偽裝語(yǔ)音檢測(cè)是通過(guò)對(duì)說(shuō)話(huà)人的聲音進(jìn)行分析,進(jìn)而識(shí)別出它是真實(shí)說(shuō)話(huà)人的語(yǔ)音還是人為惡意偽裝的語(yǔ)音。偽裝語(yǔ)音通常由人為模仿、設(shè)備回放、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換及語(yǔ)音合成技術(shù)生成,通過(guò)這些蓄意的操作能夠偽裝成特定的說(shuō)話(huà)人聲音,從而達(dá)到欺騙自動(dòng)說(shuō)話(huà)人認(rèn)證系統(tǒng)的目的。偽裝語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)可針對(duì)惡意的偽裝語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)偽裝檢測(cè),提高自動(dòng)說(shuō)話(huà)人認(rèn)證系統(tǒng)安全性能,具有廣闊的應(yīng)用前景。偽裝語(yǔ)音識(shí)別通常需要對(duì)目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)特征提取,再跟其對(duì)應(yīng)的真實(shí)語(yǔ)音的特征比對(duì)分析進(jìn)而判定真?zhèn)巍ＵZ(yǔ)音信號(hào)的紋理特征便是一種區(qū)分真?zhèn)握Z(yǔ)音的重要特征參數(shù),基于局部二進(jìn)制模式提取語(yǔ)音聲學(xué)特征中的紋理信息,再用以檢測(cè)偽裝語(yǔ)音。而該方法步驟較為復(fù)雜,需預(yù)先提取語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)特征向量,同時(shí)檢測(cè)的效果依賴(lài)該聲學(xué)特征,面對(duì)部分通過(guò)改變語(yǔ)音聲學(xué)特征生成的偽裝欺騙時(shí),偽裝語(yǔ)音檢測(cè)效果較差。而且該方法在檢測(cè)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的欺騙攻擊時(shí)效果也比較差。針對(duì)基于局部二進(jìn)制模式的偽裝語(yǔ)音檢測(cè)方法在檢測(cè)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的欺騙攻擊時(shí)效果較差的情況,本文提出了一種基于完整局部二進(jìn)制模式（Completed Local Binary Pattern,CLBP）的偽裝語(yǔ)音檢測(cè)方法。本文利用變量Q變換將語(yǔ)料庫(kù)... 

【文章來(lái)源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 偽裝語(yǔ)音檢測(cè)的基本概念
    1.2 偽裝語(yǔ)音檢測(cè)的意義和應(yīng)用
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及面臨的問(wèn)題
    1.4 研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 偽裝語(yǔ)音檢測(cè)系統(tǒng)
    2.1 引言
    2.2 偽裝語(yǔ)音概述
    2.3 偽裝語(yǔ)音檢測(cè)基本原理
    2.4 偽裝語(yǔ)音檢測(cè)常見(jiàn)的特征參數(shù)
        2.4.1 MFCC系數(shù)
        2.4.2 CQCC系數(shù)
        2.4.3 修正群延時(shí)
        2.4.4 語(yǔ)音頻譜
    2.5 偽裝語(yǔ)音檢測(cè)系統(tǒng)常用的分類(lèi)器
        2.5.1 高斯混合模型
        2.5.2 支持向量機(jī)
        2.5.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.6 偽裝語(yǔ)音檢測(cè)系統(tǒng)性能的評(píng)估方法
    2.7 本章小結(jié)
第3章 基于CLBP的偽裝語(yǔ)音檢測(cè)方法
    3.1 引言
    3.2 基于LBP的偽裝語(yǔ)音檢測(cè)方法
        3.2.1 LBP算法
        3.2.2 基于LBP的偽裝語(yǔ)音檢測(cè)方法
    3.3 CLBP算法
S特征">        3.3.1 CLBP_S特征
M特征">        3.3.2 CLBP_M特征
C特征">        3.3.3 CLBP_C特征
    3.4 基于CLBP的偽裝語(yǔ)音檢測(cè)方法
    3.5 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果
        3.5.1 數(shù)據(jù)集
        3.5.2 偽裝語(yǔ)音檢測(cè)系統(tǒng)性能測(cè)試
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于CLBP-HOG的偽裝語(yǔ)音檢測(cè)方法
    4.1 引言
    4.2 HOG算法
    4.3 基于CLBP-HOG的偽裝語(yǔ)音檢測(cè)方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果
        4.4.1 數(shù)據(jù)集
        4.4.2 偽裝語(yǔ)音檢測(cè)系統(tǒng)性能測(cè)試
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來(lái)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采用獨(dú)立說(shuō)話(huà)人模型的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換[J]. 俞一彪,曾道建,姜瑩.  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2012(03)
[2]基于混合映射模型的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換算法研究[J]. 康永國(guó),雙志偉,陶建華,張維.  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2006(06)



本文編號(hào)：3149859