分布式信源編碼（Distribution Source Coding,DSC）理論自1973年被提出,至今已為很多編碼和傳輸技術(shù)問(wèn)題的解決提供了關(guān)鍵指導(dǎo)。然而,目前的分布式信源編碼理論多是單獨(dú)考慮標(biāo)量信源或者矢量信源的壓縮重構(gòu),且系統(tǒng)并不適用于某些復(fù)雜的場(chǎng)景,因此它仍然存在很多開(kāi)放性問(wèn)題。比如當(dāng)系統(tǒng)欲重構(gòu)的信源并不全為標(biāo)量或者矢量,部分信源受到大數(shù)量級(jí)噪聲的影響,且信源數(shù)量并非小于編碼器數(shù)量時(shí),系統(tǒng)的率失真區(qū)域（Rate-distortion region）將是多少。這類問(wèn)題使得系統(tǒng)在某些場(chǎng)景——比如空地聯(lián)合信息感知場(chǎng)景——的適用性還有很大的提升。這類問(wèn)題的解決有助于從信息論層面分析不同場(chǎng)景下信源壓縮極限的問(wèn)題。本文提出了一種新的分布式信源編碼系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅適用于空地聯(lián)合信息感知場(chǎng)景,同時(shí)對(duì)其他場(chǎng)景數(shù)據(jù)壓縮問(wèn)題的研究提供了一定的指導(dǎo)意義。本文根據(jù)已有的分布式信源編碼理論,提出了一個(gè)CEO（Chief Executive Officer）編碼系統(tǒng),稱為空地聯(lián)合信息感知CEO系統(tǒng)。該系統(tǒng)由一個(gè)矢量信源,多個(gè)標(biāo)量信源,多個(gè)編碼器,以及一個(gè)聯(lián)合譯碼器構(gòu)成。系統(tǒng)中的編碼器對(duì)受到不同量級(jí)噪聲污染... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 兩終端信源編碼系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多終端信源編碼系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 現(xiàn)階段研究工作存在的問(wèn)題與不足
    1.4 本文主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第2章 分布式信源編碼理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 無(wú)損信源編碼問(wèn)題
        2.2.1 Slepian-Wolf編碼問(wèn)題
    2.3 有損信源編碼問(wèn)題
        2.3.1 Berger-Tung編碼問(wèn)題
        2.3.2 離散無(wú)記憶信源的CEO問(wèn)題
        2.3.3 二次高斯CEO問(wèn)題
    2.4 本章小結(jié)
第3章 空地聯(lián)合信息感知CEO系統(tǒng)的率失真外界
    3.1 引言
    3.2 空地聯(lián)合信息感知CEO系統(tǒng)及其率失真外界
        3.2.1 系統(tǒng)介紹
        3.2.2 場(chǎng)景化描述
        3.2.3 空地聯(lián)合信息感知CEO系統(tǒng)的率失真外界結(jié)論
        3.2.4 率失真外界分析
    3.3 空地聯(lián)合信息感知CEO系統(tǒng)的率失真外界求解
    3.4 本章小結(jié)
第4章 空地聯(lián)合信息感知CEO系統(tǒng)的率失真內(nèi)界
    4.1 引言
    4.2 空地聯(lián)合信息感知CEO系統(tǒng)的率失真內(nèi)界
        4.2.1 空地聯(lián)合信息感知CEO系統(tǒng)的率失真內(nèi)界結(jié)論
        4.2.2 失真典型集及其性質(zhì)
    4.3 空地聯(lián)合信息感知CEO系統(tǒng)的率失真內(nèi)界求解
        4.3.1 隨機(jī)碼的生成
        4.3.2 編碼
        4.3.3 譯碼
        4.3.4 誤差概率估計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3180498