發(fā)布時(shí)間：2021-04-26 03:08

　　自由空間光通信（Free Space Optical Communications,FSO）是一種經(jīng)過調(diào)制將可見光、激光或者紅外光通過大氣進(jìn)行信息傳輸?shù)墓馔ㄐ偶夹g(shù)。該技術(shù)具有帶寬大、速率高、安全性高、組網(wǎng)靈活和成本低等優(yōu)點(diǎn),近些年來已經(jīng)成為通信行業(yè)的熱點(diǎn)之一。然而,由于FSO波束窄、終端集成困難以及節(jié)點(diǎn)度受限等自身問題,作為通信的第一步,FSO組網(wǎng)存在一些亟待解決問題。目前,針對(duì)FSO組網(wǎng)技術(shù)的研究已日臻成熟,國內(nèi)外公開的期刊論文較多。由于FSO傳輸可視距,要求收發(fā)端具有較高的對(duì)準(zhǔn)性。同時(shí),不同于傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò),FSO鏈路功率受限且受到大氣信道的影響,在接收端信號(hào)功率會(huì)降低,所以通信的范圍有一定的影響,進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性。因此,FSO的組網(wǎng)技術(shù)不能沿用傳統(tǒng)的無線自組網(wǎng)中的組網(wǎng)技術(shù)。而需要設(shè)計(jì)合理有效的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂坪吐酚刹呗砸员阕畲笙薅鹊膹浹a(bǔ)FSO鏈路特性帶來的不足,對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生存也有重大影響。本文首先闡述了自由空間光通信的研究背景意義及關(guān)鍵技術(shù),然后針對(duì)FSO組網(wǎng)設(shè)計(jì)了FSO網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)模型、能量模型及網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)本文用到的Voronoi圖、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了介紹。在此基礎(chǔ)上,... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 論文的主要內(nèi)容
    1.4 論文的主要工作
第二章 自由空間光通信系統(tǒng)概述
    2.1 大氣信道分析模擬
        2.1.1 大氣影響
        2.1.2 天氣影響
    2.2 APT技術(shù)
        2.2.1 全向智能光學(xué)天線
    2.3 組網(wǎng)技術(shù)
        2.3.1 拓?fù)淇刂?br>        2.3.2 路由策略
        2.3.3 網(wǎng)絡(luò)管理
    2.4 本章小結(jié)
第三章 網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂?br>    3.1 拓?fù)湫纬伤惴?br>    3.2 算法模型搭建
        3.2.1 節(jié)點(diǎn)模型
        3.2.2 能量模型
        3.2.3 網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 最大接入度
    3.4 泰森多邊形
    3.5 機(jī)器學(xué)習(xí)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 用于無線光網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂频臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法
    4.1 上層拓?fù)湫纬伤惴?br>    4.2 下層拓?fù)湫纬伤惴?br>    4.3 動(dòng)態(tài)管理算法
    4.4 本章小結(jié)
第五章 算法仿真與分析
    5.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓u(píng)價(jià)指標(biāo)
    5.2 相關(guān)參數(shù)設(shè)定
        5.2.1 節(jié)點(diǎn)模型參數(shù)設(shè)定
        5.2.2 能量模型參數(shù)設(shè)定
        5.2.3 網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)設(shè)定
    5.3 TC-ML算法仿真
        5.3.1 不同時(shí)刻的代數(shù)連通度
        5.3.2 TC-ML、LDT和 MST算法對(duì)比
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號(hào)：3160607