目前的通信大都依賴于地面無線移動(dòng)通信,當(dāng)終端相距較遠(yuǎn)或處于偏遠(yuǎn)山區(qū)等復(fù)雜環(huán)境下,光靠地面通信可能通信質(zhì)量不好甚至無法通信。為了解決這類問題有了衛(wèi)星通信的出現(xiàn)。目前對(duì)衛(wèi)星通信的研究也越來越多,但因功率、帶寬受限和由于通信兩點(diǎn)間的遠(yuǎn)距離而引起的時(shí)延等問題帶來了嚴(yán)重考驗(yàn)。為了提高衛(wèi)星通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率,可將多址技術(shù)作為關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。本文針對(duì)衛(wèi)星通信應(yīng)用場景,將稀疏碼多址接入技術(shù)（Sparse Code Multiple Access,SCMA）作為衛(wèi)星通信系統(tǒng)的多址技術(shù)進(jìn)行研究。本文將稀疏碼多址作為衛(wèi)星通信系統(tǒng)的多址技術(shù),研究其在衛(wèi)星信道下的性能,首先在此情況下建立了SCMA在衛(wèi)星通信系統(tǒng)中的下行鏈路模型,該模型在衛(wèi)星端將信號(hào)進(jìn)行疊加發(fā)送,經(jīng)過衛(wèi)星信道到達(dá)信關(guān)站。然后對(duì)信號(hào)傳輸經(jīng)過衛(wèi)星信道會(huì)產(chǎn)生衰減的因素進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上,介紹了Model C信道模型。最后對(duì)SCMA在衛(wèi)星信道下進(jìn)行了性能仿真分析,結(jié)果表明SCMA在衛(wèi)星通信系統(tǒng)中具有較好性能,能夠作為衛(wèi)星通信系統(tǒng)的候選多址技術(shù)。在高軌衛(wèi)星通信場景中,對(duì)SCMA的檢測算法進(jìn)行研究。傳統(tǒng)消息傳遞算法（Message Passin... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 本文研究工作的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 衛(wèi)星通信系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多址技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究工作及貢獻(xiàn)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 稀疏碼多址接入技術(shù)基本理論
    2.1 非正交多址接入技術(shù)
        2.1.1 非正交多址接入技術(shù)NOMA
        2.1.2 多用戶共享接入技術(shù)MUSA
        2.1.3 圖樣分割多址接入技術(shù)PDMA
        2.1.4 稀疏碼多址接入技術(shù)SCMA
        2.1.5 四種非正交多址接入技術(shù)比較
    2.2 SCMA系統(tǒng)概述
        2.2.1 SCMA發(fā)射端編碼
        2.2.2 SCMA多址復(fù)用
        2.2.3 SCMA因子矩陣
        2.2.4 SCMA接收端檢測
    2.3 SCMA碼本設(shè)計(jì)
        2.3.1 映射矩陣生成
        2.3.2 多維星座設(shè)計(jì)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 SCMA在衛(wèi)星信道下的性能研究
    3.1 SCMA上下行鏈路模型
        3.1.1 SCMA上行鏈路模型
        3.1.2 SCMA下行鏈路模型
        3.1.3 SCMA在衛(wèi)星通信系統(tǒng)的下行鏈路模型
    3.2 衛(wèi)星信道衰落特性
        3.2.1 自由空間傳播損耗
        3.2.2 大氣吸收損耗
        3.2.3 電離層、對(duì)流層閃爍
        3.2.4 雨衰損耗
        3.2.5 多普勒頻移
    3.3 Model C信道模型
    3.4 SCMA在衛(wèi)星信道下的性能仿真
        3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)定
        3.4.2 仿真結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 碼本優(yōu)化分配與SCMA檢測算法聯(lián)合研究
    4.1 傳統(tǒng)MPA檢測算法
        4.1.1 算法原理
        4.1.2 復(fù)雜度分析
    4.2 max-log MPA算法
        4.2.1 算法原理
        4.2.2 復(fù)雜度分析
        4.2.3 仿真結(jié)果及分析
    4.3 不完全迭代MPA算法
        4.3.1 算法原理
        4.3.2 復(fù)雜度分析
        4.3.3 性能仿真
    4.4 碼本分配優(yōu)化
        4.4.1 算法原理
        4.4.2 性能仿真
    4.5 碼本優(yōu)化分配與不完全迭代MPA算法聯(lián)合檢測
        4.5.1 算法原理
        4.5.2 性能仿真
    4.6 本章小結(jié)
第五章 檢測算法的收斂性研究
    5.1 串行MPA算法
    5.2 串并結(jié)合的MPA算法
    5.3 改進(jìn)的串并結(jié)合MPA算法
    5.4 仿真參數(shù)及結(jié)果分析
        5.4.1 仿真參數(shù)設(shè)定
        5.4.2 仿真結(jié)果及分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 展望未來
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間取得的成果



本文編號(hào)：3189732