穿墻雷達(dá)成像是一種可以實(shí)現(xiàn)對(duì)障礙物后一定范圍內(nèi)物體進(jìn)行探測(cè)、識(shí)別、定位及追蹤的技術(shù),近年來(lái),隨著穿墻雷達(dá)成像系統(tǒng)在軍事領(lǐng)域和民事領(lǐng)域應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,各部門對(duì)穿墻雷達(dá)成像技術(shù)的要求也越來(lái)越高,因此穿墻雷達(dá)成像算法的優(yōu)化問題成為了一個(gè)熱門的研究領(lǐng)域,其中多通道穿墻雷達(dá)成像由于在獲取目標(biāo)相關(guān)信息方面具有較大優(yōu)勢(shì),受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。本文在建立多通道穿墻雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)模型的基礎(chǔ)上,提出了兩種基于壓縮感知的多通道穿墻雷達(dá)成像算法。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）介紹了頻率步進(jìn)穿墻雷達(dá)系統(tǒng)的工作原理,并建立了穿墻雷達(dá)回波信號(hào)模型。緊接著對(duì)壓縮感知理論進(jìn)行了詳細(xì)說明,并介紹了基于壓縮感知理論的正交匹配追蹤算法,為后續(xù)研究打下基礎(chǔ)。（2）針對(duì)多極化穿墻雷達(dá)測(cè)量模式,提出一種基于Ⅲ型非均勻快速傅立葉變換技術(shù)（Nonuniform Fast Fourier Transform,NUFFT）的譜投影梯度L1范數(shù)（Spectral Projection Gradient L1 norm,SPGL1）成像算法。該算法通過NUFFT技術(shù)避免了字典矩陣的枚舉式計(jì)算,可以在不降低目標(biāo)重建質(zhì)量的同時(shí)快速得到目標(biāo)重建結(jié)果... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)航空航天大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 穿墻雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.2.2 穿墻雷達(dá)成像的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究成果與結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文主要研究成果
        1.3.2 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 穿墻雷達(dá)系統(tǒng)成像原理
    2.1 頻率步進(jìn)穿墻雷達(dá)系統(tǒng)
    2.2 穿墻雷達(dá)回波信號(hào)模型
    2.3 壓縮感知理論
        2.3.1 CS理論的數(shù)學(xué)模型
        2.3.2 CS理論的三要素
    2.4 穿墻雷達(dá)成像原理
        2.4.1 雙程回波延時(shí)
    2.5 OMP算法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 多極化穿墻雷達(dá)成像數(shù)據(jù)處理方法
    3.1 多極化穿墻雷達(dá)目標(biāo)回波信號(hào)模型
        3.1.1 測(cè)量數(shù)據(jù)的隨機(jī)降采樣處理
    3.2 前向混合匹配追蹤算法
    3.3 基于NUFFT技術(shù)的SPGL1 算法
        3.3.1 BPDN
        3.3.2 SPGL1
        3.3.3 NUFFT
        3.3.4 基于NUFFT技術(shù)的SPGL1 算法
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對(duì)比分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 多視角穿墻雷達(dá)成像數(shù)據(jù)處理方法
    4.1 多視角穿墻雷達(dá)目標(biāo)回波信號(hào)模型
    4.2 CSOMP算法
        4.2.1 CSOMP算法性能分析
    4.3 基于CV技術(shù)的CSOMP算法
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表（含錄用）的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于低秩稀疏約束的穿墻雷達(dá)成像算法[J]. 屈樂樂,葛亞楠,藍(lán)曉宇.  電訊技術(shù). 2017(10)
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[3]基于小波與EMD級(jí)聯(lián)的穿墻雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[J]. 付慶霞,張晶.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2016(04)
[4]墻體參數(shù)未知時(shí)的穿墻雷達(dá)實(shí)時(shí)成像方法[J]. 張華美,張業(yè)榮,王芳芳.  電子學(xué)報(bào). 2016(07)
[5]基于壓縮感知理論的雷達(dá)成像技術(shù)與應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 李少東,楊軍,陳文峰,馬曉巖.  電子與信息學(xué)報(bào). 2016(02)
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[9]信號(hào)壓縮重構(gòu)的正交匹配追蹤類算法綜述[J]. 楊真真,楊震,孫林慧.  信號(hào)處理. 2013(04)
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博士論文
[1]壓縮感知若干關(guān)鍵問題研究[D]. 姚世紅.武漢大學(xué) 2015
[2]穿墻雷達(dá)成像處理技術(shù)研究[D]. 陳曦.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]復(fù)雜背景超寬帶穿墻雷達(dá)成像研究[D]. 蔡洪淵.南京信息工程大學(xué) 2017
[2]超寬帶穿墻雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 于子良.電子科技大學(xué) 2017
[3]圖像壓縮感知的重構(gòu)算法研究[D]. 楊桄.南京理工大學(xué) 2017
[4]穿墻雷達(dá)成像模式及算法研究[D]. 敖卓均.電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3154234