針對現(xiàn)有機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中自私節(jié)點(diǎn)檢測算法開銷較大和節(jié)點(diǎn)自私行為判斷不夠準(zhǔn)確問題,提出了一種結(jié)合概率路由的自私節(jié)點(diǎn)檢測算法——SNPR（Selfish20Node20Detection20Algorithm20Combined20With20Probabilistic20Routing）.該算法采用了"基于控制消息判定節(jié)點(diǎn)自私性"、"借助相遇節(jié)點(diǎn)信息判定節(jié)點(diǎn)自私性"、"基于概率值捎帶節(jié)點(diǎn)自私信息"三種新機(jī)制,這三種新機(jī)制能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)中自私節(jié)點(diǎn)檢測正確性以及檢測出網(wǎng)絡(luò)中更多的自私節(jié)點(diǎn)并且能夠降低網(wǎng)絡(luò)開銷.仿真結(jié)果顯示,相較于現(xiàn)有的2-ACK自私節(jié)點(diǎn)檢測算法和RSND檢測算法,SNPR算法能有效提高網(wǎng)絡(luò)中自私節(jié)點(diǎn)的檢測準(zhǔn)確率、網(wǎng)絡(luò)吞吐量及消息到達(dá)率,并減少了時(shí)延. 

【文章來源】：小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2020,41(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)工作
3 假設(shè)與問題描述
    3.1 假設(shè)
    3.2 問題描述
4 SNPR算法
    4.1 交互模型
    4.2 SNPR算法包含的新機(jī)制
        4.2.1 基于控制消息判定節(jié)點(diǎn)自私性
        4.2.2 借助相遇節(jié)點(diǎn)信息判定節(jié)點(diǎn)自私性
        4.2.3 基于概率值捎帶節(jié)點(diǎn)自私信息
    4.3 算法操作
5 仿真驗(yàn)證
    5.1 仿真參數(shù)
    5.2 仿真結(jié)果及分析
        5.2.1 自私節(jié)點(diǎn)檢測準(zhǔn)確率
        5.2.2 消息到達(dá)率
        5.2.3 吞吐量
        5.2.4 平均時(shí)延
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中自私行為影響的分析與調(diào)節(jié)[J]. 馬學(xué)彬,鄭田玉,李明珠.  電子學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于自私性與中心性的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分流算法[J]. 張英杰,李建波,李英.  計(jì)算機(jī)工程. 2019(06)
[3]可靠的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)自私節(jié)點(diǎn)檢測算法[J]. 任智,譚永銀,李季碧,陳前斌.  通信學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]一種基于自適應(yīng)RSSI測距模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法[J]. 楊文鉑,邢鵬康,劉彥華.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2015(01)
[5]機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)[J]. 熊永平,孫利民,牛建偉,劉燕.  軟件學(xué)報(bào). 2009(01)



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