MIMO雷達(dá)系統(tǒng)去耦合技術(shù)與DOA估計(jì)算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-18 21:44
多輸入多輸出雷達(dá)是以MIMO通信技術(shù)為基礎(chǔ)建立起來(lái)的一種新型雷達(dá)體制。MIMO雷達(dá)系統(tǒng)通過(guò)發(fā)射天線發(fā)射一組相互正交的信號(hào),從而在空間中形成寬帶的非指向性波束,然后通過(guò)多天線接收回波信號(hào)并進(jìn)行處理。由于波形分集技術(shù)被采用到MIMO雷達(dá)中,使得MIMO雷達(dá)系統(tǒng)能一定程度彌補(bǔ)傳統(tǒng)相控陣?yán)走_(dá)的不足,如改善目標(biāo)分辨力性能、增強(qiáng)干擾抑制能力、提高系統(tǒng)自由度、發(fā)射方向圖的靈活設(shè)計(jì)等。由于MIMO雷達(dá)的諸多優(yōu)勢(shì),近年來(lái)出現(xiàn)了大量基于理想情況下的陣列模型的MIMO雷達(dá)的超分辨率算法,而實(shí)際工程中陣元間的互耦效應(yīng)將使得算法性能嚴(yán)重下降,所以存在未知互耦效應(yīng)的MIMO雷達(dá)超分辨率算法成為近年來(lái)的研究趨勢(shì)。本文以單輸入多輸出系統(tǒng)為基礎(chǔ),圍繞集中式MIMO雷達(dá),著重對(duì)該雷達(dá)系統(tǒng)中的波達(dá)方向(DOA)估計(jì)算法設(shè)計(jì)、陣元間未知耦合效應(yīng)及去耦合技術(shù)等問(wèn)題開(kāi)展研究。主要研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)可概括為如下三個(gè)方面:1.介紹單輸入雷達(dá)系統(tǒng)的波達(dá)方向估計(jì)模型。研究以在網(wǎng)格(on-grid)DOA估計(jì)模型為基礎(chǔ)的MUSIC算法和ESPRIT算法和以離網(wǎng)格(off-grid)DOA估計(jì)模型為基礎(chǔ)的稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法(OGSBI)。通過(guò)仿...
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)
1.2.2 DOA估計(jì)
1.2.3 稀疏重構(gòu)理論
1.2.4 未知互耦效應(yīng)
1.3 論文的工作內(nèi)容與創(chuàng)新
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 陣列信號(hào)處理模型
2.1 單輸入系統(tǒng)陣列信號(hào)處理模型
2.2 單輸入系統(tǒng)經(jīng)典DOA估計(jì)算法
2.2.1 MUSIC算法
2.2.3 ESPRIT算法
2.3 MIMO系統(tǒng)陣列信號(hào)處理模型與匹配濾波過(guò)程
2.4 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)經(jīng)典DOA估計(jì)算法
2.4.1 MUSIC算法在MIMO雷達(dá)系統(tǒng)的應(yīng)用
2.4.2 ESPRIT算法在MIMO雷達(dá)系統(tǒng)的應(yīng)用
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于離網(wǎng)格模型的稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)DOA估計(jì)算法
3.1 單輸入系統(tǒng)離網(wǎng)格波達(dá)方向稀疏重構(gòu)算法
3.1.1 單輸入系統(tǒng)的離網(wǎng)格模型
3.1.2 稀疏貝葉斯表達(dá)
3.1.3 基于離網(wǎng)模型的貝葉斯稀疏重構(gòu)算法(OGSBI)
3.1.4 仿真實(shí)驗(yàn)
3.2 MIMO系統(tǒng)降維變換與波達(dá)方向稀疏重構(gòu)算法
3.2.1 MIMO系統(tǒng)的降維變換與離網(wǎng)格模型
3.2.2 基于離網(wǎng)模型的根值貝葉斯稀疏重構(gòu)算法(OGRSBL)
3.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.3 本章小結(jié)
第四章 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)稀疏貝葉斯去耦合技術(shù)
4.1 陣元互耦誤差
4.2 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)稀疏貝葉斯去耦合技術(shù)
4.2.1 存在未知互耦的MIMO雷達(dá)在網(wǎng)格模型
4.2.2 存在未知互耦的MIMO雷達(dá)離網(wǎng)格模型
4.2.3 存在未知互耦的MIMO雷達(dá)稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法
4.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)
4.3 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)去耦合技術(shù)網(wǎng)格進(jìn)化方法
4.3.1 網(wǎng)格進(jìn)化原理
4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
博士論文
[1]MIMO雷達(dá)正交波形設(shè)計(jì)及信號(hào)處理研究[D]. 劉波.電子科技大學(xué) 2008
本文編號(hào):3040127
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)
1.2.2 DOA估計(jì)
1.2.3 稀疏重構(gòu)理論
1.2.4 未知互耦效應(yīng)
1.3 論文的工作內(nèi)容與創(chuàng)新
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 陣列信號(hào)處理模型
2.1 單輸入系統(tǒng)陣列信號(hào)處理模型
2.2 單輸入系統(tǒng)經(jīng)典DOA估計(jì)算法
2.2.1 MUSIC算法
2.2.3 ESPRIT算法
2.3 MIMO系統(tǒng)陣列信號(hào)處理模型與匹配濾波過(guò)程
2.4 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)經(jīng)典DOA估計(jì)算法
2.4.1 MUSIC算法在MIMO雷達(dá)系統(tǒng)的應(yīng)用
2.4.2 ESPRIT算法在MIMO雷達(dá)系統(tǒng)的應(yīng)用
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于離網(wǎng)格模型的稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)DOA估計(jì)算法
3.1 單輸入系統(tǒng)離網(wǎng)格波達(dá)方向稀疏重構(gòu)算法
3.1.1 單輸入系統(tǒng)的離網(wǎng)格模型
3.1.2 稀疏貝葉斯表達(dá)
3.1.3 基于離網(wǎng)模型的貝葉斯稀疏重構(gòu)算法(OGSBI)
3.1.4 仿真實(shí)驗(yàn)
3.2 MIMO系統(tǒng)降維變換與波達(dá)方向稀疏重構(gòu)算法
3.2.1 MIMO系統(tǒng)的降維變換與離網(wǎng)格模型
3.2.2 基于離網(wǎng)模型的根值貝葉斯稀疏重構(gòu)算法(OGRSBL)
3.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.3 本章小結(jié)
第四章 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)稀疏貝葉斯去耦合技術(shù)
4.1 陣元互耦誤差
4.2 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)稀疏貝葉斯去耦合技術(shù)
4.2.1 存在未知互耦的MIMO雷達(dá)在網(wǎng)格模型
4.2.2 存在未知互耦的MIMO雷達(dá)離網(wǎng)格模型
4.2.3 存在未知互耦的MIMO雷達(dá)稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法
4.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)
4.3 MIMO雷達(dá)系統(tǒng)去耦合技術(shù)網(wǎng)格進(jìn)化方法
4.3.1 網(wǎng)格進(jìn)化原理
4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
博士論文
[1]MIMO雷達(dá)正交波形設(shè)計(jì)及信號(hào)處理研究[D]. 劉波.電子科技大學(xué) 2008
本文編號(hào):3040127
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3040127.html
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