可穿戴心電監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)越來越多地用于心血管疾病患者（CVD）的臨床觀察,心電圖（ECG）是心臟跳動時產(chǎn)生的電信號的量度,可以用于檢測心臟內(nèi)的特定異常情況,比如心律失常、冠心病以及高血壓等常見臨床癥狀。然而,ECG信號經(jīng)常被各種噪聲破壞,例如電源線干擾,運動偽跡,肌電干擾以及呼吸時產(chǎn)生的基線漂移等噪聲。在穿戴者日常運動時,電極與皮膚之間的相對運動會產(chǎn)生的電極-皮膚阻抗信號,從而引起運動偽跡。這種噪聲難以消除,因為它根據(jù)穿戴者的移動而變化,并且通常會落在與ECG信號本身相同的頻譜中,幅值大,所以無法通過傳統(tǒng)的濾波方法來去除。為改善心電信號的質(zhì)量,抑制運動偽跡,提高信噪比和降低運算復雜度,本文進行了自適應(yīng)消除算法改進。實驗表明,本文中所提出的方法與傳統(tǒng)的方法相比,提升效果顯著,明顯優(yōu)于其他傳統(tǒng)方法。本文的主要研究內(nèi)容如下:1.針對傳統(tǒng)濾波方法無法有效地抑制運動偽跡的問題,本文提出了一種基于單慣性傳感的小波自適應(yīng)消除方法。首先,使用自制的穿戴式織物胸帶,用于心電信號和運動偽跡混合信號的采集,并以此作為自適應(yīng)濾波器的主輸入信號;然后,將單個慣性模塊安裝于胸部、左臂或右臂,來采集人體的運動信息,使... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 抑制動態(tài)心電運動偽跡相關(guān)理論
    2.1 心電信號介紹
        2.1.1 心電信號的產(chǎn)生
        2.1.2 心電信號的特點
    2.2 心電信號中的主要干擾
        2.2.1 工頻干擾
        2.2.2 基線漂移
        2.2.3 肌電干擾
        2.2.4 運動偽跡
    2.3 運動偽跡的產(chǎn)生機理
    2.4 本章小結(jié)
第三章 自適應(yīng)抑制運動偽跡算法研究
    3.1 小波變換方法
    3.2 基本LMS算法原理及推導
    3.3 改進的自適應(yīng)抑制運動偽跡算法
        3.3.1 基于小波的LMS算法
        3.3.2 基于小波的歸一化LMS算法
        3.3.3 基于小波的歸一化塊LMS算法
    3.4 算法仿真驗證
        3.4.1 構(gòu)造含運動偽跡的ECG信號
        3.4.2 仿真與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 面向單慣性傳感的自適應(yīng)算法的應(yīng)用研究
    4.1 基本原理
    4.2 數(shù)據(jù)采集
    4.3 實驗結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 面向多慣性傳感融合的自適應(yīng)算法的應(yīng)用研究
    5.1 基本原理
    5.2 數(shù)據(jù)采集
    5.3 實驗結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果



本文編號：3200594