為了提高OFDM信道估計(jì)的性能,提出了小波與孿生支持向量機(jī)相結(jié)合的基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法.由于TSVR算法對(duì)不同位置的訓(xùn)練樣本賦予同樣的權(quán)重,導(dǎo)致了性能降低.本文利用小波變換對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到權(quán)值矩陣和權(quán)值向量,以此建立孿生支持向量機(jī)回歸預(yù)測(cè)模型WTWTSVR,利用WTWTSVR算法來(lái)預(yù)測(cè)無(wú)導(dǎo)頻處的子載波的信道頻率響應(yīng).以誤碼率和均方誤差為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的仿真結(jié)果表明,在Jakes快衰落信道模型條件下,改進(jìn)后的孿生支持向量機(jī)導(dǎo)頻信道估計(jì)方法與傳統(tǒng)的孿生支持向量機(jī)回歸方法和傳統(tǒng)的信道插值方法比較,具有更好的預(yù)測(cè)性能. 

【文章來(lái)源】：小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2020,41(07)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

OFDM信道估計(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

本文通過(guò)在時(shí)域和頻域兩個(gè)方向等間隔地插入導(dǎo)頻信號(hào)，既保存了梳狀導(dǎo)頻對(duì)快衰落信道的優(yōu)勢(shì)，又考慮到頻譜資源占用的合理性．采用的時(shí)頻二維導(dǎo)頻圖案如圖2所示．時(shí)頻域內(nèi)導(dǎo)頻符號(hào)的設(shè)置必須使信道估計(jì)器能夠跟上信道頻率響應(yīng)函數(shù)的變化，而又不過(guò)多地增加系統(tǒng)的額外開(kāi)銷．導(dǎo)頻密度的下限由二維奈奎斯特(Nyquist)采樣定理確定，即設(shè)時(shí)頻方向上的導(dǎo)頻間隔分別為It，和If，最大多徑時(shí)延為τmax，最大多普勒頻移為fdmax,OFDM符號(hào)的周期為T，子載波間隔為Δf，則時(shí)頻域的導(dǎo)頻間隔應(yīng)滿足[16]:

圖3為幾種情況下的SNR-BER及SNR-MSE性能圖．圖3(a)、(b)carrier＿inter=2,symbol＿inter=2時(shí)，多普勒頻移分別為120km/h和350km/h，不同算法及理想狀態(tài)下的信道誤碼率性能曲線圖;圖3(c)、(d)carrier＿inter=4,symbol＿inter=4時(shí)，多普勒頻移分別為120km/h和350km/h，不同算法及理想狀態(tài)下的信道誤碼率性能圖;圖3(e)、(f)表示多普勒頻移為120km/h和350km/h時(shí)，不同SNR下載波間隔與誤碼率性能曲線圖．表1、表2為不同算法的誤碼率及均方誤差的具體數(shù)值及參數(shù)值．從圖3中可以發(fā)現(xiàn)，在carrier＿inter=2,symbol=2時(shí)，WTWTSVR算法相對(duì)于其他算法來(lái)說(shuō)，在M SE和BER兩個(gè)指標(biāo)上都體現(xiàn)出了更高的準(zhǔn)確率和更好的性能;在carrier＿inter=4,symbol=4時(shí)，WTWTSVR算法在高信噪比下，優(yōu)勢(shì)明顯．這說(shuō)明權(quán)值矩陣和權(quán)值向量在目標(biāo)函數(shù)中的應(yīng)用是有效的．可以看出，信噪比一定時(shí)，載波間隔越大，誤碼率越高;載波間隔一定時(shí)，信噪比越高，誤碼率越低．5 總結(jié)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3221376