電力通信網(wǎng)作為電網(wǎng)不可分割的組成部分,是電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)運行的重要支柱。故障容忍方法主要負(fù)責(zé)在各種不同類型的故障發(fā)生時,尋找并提供給網(wǎng)絡(luò)一些重要的備份組件以替代網(wǎng)絡(luò)中的故障組件,保證電力通信網(wǎng)能繼續(xù)提供服務(wù),從而支撐電網(wǎng)安全運行。研究電力通信網(wǎng)故障容忍方法具有重要的意義。電力通信網(wǎng)實際環(huán)境中的故障可能由各種原因引起,對電力通信網(wǎng)的破壞方式也不盡相同,當(dāng)前存在的故障容忍方法沒有對故障類型進(jìn)行分類處理,難以對不同類型的故障進(jìn)行針對性的資源備份。針對電力通信網(wǎng)故障容忍方法研究的不足,本文研究了面向級聯(lián)故障和區(qū)域故障的電力通信網(wǎng)備份算法。級聯(lián)故障指的是在數(shù)據(jù)通信和信息交換的過程中,電力網(wǎng)絡(luò)和通信網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點相互作用的過程中級聯(lián)產(chǎn)生的故障。為了解決電力通信網(wǎng)中級聯(lián)故障破壞性大、故障難以解決的問題,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,提出了面向級聯(lián)故障的電力通信網(wǎng)故障容忍方法。算法通過分析網(wǎng)絡(luò)耦合關(guān)系尋找電力通信網(wǎng)中的關(guān)鍵節(jié)點,并執(zhí)行對應(yīng)的關(guān)鍵節(jié)點備份策略。通過使用多種攻擊策略對算法性能和故障生成狀態(tài)進(jìn)行分析,仿真結(jié)果表明,與其他算法相比,所提出的面向級聯(lián)故障的電力通信網(wǎng)備份算法具有較強的級聯(lián)故障抑制能力。區(qū)域... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
    1.3 研究生期間工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 電力通信網(wǎng)中基于資源備份的故障容忍概述
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 電力通信網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 故障容忍
        2.1.3 魯棒性
    2.2 研究現(xiàn)狀
        2.2.1 級聯(lián)故障容忍研究現(xiàn)狀
        2.2.2 區(qū)域故障容忍研究現(xiàn)狀
    2.3 面臨挑戰(zhàn)
        2.3.1 級聯(lián)故障容忍面臨的挑戰(zhàn)
        2.3.2 區(qū)域故障容忍面臨的挑戰(zhàn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 面向級聯(lián)故障的電力通信網(wǎng)備份算法
    3.1 電力通信網(wǎng)數(shù)學(xué)模型
        3.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
        3.1.2 電力通信網(wǎng)魯棒性評估函數(shù)
    3.2 電力通信網(wǎng)耦合網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 問題描述
    3.4 面向級聯(lián)故障的電力通信網(wǎng)故障容忍算法
        3.4.1 算法內(nèi)容
        3.4.2 算法流程說明
        3.4.3 時間復(fù)雜度
    3.5 仿真實驗
    3.6 本章小結(jié)
第四章 面向區(qū)域故障的電力通信網(wǎng)備份算法
    4.1 區(qū)域故障相關(guān)的電力通信網(wǎng)備份問題
        4.1.1 引言
        4.1.2 區(qū)域故障分類
        4.1.3 區(qū)域故障數(shù)學(xué)定義
        4.1.4 問題描述
    4.2 電力通信網(wǎng)面向區(qū)域故障的故障容忍算法
        4.2.1 算法思路
        4.2.2 算法解釋
    4.3 仿真實驗
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 存在問題及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號：3160627