空間目標(biāo)識別,即使用雷達(dá)獲得空間目標(biāo)的回波信號后,從中提取有效特征,通過分類器確定空間目標(biāo)的類別屬性。隨著空間的戰(zhàn)略地位日益突出,探測和識別空間目標(biāo)對于空間監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展、空間資源的利用以及空間安全的保障等至關(guān)重要。本文針對窄帶雷達(dá)獲取的雷達(dá)散射截面積（Radar Cross Section,RCS）數(shù)據(jù),開展空間目標(biāo)識別技術(shù)的研究,主要內(nèi)容包括:1.介紹了空間目標(biāo)RCS的定義,重點研究了散射中心模型,基于該模型闡述了空間目標(biāo)RCS數(shù)據(jù)的獲取方法,為后續(xù)的空間目標(biāo)識別提供數(shù)據(jù)集,最后分析了姿態(tài)、角度和大小對空間目標(biāo)RCS序列的影響。2.針對時頻分析和自相關(guān)類函數(shù)在空間目標(biāo)RCS序列周期估計過程中容易出現(xiàn)魯棒性差和倍頻誤判的問題,本文研究了一種將組合函數(shù)與方差分析結(jié)合的空間目標(biāo)RCS序列周期估計方法。該方法首先對自相關(guān)函數(shù)和平均幅度差函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)造了一個組合函數(shù),相比于直接使用自相關(guān)類函數(shù),組合函數(shù)有效地抑制了虛假峰谷點,具有較好的抗噪性,與方差分析結(jié)合后能夠降低倍頻誤判,有效地提取空間目標(biāo)RCS序列的周期特征。仿真結(jié)果表明,本文研究的方法能夠提高周期估計的準(zhǔn)確性。3.由于直接推導(dǎo)空... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【圖文】：

Sigmoid函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)(a)Sig

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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[3]高分辨雷達(dá)干擾對抗與目標(biāo)識別算法研究[D]. 廖沁悅.電子科技大學(xué) 2019
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本文編號：3032549