近年來(lái),聯(lián)合低密度奇偶校驗(yàn)碼的比特交織編碼調(diào)制迭代譯碼（LDPC-BICM-ID）系統(tǒng)受到廣泛關(guān)注,針對(duì)LDPC-BICM-ID系統(tǒng)的星座映射方案設(shè)計(jì)在不影響系統(tǒng)復(fù)雜度的情況下可以極大地提升系統(tǒng)的性能。另一方面,振幅移相鍵控（APSK）由于其高效的頻譜利用率被廣泛應(yīng)用,對(duì)于多媒體廣播應(yīng)用,非均勻的APSK星座映射方案能夠進(jìn)一步提升系統(tǒng)性能�，F(xiàn)階段,對(duì)于APSK映射方案的優(yōu)化方法有多種選擇,但是尋求適用于LDPC-BICM-ID系統(tǒng)的APSK映射方案仍有待研究。本文對(duì)LDPC-BICM-ID系統(tǒng)的APSK星座映射方案展開(kāi)研究,并得到相應(yīng)的結(jié)果,主要工作如下:（1）分析對(duì)比了LDPC-BICM-ID系統(tǒng)中LDPC碼的軟/硬判決譯碼算法和軟輸入軟輸出解調(diào)算法,通過(guò)仿真表明,譯碼算法使用LLR-BP,解調(diào)算法使用MAX-Log-Map算法,能夠在極大地降低計(jì)算復(fù)雜度情況下表現(xiàn)出較優(yōu)的性能。研究了使用外部信息轉(zhuǎn)移（Extrinsic Information Transfer,EXIT）圖分析迭代譯碼收斂特性的方法。此外,討論了16QAM調(diào)制的不同映射方案對(duì)LDPC-BICM-ID系統(tǒng)的影響,仿真... 

【文章來(lái)源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

(480,960)LDPC碼稀疏矩陣分布圖

LDPC-BICM-ID 系統(tǒng)的 APSK 星座映射研究長(zhǎng) 960，碼率 1/2 的 LDPC 碼，調(diào)制方式為 BPSK 調(diào)制，LDPC 碼。從圖中可以看出，基于軟判決的譯碼算法要比硬判決譯碼算法決譯碼算法中，改進(jìn)的 BF 明顯要比 BF 性能好，這是由于改進(jìn)的了軟判決和硬判決的特點(diǎn)，利用了部分信道信息來(lái)加快收斂，軟BP 和 LLR-BP 譯碼算法性能幾乎一致，反觀最小和算法，性能要一些。綜合來(lái)看，使用 LLR-BP 譯碼算法相對(duì)較好。

圖 2.3 LDPC 迭代譯碼示意圖 VND 和 CND 輸入/輸出信息的關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)收斂ND和 CND 輸出的外部信息 IE,CND放置在 x 軸，將D 輸出的外部信息 IE,CND放置在 y 軸，在同一坐標(biāo) 的反函數(shù)曲線，就得到了 LDPC 碼的 EXIT 曲線收斂特性。PC 碼，變量節(jié)點(diǎn)和校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的度分布為(dv, dc)數(shù)表達(dá)式如下：( ) ( 1 , , 0 ,, , , 1E VND A VND v b v A VND I d E N R J d J I = ( )1,, ,1, 11E CNDA CND E CND ccJ II I d Jd = 示接收信號(hào)的方差。-1J 、 J近似擬合函數(shù)表達(dá)式

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3219289