發(fā)布時(shí)間：2021-05-12 05:39

　　針對數(shù)據(jù)流量爆發(fā)式增長所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)擁塞、用戶體驗(yàn)質(zhì)量惡化等問題,提出一種用戶屬性感知的邊緣緩存機(jī)制.首先,利用隱語義模型獲知用戶對各類內(nèi)容的興趣度,進(jìn)而估計(jì)本地流行內(nèi)容,然后微基站將預(yù)測的本地流行內(nèi)容協(xié)作緩存,并根據(jù)用戶偏好的變化,將之實(shí)時(shí)更新.為進(jìn)一步減少傳輸時(shí)延,根據(jù)用戶偏好構(gòu)建興趣社區(qū),在興趣社區(qū)中基于用戶的緩存意愿和緩存能力,選擇合適的緩存用戶緩存目標(biāo)內(nèi)容并分享給普通用戶.結(jié)果表明,所提機(jī)制性能優(yōu)于隨機(jī)緩存及最流行內(nèi)容緩存算法,在提高緩存命中率、降低傳輸時(shí)延的同時(shí),增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)質(zhì)量. 

【文章來源】：工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁


本文編號：3182842