發(fā)布時間：2021-03-15 11:42

　　集成立體成像技術(shù)具有全視差、多視點及不需要輔助設(shè)備的特點,但是大部分的研究都應(yīng)用于LCD顯示。隨著LED顯示技術(shù)的不斷發(fā)展,LED集成立體成像也得到了蓬勃發(fā)展。高密度LED顯示屏具有亮度高、飽和度高的優(yōu)點,應(yīng)用在集成立體成像上能夠?qū)崿F(xiàn)更好三維顯示效果。本文主要研究LED顯示下的集成成像技術(shù),改進了一種深度圖獲取的方法,針對像素映射算法應(yīng)用像素自篩選和智能反轉(zhuǎn)改進獲取像素的質(zhì)量并實現(xiàn)深度反轉(zhuǎn),通過設(shè)計亞透鏡改善LED的色散現(xiàn)象。為了獲取高質(zhì)量的深度圖像,用于像素映射算法的輸入,本文針對深度圖的獲取做了優(yōu)化,根據(jù)對傳統(tǒng)的Otsu圖像分割算法做出改進,提出改進粒子群的Otsu圖像分割算法,傳統(tǒng)的粒子群和Otsu結(jié)合的圖像分割方法存在早熟問題,在尋找最佳閾值的時容易陷入局部最優(yōu)解,本文將鴿群算子應(yīng)用于粒子群算法中,能更準確的找到全局最優(yōu)解,達到最佳分割效果,再使用自適應(yīng)窗口立體匹配得到深度圖。傳統(tǒng)的透鏡采集需要使用矩陣相機,但是該方法容易受到場景光線的干擾。本文摒棄傳統(tǒng)采集方式,應(yīng)用像素映射理論,生成元素圖像陣列,由于采集過程中存在深度反轉(zhuǎn)現(xiàn)象,本文加入了SPOC算法用來解決深度反轉(zhuǎn)問題,得到... 

【文章來源】：長春理工大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

三維顯示技術(shù)分類

集成立體成像采集階段

基于針孔的采集模型

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]虛擬微透鏡獲取圖像色度補償技術(shù)[D]. 姜璐.長春理工大學(xué) 2018
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[3]面向計算集成成像的高精度三維重建算法研究[D]. 張娟.南開大學(xué) 2017
[4]基于集成成像光場信息的三維計算重建方法研究[D]. 杜軍輝.西安電子科技大學(xué) 2015
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本文編號：3084116