基于SVM-DS融合的干擾效果在線評(píng)估方法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 16:46
當(dāng)艦載電子對(duì)抗系統(tǒng)對(duì)敵方反艦導(dǎo)彈末制導(dǎo)雷達(dá)實(shí)施干擾后,需根據(jù)干擾效果調(diào)整干擾樣式或采取硬抗擊行動(dòng),因此如何實(shí)時(shí)且準(zhǔn)確地進(jìn)行干擾效果在線評(píng)估對(duì)提高艦艇反導(dǎo)防御能力具有重要意義。提出一種基于SVM-DS融合的干擾效果在線評(píng)估方法,首先根據(jù)在線評(píng)估要求提取干擾方能量域行為、頻域行為、時(shí)域行為以及敵方抗干擾行為4類(lèi)特征參數(shù),然后對(duì)特征參數(shù)利用支持向量機(jī)(SVM)分類(lèi),并將分類(lèi)結(jié)果轉(zhuǎn)化為DS證據(jù)的基本信度分配,最后根據(jù)DS證據(jù)理論的評(píng)估分?jǐn)?shù)及判決門(mén)限輸出在線評(píng)估結(jié)果。仿真實(shí)驗(yàn)表明,SVM-DS融合算法的干擾效果識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到88.9%,可較好實(shí)現(xiàn)干擾效果的在線評(píng)估。
【文章來(lái)源】:探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2020,42(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
各多特征算法識(shí)別準(zhǔn)確率比較
式(4)中,f(t)表示干擾效果,H代表嚴(yán)重干擾上限值,L為輕度干擾下限值,t表示干擾時(shí)機(jī),ε為干擾效果影響因子,根據(jù)具體情況取值,其具體映射關(guān)系如圖1所示。由圖可知干擾時(shí)機(jī)越早,干擾效果越好,且干擾時(shí)機(jī)t早于門(mén)限值H可以使干擾效果最優(yōu),而晚于門(mén)限值L則會(huì)使干擾幾乎無(wú)效。因此我方干擾時(shí)機(jī)可以作為干擾效果在線評(píng)估的特征之一。
綜上,干擾效果影響因素以及提取的在線評(píng)估特征如圖2所示。所謂在線評(píng)估特征是指特征參數(shù)可從我方偵察系統(tǒng)或探測(cè)系統(tǒng)直接進(jìn)行提取,從而保證干擾效果的在線評(píng)估。2 SVM-DS多特征融合干擾效果評(píng)估算法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于D-S證據(jù)理論的反輻射無(wú)人機(jī)群協(xié)同搜索[J]. 韓旭,盛懷潔,陳明建. 探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]認(rèn)知電子戰(zhàn)系統(tǒng)組成及實(shí)現(xiàn)途徑探究[J]. 周華吉,張春磊. 中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈丸落點(diǎn)預(yù)報(bào)[J]. 馬焱,趙捍東,黃鑫. 探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2017(02)
[4]基于支持向量機(jī)的通信干擾效果在線評(píng)估算法[J]. 王偉,楊俊安,崔琳,劉輝. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2017(02)
[5]艦載電子對(duì)抗干擾效果在線評(píng)估方法[J]. 劉松濤,姜寧,劉振興. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2016(04)
[6]電子戰(zhàn)在線效能評(píng)估中評(píng)估素材的時(shí)效性[J]. 蔡譯鋒,甘榮兵,張京瑞. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2016(04)
[7]一種基于雷達(dá)狀態(tài)變化的干擾效果在線評(píng)估方法[J]. 趙耀東,徐旺. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2016(03)
[8]認(rèn)知電子戰(zhàn)概念及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 賈鑫,朱衛(wèi)綱,曲衛(wèi),陳維高. 裝備學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(04)
[9]基于二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子戰(zhàn)效能評(píng)估[J]. 夏軍成,李迪,李超. 艦船電子對(duì)抗. 2015(03)
[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)干擾效果評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 徐新華,黃建沖. 雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2008(04)
博士論文
[1]支持向量機(jī)算法及其在雷達(dá)干擾效果評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 林連雷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]雷達(dá)對(duì)抗在線效能評(píng)估技術(shù)研究[D]. 王博陽(yáng).西安電子科技大學(xué) 2018
本文編號(hào):3145819
【文章來(lái)源】:探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2020,42(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
各多特征算法識(shí)別準(zhǔn)確率比較
式(4)中,f(t)表示干擾效果,H代表嚴(yán)重干擾上限值,L為輕度干擾下限值,t表示干擾時(shí)機(jī),ε為干擾效果影響因子,根據(jù)具體情況取值,其具體映射關(guān)系如圖1所示。由圖可知干擾時(shí)機(jī)越早,干擾效果越好,且干擾時(shí)機(jī)t早于門(mén)限值H可以使干擾效果最優(yōu),而晚于門(mén)限值L則會(huì)使干擾幾乎無(wú)效。因此我方干擾時(shí)機(jī)可以作為干擾效果在線評(píng)估的特征之一。
綜上,干擾效果影響因素以及提取的在線評(píng)估特征如圖2所示。所謂在線評(píng)估特征是指特征參數(shù)可從我方偵察系統(tǒng)或探測(cè)系統(tǒng)直接進(jìn)行提取,從而保證干擾效果的在線評(píng)估。2 SVM-DS多特征融合干擾效果評(píng)估算法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于D-S證據(jù)理論的反輻射無(wú)人機(jī)群協(xié)同搜索[J]. 韓旭,盛懷潔,陳明建. 探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]認(rèn)知電子戰(zhàn)系統(tǒng)組成及實(shí)現(xiàn)途徑探究[J]. 周華吉,張春磊. 中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈丸落點(diǎn)預(yù)報(bào)[J]. 馬焱,趙捍東,黃鑫. 探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2017(02)
[4]基于支持向量機(jī)的通信干擾效果在線評(píng)估算法[J]. 王偉,楊俊安,崔琳,劉輝. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2017(02)
[5]艦載電子對(duì)抗干擾效果在線評(píng)估方法[J]. 劉松濤,姜寧,劉振興. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2016(04)
[6]電子戰(zhàn)在線效能評(píng)估中評(píng)估素材的時(shí)效性[J]. 蔡譯鋒,甘榮兵,張京瑞. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2016(04)
[7]一種基于雷達(dá)狀態(tài)變化的干擾效果在線評(píng)估方法[J]. 趙耀東,徐旺. 電子信息對(duì)抗技術(shù). 2016(03)
[8]認(rèn)知電子戰(zhàn)概念及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 賈鑫,朱衛(wèi)綱,曲衛(wèi),陳維高. 裝備學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(04)
[9]基于二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子戰(zhàn)效能評(píng)估[J]. 夏軍成,李迪,李超. 艦船電子對(duì)抗. 2015(03)
[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)干擾效果評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 徐新華,黃建沖. 雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2008(04)
博士論文
[1]支持向量機(jī)算法及其在雷達(dá)干擾效果評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 林連雷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]雷達(dá)對(duì)抗在線效能評(píng)估技術(shù)研究[D]. 王博陽(yáng).西安電子科技大學(xué) 2018
本文編號(hào):3145819
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