隨著無(wú)線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,各種無(wú)線技術(shù)不斷出現(xiàn),下一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將會(huì)是多種無(wú)線接入技術(shù)共同組成,可以提供多種接入方式、支持終端無(wú)縫、透明漫游的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,如何保證用戶合理、準(zhǔn)確地切換到最佳網(wǎng)絡(luò),成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題。當(dāng)前基于人工智能算法的垂直切換判決算法,提高了系統(tǒng)性能,但同時(shí)也增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度,進(jìn)而影響了用戶體驗(yàn)。本文以提升垂直切換中用戶體驗(yàn)為目標(biāo),首先結(jié)合業(yè)務(wù)類型提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)垂直切換算法,其次,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)端和用戶端,提出一種基于模糊邏輯的分級(jí)垂直切換算法。兩者均對(duì)算法的復(fù)雜度進(jìn)行了優(yōu)化,降低了時(shí)間開銷,從而提升了用戶體驗(yàn)。本文主要工作如下:1.針對(duì)當(dāng)前基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垂直切換算法,存在業(yè)務(wù)自適應(yīng)性差和計(jì)算復(fù)雜度高的問題,提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)垂直切換算法。其主要思想是:首先根據(jù)終端獲取到的接收信號(hào)強(qiáng)度,采用閾值判斷的方法,遴選出候選網(wǎng)絡(luò)集;其次,根據(jù)不同業(yè)務(wù)類型對(duì)參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)選擇和歸一化;再次,把選擇的參數(shù)輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),判決出候選網(wǎng)絡(luò)集中最佳的接入網(wǎng)絡(luò)。最后,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)類型合理地選擇切換網(wǎng)絡(luò),滿... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

垂直切換與水平切換

行判斷；切換判決是垂直切換過程中最重要的階段，在此階段根據(jù)一些算法確定最佳的接入網(wǎng)絡(luò)；切換執(zhí)行是切換的是落實(shí)階段，根據(jù)切換判決階段的結(jié)果，在此階段進(jìn)行實(shí)行，圖2.2為垂直切換過程示意圖。圖 2. 2 垂直切換過程示意圖2.2.1 網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)為了保證垂直切換的實(shí)施，及用戶在最佳時(shí)刻完成到最優(yōu)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的切換，需要移動(dòng)終端在網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)階段進(jìn)行檢測(cè)，并發(fā)現(xiàn)滿足用戶需求的可用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，這是通過接收無(wú)線網(wǎng)絡(luò)所發(fā)的廣播消息來實(shí)現(xiàn)的。在網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)階段，需要不斷檢測(cè)各個(gè)候選網(wǎng)絡(luò)，判斷其是否可用，因此移動(dòng)終端的全部網(wǎng)絡(luò)接口需要一直處于激活的狀態(tài)，這會(huì)大大增加終端的能量消耗，為減少此階段中的能耗，一般采用周期性掃描的方式獲取周圍網(wǎng)絡(luò)的信息。在搜索到網(wǎng)絡(luò)后，通過分析，可以得到每個(gè)候選網(wǎng)絡(luò)的基本信息，主要包括有接收信號(hào)強(qiáng)度、抖動(dòng)、帶寬等。通常，觸發(fā)切換的原因有

基本神

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于模糊邏輯的多終端協(xié)同的垂直切換決策算法[J]. 任塨曄,趙季紅,曲樺.  通信學(xué)報(bào). 2014(09)
[4]基于情景感知服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制（英文）[J]. 羅莉娟,呂廷杰,陳霞.  中國(guó)通信. 2013(12)

碩士論文
[1]異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中基于效用函數(shù)的垂直切換算法研究[D]. 鄧紅.重慶郵電大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3040009