用于無線光網(wǎng)絡(luò)拓撲控制的機器學(xué)習(xí)算法研究
發(fā)布時間:2021-04-26 03:08
自由空間光通信(Free Space Optical Communications,FSO)是一種經(jīng)過調(diào)制將可見光、激光或者紅外光通過大氣進行信息傳輸?shù)墓馔ㄐ偶夹g(shù)。該技術(shù)具有帶寬大、速率高、安全性高、組網(wǎng)靈活和成本低等優(yōu)點,近些年來已經(jīng)成為通信行業(yè)的熱點之一。然而,由于FSO波束窄、終端集成困難以及節(jié)點度受限等自身問題,作為通信的第一步,FSO組網(wǎng)存在一些亟待解決問題。目前,針對FSO組網(wǎng)技術(shù)的研究已日臻成熟,國內(nèi)外公開的期刊論文較多。由于FSO傳輸可視距,要求收發(fā)端具有較高的對準(zhǔn)性。同時,不同于傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò),FSO鏈路功率受限且受到大氣信道的影響,在接收端信號功率會降低,所以通信的范圍有一定的影響,進而影響網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)的擴展性。因此,FSO的組網(wǎng)技術(shù)不能沿用傳統(tǒng)的無線自組網(wǎng)中的組網(wǎng)技術(shù)。而需要設(shè)計合理有效的網(wǎng)絡(luò)拓撲控制和路由策略以便最大限度的彌補FSO鏈路特性帶來的不足,對整個網(wǎng)絡(luò)的生存也有重大影響。本文首先闡述了自由空間光通信的研究背景意義及關(guān)鍵技術(shù),然后針對FSO組網(wǎng)設(shè)計了FSO網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點模型、能量模型及網(wǎng)絡(luò)模型,并對本文用到的Voronoi圖、機器學(xué)習(xí)進行了介紹。在此基礎(chǔ)上,...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.3 論文的主要內(nèi)容
1.4 論文的主要工作
第二章 自由空間光通信系統(tǒng)概述
2.1 大氣信道分析模擬
2.1.1 大氣影響
2.1.2 天氣影響
2.2 APT技術(shù)
2.2.1 全向智能光學(xué)天線
2.3 組網(wǎng)技術(shù)
2.3.1 拓撲控制
2.3.2 路由策略
2.3.3 網(wǎng)絡(luò)管理
2.4 本章小結(jié)
第三章 網(wǎng)絡(luò)的拓撲控制
3.1 拓撲形成算法
3.2 算法模型搭建
3.2.1 節(jié)點模型
3.2.2 能量模型
3.2.3 網(wǎng)絡(luò)模型
3.3 最大接入度
3.4 泰森多邊形
3.5 機器學(xué)習(xí)
3.6 本章小結(jié)
第四章 用于無線光網(wǎng)絡(luò)拓撲控制的機器學(xué)習(xí)算法
4.1 上層拓撲形成算法
4.2 下層拓撲形成算法
4.3 動態(tài)管理算法
4.4 本章小結(jié)
第五章 算法仿真與分析
5.1 網(wǎng)絡(luò)拓撲評價指標(biāo)
5.2 相關(guān)參數(shù)設(shè)定
5.2.1 節(jié)點模型參數(shù)設(shè)定
5.2.2 能量模型參數(shù)設(shè)定
5.2.3 網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)設(shè)定
5.3 TC-ML算法仿真
5.3.1 不同時刻的代數(shù)連通度
5.3.2 TC-ML、LDT和 MST算法對比
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 研究總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介
本文編號:3160607
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.3 論文的主要內(nèi)容
1.4 論文的主要工作
第二章 自由空間光通信系統(tǒng)概述
2.1 大氣信道分析模擬
2.1.1 大氣影響
2.1.2 天氣影響
2.2 APT技術(shù)
2.2.1 全向智能光學(xué)天線
2.3 組網(wǎng)技術(shù)
2.3.1 拓撲控制
2.3.2 路由策略
2.3.3 網(wǎng)絡(luò)管理
2.4 本章小結(jié)
第三章 網(wǎng)絡(luò)的拓撲控制
3.1 拓撲形成算法
3.2 算法模型搭建
3.2.1 節(jié)點模型
3.2.2 能量模型
3.2.3 網(wǎng)絡(luò)模型
3.3 最大接入度
3.4 泰森多邊形
3.5 機器學(xué)習(xí)
3.6 本章小結(jié)
第四章 用于無線光網(wǎng)絡(luò)拓撲控制的機器學(xué)習(xí)算法
4.1 上層拓撲形成算法
4.2 下層拓撲形成算法
4.3 動態(tài)管理算法
4.4 本章小結(jié)
第五章 算法仿真與分析
5.1 網(wǎng)絡(luò)拓撲評價指標(biāo)
5.2 相關(guān)參數(shù)設(shè)定
5.2.1 節(jié)點模型參數(shù)設(shè)定
5.2.2 能量模型參數(shù)設(shè)定
5.2.3 網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)設(shè)定
5.3 TC-ML算法仿真
5.3.1 不同時刻的代數(shù)連通度
5.3.2 TC-ML、LDT和 MST算法對比
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 研究總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻
致謝
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本文編號:3160607
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