以非線性系統(tǒng)識別諧波微弱信號參數(shù)為研究內(nèi)容,研究了高斯白噪聲和諧波信號耦合激勵下的Duffing系統(tǒng)和變尺度Duffing系統(tǒng)以及改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)的動力學(xué)行為,其主要目的是分析噪聲強(qiáng)度對非線性系統(tǒng)動力學(xué)行為的影響,探究應(yīng)用非線性系統(tǒng)的動力學(xué)行為突變識別諧波微弱信號參數(shù)的實質(zhì)。本文將應(yīng)用隨機(jī)Melnikov方法推導(dǎo)高斯白噪聲和諧波微弱信號耦合激勵下的隨機(jī)Duffing系統(tǒng)的閾值,構(gòu)建系統(tǒng)控制參數(shù)與系統(tǒng)閾值之間的關(guān)系并用于識別諧波微弱信號參數(shù)。進(jìn)一步地,構(gòu)建改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)并識別諧波微弱信號參數(shù)。通過數(shù)值仿真驗證了理論結(jié)果的有效性,研究結(jié)果揭示了噪聲激勵影響非線性系統(tǒng)動力學(xué)行為變化的實質(zhì),闡述了應(yīng)用非線性系統(tǒng)動力學(xué)行為突變識別諧波微弱信號參數(shù)的機(jī)理,為工程實際中識別諧波微弱信號參數(shù)奠定了理論基礎(chǔ)和實驗基礎(chǔ)。本文具體內(nèi)容如下:第一章,緒論,介紹論文的研究背景和意義,簡述應(yīng)用非線性系統(tǒng)識別諧波微弱信號參數(shù)的內(nèi)容和隨機(jī)Melnikov方法,分析國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。第二章,建立了高斯白噪聲和諧波耦合激勵下的隨機(jī)Duffing系統(tǒng)。利用隨機(jī)Melnikov方法計算出隨機(jī)Duffing系統(tǒng)在... 

【文章來源】：石家莊鐵道大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 非線性系統(tǒng)識別諧波微弱信號參數(shù)簡介
    1.3 諧波微弱信號參數(shù)識別的研究背景和意義
    1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.5 論文研究內(nèi)容、創(chuàng)新點及不足
        1.5.1 主要研究內(nèi)容
        1.5.2 主要創(chuàng)新點
        1.5.3 論文的不足之處
第二章 基于Duffing系統(tǒng)識別諧波微弱信號幅值
    2.1 引言
    2.2 高斯白噪聲激勵下的Duffing系統(tǒng)閾值
    2.3 高斯白噪聲強(qiáng)度對系統(tǒng)閾值的影響
    2.4 諧波微弱信號幅值的識別
        2.4.1 諧波微弱信號幅值的計算公式
        2.4.2 應(yīng)用和數(shù)值仿真
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于變尺度Duffing系統(tǒng)識別諧波微弱信號頻率
    3.1 引言
    3.2 構(gòu)建變尺度隨機(jī)Duffing系統(tǒng)
    3.3 變尺度隨機(jī)Duffing識別系統(tǒng)混沌閾值
        3.3.1 參考信號頻率等于諧波微弱信號頻率(ω=ω_1 )
        3.3.2 參考信號頻率不等于諧波微弱信號頻率(ω ≠ω_1 )
    3.4 由變尺度隨機(jī)Duffing系統(tǒng)識別諧波微弱信號的頻率
    3.5 應(yīng)用和數(shù)值仿真
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于Duffing系統(tǒng)識別諧波微弱信號相位
    4.1 引言
    4.2 構(gòu)建識別諧波微弱信號相位的Duffing系統(tǒng)
    4.3 Duffing識別系統(tǒng)混沌閾值
    4.4 諧波微弱信號相位的表達(dá)式
    4.5 應(yīng)用和數(shù)值仿真
    4.6 數(shù)值算法的改進(jìn)
    4.7 本章小結(jié)
第五章 改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)的構(gòu)建及識別諧波微弱信號參數(shù)
    5.1 引言
    5.2 改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)的構(gòu)建及其動力學(xué)行為研究
    5.3 改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)的抗噪性能
        5.3.1 改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)的閾值及可信度分析
        5.3.2 數(shù)值仿真驗證分岔圖的可行性
    5.4 應(yīng)用改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)識別諧波微弱信號幅值
    5.5 應(yīng)用變尺度改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)識別諧波微弱信號頻率
        5.5.1 變尺度改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)的構(gòu)建
        5.5.2 應(yīng)用和數(shù)值仿真
    5.6 應(yīng)用改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)識別諧波微弱信號相位
        5.6.1 構(gòu)建識別諧波微弱信號相位的改進(jìn)類Lorenz系統(tǒng)
        5.6.2 應(yīng)用和數(shù)值仿真
    5.7 本章小結(jié)
第六章 應(yīng)用Duffing系統(tǒng)識別工程中諧波微弱信號參數(shù)
    6.1 引言
    6.2 應(yīng)用變尺度隨機(jī)Duffing系統(tǒng)識別工程中諧波微弱信號頻率
        6.2.1 諧波微弱信號相位對頻率識別的影響
        6.2.2 引入變尺度系數(shù)識別工程中諧波微弱信號頻率
    6.3 應(yīng)用隨機(jī)Duffing系統(tǒng)識別工程中諧波微弱信號相位
    6.4 應(yīng)用隨機(jī)Duffing系統(tǒng)識別工程中諧波微弱信號幅值
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表學(xué)術(shù)論文



本文編號：3182972