發(fā)布時(shí)間：2021-04-06 19:55

　　在Underlay模式下,衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍大會(huì)導(dǎo)致用戶頻率沖突干擾,針對(duì)該問題以及星地網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)用戶的能量有限的情況,綜合考慮衛(wèi)星用戶中地面站和移動(dòng)用戶的差異,構(gòu)建了基于能效譜效聯(lián)合博弈的星地認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)多用戶功率控制模型,并在該博弈模型基礎(chǔ)上提出了一種能效譜效聯(lián)合博弈算法（COAES）,定義了能效和譜效因子,通過對(duì)不同用戶的能效和譜效優(yōu)化需求進(jìn)行博弈,并證明每個(gè)用戶均能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)即納什均衡狀態(tài)。仿真結(jié)果表明:COAES算法能滿足不同用戶的譜效和能效需求,并且聯(lián)合因子相比NETMA算法和PRA算法分別提升了50%和35%。 

【文章來源】：空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,21(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

星地認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)模型

COAES算法流程圖見圖2。根據(jù)上述算法，任意用戶i在當(dāng)前輪會(huì)根據(jù)其他用戶的選擇更新自身參數(shù)，不斷地使自身效益值達(dá)到最大值，即恒成立。同時(shí)，所有用戶的效益值在相互博弈過程中都是單調(diào)非減的，當(dāng)所有效益值不變達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)一定是每個(gè)用戶最優(yōu)的選擇即納什均衡狀態(tài)[18]。

圖3為3種算法在衛(wèi)星用戶數(shù)為2～7時(shí)的平均發(fā)射功率。從圖3可知，NETMA算法高于其他2個(gè)算法。這是因?yàn)镹ETMA算法是先為用戶隨機(jī)分配信道再進(jìn)行功率控制，PRA算法是選擇對(duì)主用戶干擾最小的信道，而COAES算法在對(duì)衛(wèi)星用戶進(jìn)行功率控制的同時(shí)對(duì)接入的信道進(jìn)行博弈選擇。因此，COAES算法的平均功率比其他2種算法小進(jìn)而產(chǎn)生能量消耗也比較小。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于功率控制的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)能效研究[J]. 韓賓,鄧冬梅,江虹.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于容量和傳輸能耗的功率與信道聯(lián)合博弈算法[J]. 郝曉辰,劉金碩,姚寧,解力霞,王立元.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中基于公平性的功率控制方案[J]. 王莉莉,陳國彬,張廣泉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(03)



本文編號(hào)：3122036