基于三維激光雷達(dá)的無人機(jī)場(chǎng)景建模
發(fā)布時(shí)間:2021-03-20 03:59
隨著無人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,無人機(jī)對(duì)周圍環(huán)境感知的需求逐漸加大,激光雷達(dá)技術(shù)的應(yīng)用成為無人機(jī)研究領(lǐng)域的重要發(fā)展趨勢(shì)。為解決無人機(jī)在飛行過程中周圍環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)定位信號(hào)較差的問題,基于三維激光雷達(dá),結(jié)合大疆無人機(jī)的Onboard SDK技術(shù),設(shè)計(jì)機(jī)載激光點(diǎn)云采集系統(tǒng)以及激光點(diǎn)云處理算法。為了降低激光采集系統(tǒng)的操作難度,設(shè)計(jì)避障算法,在飛行既定路線的同時(shí)結(jié)合激光點(diǎn)云進(jìn)行避障飛行。利用激光點(diǎn)云SLAM算法,實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)對(duì)周圍環(huán)境的三維建模,以達(dá)到無人機(jī)對(duì)周圍環(huán)境感知的目的,并通過實(shí)際測(cè)試驗(yàn)證了所提方法的有效性。
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(14)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
整體系統(tǒng)連接示意圖
本文基于LOAM算法[9]對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,融合大疆IMU數(shù)據(jù)對(duì)激光點(diǎn)云進(jìn)行校準(zhǔn),并通過Onboard SDK實(shí)現(xiàn)對(duì)無人機(jī)的控制。狀態(tài)估計(jì)子程序通過訂閱激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)與IMU數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)融合。整體的算法結(jié)構(gòu)如圖3所示。圖3 算法結(jié)構(gòu)圖
算法結(jié)構(gòu)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無人機(jī)激光雷達(dá)采集遙感圖像的重建技術(shù)[J]. 敬遠(yuǎn)兵,陳秀萬. 激光雜志. 2018(08)
[2]用于旋翼無人機(jī)避障的數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 辛守庭,杜輕,徐超. 飛行力學(xué). 2018(05)
[3]基于IMM的無人機(jī)在線路徑規(guī)劃決策建模[J]. 楊啟明,徐建城,田海寶,吳勇. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]具有自動(dòng)避障功能的旋翼無人機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 辛守庭,谷明育,鄭金松. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2018(08)
[5]一種激光雷達(dá)導(dǎo)航的全自主智能無人機(jī)巡線系統(tǒng)[J]. 徐展. 浙江電力. 2017(06)
[6]采用延伸頂點(diǎn)的地面點(diǎn)云實(shí)時(shí)提取算法[J]. 孫朋朋,閔海根,徐志剛,趙祥模. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(24)
[7]一種基于虛擬力的無人機(jī)路徑跟蹤控制方法[J]. 王勛,張代兵,沈林成. 機(jī)器人. 2016(03)
[8]無人機(jī)SLAM避障技術(shù)研究[J]. 周源,王希彬. 兵工自動(dòng)化. 2015(11)
[9]未知環(huán)境中無人機(jī)協(xié)同搜索信息融合方法研究[J]. 夏歡,周德云,汪凌霄. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(26)
[10]一種廣泛適用的激光雷達(dá)數(shù)據(jù)特征提取方法[J]. 李陽銘,孟慶虎. 機(jī)器人. 2010(06)
博士論文
[1]基于多傳感器融合的無人機(jī)自主避障研究[D]. 何守印.北京理工大學(xué) 2016
本文編號(hào):3090451
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(14)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
整體系統(tǒng)連接示意圖
本文基于LOAM算法[9]對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,融合大疆IMU數(shù)據(jù)對(duì)激光點(diǎn)云進(jìn)行校準(zhǔn),并通過Onboard SDK實(shí)現(xiàn)對(duì)無人機(jī)的控制。狀態(tài)估計(jì)子程序通過訂閱激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)與IMU數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)融合。整體的算法結(jié)構(gòu)如圖3所示。圖3 算法結(jié)構(gòu)圖
算法結(jié)構(gòu)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無人機(jī)激光雷達(dá)采集遙感圖像的重建技術(shù)[J]. 敬遠(yuǎn)兵,陳秀萬. 激光雜志. 2018(08)
[2]用于旋翼無人機(jī)避障的數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 辛守庭,杜輕,徐超. 飛行力學(xué). 2018(05)
[3]基于IMM的無人機(jī)在線路徑規(guī)劃決策建模[J]. 楊啟明,徐建城,田海寶,吳勇. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]具有自動(dòng)避障功能的旋翼無人機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 辛守庭,谷明育,鄭金松. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2018(08)
[5]一種激光雷達(dá)導(dǎo)航的全自主智能無人機(jī)巡線系統(tǒng)[J]. 徐展. 浙江電力. 2017(06)
[6]采用延伸頂點(diǎn)的地面點(diǎn)云實(shí)時(shí)提取算法[J]. 孫朋朋,閔海根,徐志剛,趙祥模. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(24)
[7]一種基于虛擬力的無人機(jī)路徑跟蹤控制方法[J]. 王勛,張代兵,沈林成. 機(jī)器人. 2016(03)
[8]無人機(jī)SLAM避障技術(shù)研究[J]. 周源,王希彬. 兵工自動(dòng)化. 2015(11)
[9]未知環(huán)境中無人機(jī)協(xié)同搜索信息融合方法研究[J]. 夏歡,周德云,汪凌霄. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(26)
[10]一種廣泛適用的激光雷達(dá)數(shù)據(jù)特征提取方法[J]. 李陽銘,孟慶虎. 機(jī)器人. 2010(06)
博士論文
[1]基于多傳感器融合的無人機(jī)自主避障研究[D]. 何守印.北京理工大學(xué) 2016
本文編號(hào):3090451
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3090451.html
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