單載波GMSK信號的高精度頻偏估計算法
發(fā)布時間:2021-03-21 10:25
在接收機(jī)中,頻偏估計的精度決定了信號解調(diào)的準(zhǔn)確性。GMSK調(diào)制作為深空通信的調(diào)制方式之一,復(fù)雜的空間環(huán)境對高精度頻偏估計的實現(xiàn)帶來了大的挑戰(zhàn).為了進(jìn)一步提高GMSK信號頻偏估計的精度,本文提出了一種基于快速傅里葉變換(FFT)的高精度插值估計算法.該算法是一種非數(shù)據(jù)輔助類算法,不需要依賴導(dǎo)頻序列,可以與數(shù)據(jù)輔助類算法結(jié)合使用.在GMSK信號的傳輸過程中,復(fù)雜的大氣環(huán)境導(dǎo)致傳輸信道具有很低的信噪比。在低信噪比的信道環(huán)境中,估計算法要達(dá)到理想的精度,需要提高其抗噪聲干擾能力.在本文中,高精度插值估計算法首先對接收信號進(jìn)行FFT運(yùn)算,得到接收信號的頻譜信息,實現(xiàn)對信號頻率的初步估計.之后將得到的FFT最大幅值譜線與其相鄰譜線中心點的譜線值進(jìn)行比較,將具有最大幅值的點作為峰值譜線.最后,對峰值譜線進(jìn)行數(shù)學(xué)計算,得到估計的頻偏值.本文提出的頻偏估計算法可以提高抗干擾能力,降低噪聲對有用信號的影響并減少誤判情況,提高估計精度.利用計算機(jī)模擬該頻偏估計算法的估計性能,仿真結(jié)果表明:所提出算法的頻率估計精度優(yōu)于其他現(xiàn)有算法,具有更加平穩(wěn)的估計效果,降低了算法工作的信噪比門限,可用于各種環(huán)境下GMSK信...
【文章來源】:天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2020,53(12)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
基于FFT的頻率估計偏差
緦也ǘ???蚴竊訐?很小時,容易出現(xiàn)方向的誤判,Candan算法具有較平穩(wěn)的估計效果,但在δ接近0.5時,有一定的升高.Meng算法的缺點與Rife算法相似,容易受到噪聲的影響發(fā)生修正方向誤判的情況.同時,由于在本文中對Meng算法處理的部分信號只采用了最大似然估計,導(dǎo)致δ在接近0.5時,MSE惡化嚴(yán)重.因此,Meng算法適用的頻率范圍有限.提出的高精度插值估計算法有利于減少頻偏處于量化頻率中心時出現(xiàn)錯判的情況,具有非常平穩(wěn)的估計效果.(a)M=8(b)M=32(c)M=128圖4各算法在不同M值下的MSE隨SNR變化情況Fig.4VariationintheMSEofeachalgorithmwiththeSNRatdifferentMvalues
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于幅值-相角判據(jù)的修正Rife正弦波頻率估計算法[J]. 孫宏軍,王小威. 天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2018(08)
[2]Real-Time Frequency Estimation of Complex GMSK Signal of Green Communications Devices[J]. Umar Suleiman Dauda,NikNoordini NikAbdMalik,Mazlina Esa,Kamaludin Mohd Yusof,Mohd Fairus Mohd Yusoff,Mohamed Rijal Hamid. Journal of Electronic Science and Technology. 2016(02)
[3]基于循環(huán)譜的MSK信號參數(shù)估計[J]. 田鵬武,袁佳,于宏毅. 通信技術(shù). 2008(01)
[4]正弦波頻率估計的修正Rife算法[J]. 鄧振淼,劉渝,王志忠. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2006(04)
本文編號:3092706
【文章來源】:天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2020,53(12)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
基于FFT的頻率估計偏差
緦也ǘ???蚴竊訐?很小時,容易出現(xiàn)方向的誤判,Candan算法具有較平穩(wěn)的估計效果,但在δ接近0.5時,有一定的升高.Meng算法的缺點與Rife算法相似,容易受到噪聲的影響發(fā)生修正方向誤判的情況.同時,由于在本文中對Meng算法處理的部分信號只采用了最大似然估計,導(dǎo)致δ在接近0.5時,MSE惡化嚴(yán)重.因此,Meng算法適用的頻率范圍有限.提出的高精度插值估計算法有利于減少頻偏處于量化頻率中心時出現(xiàn)錯判的情況,具有非常平穩(wěn)的估計效果.(a)M=8(b)M=32(c)M=128圖4各算法在不同M值下的MSE隨SNR變化情況Fig.4VariationintheMSEofeachalgorithmwiththeSNRatdifferentMvalues
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于幅值-相角判據(jù)的修正Rife正弦波頻率估計算法[J]. 孫宏軍,王小威. 天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2018(08)
[2]Real-Time Frequency Estimation of Complex GMSK Signal of Green Communications Devices[J]. Umar Suleiman Dauda,NikNoordini NikAbdMalik,Mazlina Esa,Kamaludin Mohd Yusof,Mohd Fairus Mohd Yusoff,Mohamed Rijal Hamid. Journal of Electronic Science and Technology. 2016(02)
[3]基于循環(huán)譜的MSK信號參數(shù)估計[J]. 田鵬武,袁佳,于宏毅. 通信技術(shù). 2008(01)
[4]正弦波頻率估計的修正Rife算法[J]. 鄧振淼,劉渝,王志忠. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2006(04)
本文編號:3092706
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