針對陣元域主模式抑制（Dominant Mode Rejection, DMR）算法在陣元數(shù)增加時運(yùn)算量急劇增大和陣元間隔失配時其穩(wěn)健性降低這兩個問題,提出了一種波束域DMR（Beam-space Dominant Mode Rejection, BDMR）算法。該算法把DMR算法從陣元域空間轉(zhuǎn)換到波束域空間,實現(xiàn)降維運(yùn)算,在保留原算法性能的同時,具有更快的運(yùn)算速度和更好的穩(wěn)健性。通過仿真試驗,驗證了該算法的有效性。 

【文章來源】：聲學(xué)技術(shù). 2020,39(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

陣元間隔失配后雙目標(biāo)波束形成結(jié)果

16.5dB。從以上仿真結(jié)果可以看出，BDMR算法的波束寬度略大于DMR算法，但明顯小于CBF；BDMR算法的旁瓣略高于DMR算法，但是明顯小于CBF；DMR算法、BDMR算法的分辨性能都優(yōu)于CBF，BDMR算法的分辨性能略差于DMR算法。綜上所述，BDMR算法的性能明顯優(yōu)于CBF，但略差于DMR算法，但是基本保留了DMR算法的性能。陣元間距增加一個隨機(jī)擾動，造成陣型失配，坐標(biāo)如圖3所示，陣型失配后的單目標(biāo)和雙目標(biāo)3種算法的波束形成結(jié)果如圖4、圖5所示。圖3陣元間隔失配后的陣型Fig.3Arrayformationafterelementsspacingmismatching圖4陣元間隔失配后單目標(biāo)的3種波束形成結(jié)果Fig.4Thebeamformingresultsofthreealgorithmsforasingletargetwhenelementspacingmismatching圖5陣元間隔失配后雙目標(biāo)波束形成結(jié)果Fig.5Thebeamformingresultsofthreealgorithmsfortwotargetswhenelementspacingmismatching

算法，但明顯小于CBF；BDMR算法的旁瓣略高于DMR算法，但是明顯小于CBF；DMR算法、BDMR算法的分辨性能都優(yōu)于CBF，BDMR算法的分辨性能略差于DMR算法。綜上所述，BDMR算法的性能明顯優(yōu)于CBF，但略差于DMR算法，但是基本保留了DMR算法的性能。陣元間距增加一個隨機(jī)擾動，造成陣型失配，坐標(biāo)如圖3所示，陣型失配后的單目標(biāo)和雙目標(biāo)3種算法的波束形成結(jié)果如圖4、圖5所示。圖3陣元間隔失配后的陣型Fig.3Arrayformationafterelementsspacingmismatching圖4陣元間隔失配后單目標(biāo)的3種波束形成結(jié)果Fig.4Thebeamformingresultsofthreealgorithmsforasingletargetwhenelementspacingmismatching圖5陣元間隔失配后雙目標(biāo)波束形成結(jié)果Fig.5Thebeamformingresultsofthreealgorithmsfortwotargetswhenelementspacingmismatching

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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