信號識別是電磁頻譜檢測的重要組成部分,隨著未來空間電磁環(huán)境中信號的復(fù)雜化、信號調(diào)制方式的多樣化,在電磁頻譜檢測中對信號進行識別分析顯得尤為必要。因此,本文要求實現(xiàn)區(qū)分信號和背景噪聲、獲取并顯示頻譜占用度信息、識別占用頻段的信號調(diào)制方式、存儲查詢信號數(shù)據(jù)等功能,其中主要的研究內(nèi)容分為如下兩個部分:目前電磁頻譜檢測主要采用能量檢測算法,該算法能夠在沒有先驗信息的情況下進行盲源識別,然而噪聲的不確定性會嚴(yán)重影響算法的檢測性能。因此,針對電磁頻譜檢測中噪聲的不確定性問題,提出了一種通過感知時間偏差的估計來識別信號的方法。本文首先對比分析電磁頻譜檢測中信號與噪聲的區(qū)別,然后提出了融合單門限能量檢測算法和幅值波動算法來識別區(qū)分信號和噪聲,最后實驗驗證了該信號識別方法的性能。針對信號調(diào)制方式多樣化的問題,本文采用信號的I/Q數(shù)據(jù)作為特征參數(shù)進行調(diào)制方式的識別。信號的I/Q數(shù)據(jù)能夠從多維度分析調(diào)制信號,并且獲取I/Q數(shù)據(jù)的硬件實現(xiàn)較為簡單。因此,本文首先對比分析2ASK、2FSK、BPSK、DPSK、16QAM、64QAM、MSK、OFDM這8種調(diào)制信號的I/Q數(shù)據(jù),然后采集并處理各調(diào)制方式的信號I/... 

【文章來源】：海南大學(xué)海南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展
        1.2.1 電磁頻譜檢測現(xiàn)狀與發(fā)展
        1.2.2 調(diào)制識別現(xiàn)狀與發(fā)展
    1.3 研究內(nèi)容和章節(jié)安排
2 系統(tǒng)架構(gòu)
    2.1 總體框架
    2.2 信號識別方案
        2.2.1 檢測識別信號
        2.2.2 識別信號調(diào)制方式
    2.3 本章小結(jié)
3 基于電磁頻譜檢測的信號識別
    3.1 傳統(tǒng)單門限能量檢測算法
    3.2 電磁頻譜檢測的信號識別
        3.2.1 能量檢測算法識別信號
        3.2.2 幅值波動算法識別信號
        3.2.3 識別信號融合
    3.3 本章小結(jié)
4 基于信號I/Q數(shù)據(jù)的調(diào)制識別
    4.1 調(diào)制信號I/Q數(shù)據(jù)分析
        4.1.1 信號I/Q數(shù)據(jù)
        4.1.2 各調(diào)制信號時域分析、I/Q數(shù)據(jù)分析
    4.2 基于信號I/Q數(shù)據(jù)的調(diào)制識別
        4.2.1 樣本獲取
        4.2.2 調(diào)制識別
    4.3 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)性能分析
    5.1 基于電磁頻譜檢測的信號識別性能分析
        5.1.1 時間周期的選取分析
        5.1.2 與傳統(tǒng)單門限能量檢測算法對比分析
        5.1.3 實測效果展示
    5.2 基于信號I/Q數(shù)據(jù)的調(diào)制識別性能分析
        5.2.1 調(diào)制識別結(jié)果分析
        5.2.2 與其他調(diào)制識別算法對比分析
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
碩士期間獲得的科研成果
致謝



本文編號：3200625