針對數(shù)據(jù)流量爆發(fā)式增長所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)擁塞、用戶體驗質(zhì)量惡化等問題,提出一種用戶屬性感知的邊緣緩存機制.首先,利用隱語義模型獲知用戶對各類內(nèi)容的興趣度,進而估計本地流行內(nèi)容,然后微基站將預(yù)測的本地流行內(nèi)容協(xié)作緩存,并根據(jù)用戶偏好的變化,將之實時更新.為進一步減少傳輸時延,根據(jù)用戶偏好構(gòu)建興趣社區(qū),在興趣社區(qū)中基于用戶的緩存意愿和緩存能力,選擇合適的緩存用戶緩存目標內(nèi)容并分享給普通用戶.結(jié)果表明,所提機制性能優(yōu)于隨機緩存及最流行內(nèi)容緩存算法,在提高緩存命中率、降低傳輸時延的同時,增強了用戶體驗質(zhì)量. 

【文章來源】：工程科學(xué)學(xué)報. 2020,42(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁


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