶技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 陳偉森,裴海龍,夏睿燦.  計(jì)算機(jī)測量與控制. 2017(11)
[2]采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說話人特征提取方法[J]. 張濤濤,陳麗萍,蔣兵,戴禮榮.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(01)
[3]一種基于K-means算法的WLAN室內(nèi)定位樓層判別方法[J]. 鄧中亮,王文杰,徐連明.  軟件. 2012(12)



本文編號:3224183

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