無線自組織網(wǎng)絡(luò)是由一組使用無線電作為通信信道的移動節(jié)點組成的網(wǎng)絡(luò)。它是一個以獨立方式配置、組織和控制的自治系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點由能量有限的電池供電,如果節(jié)點耗盡電池,則網(wǎng)絡(luò)壽命會縮短,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能下降。路由是無線自組網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。因此,節(jié)能路由協(xié)議是提高網(wǎng)絡(luò)性能的首選�，F(xiàn)有的策略在節(jié)能問題上的表現(xiàn)較少。為了克服這些限制,展開了以下研究工作:首先,概述了本文的研究背景及現(xiàn)狀,介紹了無線自組織網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念及特征結(jié)構(gòu),對無線自組織網(wǎng)絡(luò)的主要路由器協(xié)議進行了研究、比較和分析,并對無線自組織網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能方法進行了歸納總結(jié),簡單闡述了所用的仿真工具。其次,針對無線自組織網(wǎng)絡(luò)中存在的能量受限、鏈路不穩(wěn)等問題,提出了一種改進的基于能量優(yōu)化路由協(xié)議EAODV。協(xié)議在路由發(fā)現(xiàn)階段,采用能量分級的方法,根據(jù)設(shè)定動態(tài)能量閾值選擇能量等級正常的節(jié)點作為路由節(jié)點;在路由選擇階段,采用權(quán)重的方法,通過定量分配能量因子和穩(wěn)定性因子的權(quán)重值,計算路由效率因子,選擇路由效率因子最小的路徑傳輸數(shù)據(jù)。仿真結(jié)果表明與AODV協(xié)議相比較,EAODV協(xié)議降低了網(wǎng)絡(luò)能耗,延長了網(wǎng)絡(luò)生存時間。最后,為了進一步降低節(jié)點能耗,減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)... 

【文章來源】：長春理工大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
第2章 無線自組織網(wǎng)絡(luò)
    2.1 無線自組織網(wǎng)絡(luò)概述
        2.1.1 無線自組織網(wǎng)絡(luò)的定義
        2.1.2 無線自組織網(wǎng)絡(luò)的主要特征
        2.1.3 無線自組織網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
    2.2 無線自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議
        2.2.1 主動路由協(xié)議
        2.2.2 反應(yīng)式路由協(xié)議
        2.2.3 混合協(xié)議
    2.3 無線自組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)能方法
        2.3.1 最短路徑方法
        2.3.2 傳輸功率控制方法
        2.3.3 負載分配方法
        2.3.4 休眠/斷電模式方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于能量優(yōu)化的EAODV路由協(xié)議
    3.1 AODV路由協(xié)議
    3.2 EAODV路由協(xié)議
        3.2.1 能量等級
        3.2.2 路由度量
        3.2.3 路由判據(jù)
        3.2.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計
    3.3 EAODV協(xié)議流程
        3.3.1 路由發(fā)現(xiàn)
        3.3.2 路由維護
    3.4 仿真與分析
        3.4.1 路由協(xié)議的性能指標(biāo)
        3.4.2 仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)置
        3.4.3 仿真結(jié)果與性能評估
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊邏輯的EAODV優(yōu)化
    4.1 HELLO消息間隔
        4.1.1 問題提出
        4.1.2 最優(yōu)HELLO間隔的計算
    4.2 自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)
        4.2.1 模糊邏輯的概念
        4.2.2 自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)
    4.3 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)
        4.3.1 神經(jīng)模糊邏輯的概念
        4.3.2 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)
    4.4 仿真與分析
        4.4.1 性能指標(biāo)
        4.4.2 仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)置
        4.4.3 仿真結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)能路由協(xié)議[J]. 陸偉,楊余旺.  計算機工程與設(shè)計. 2018(10)
[2]基于能量均衡的自組網(wǎng)改進型混合路由協(xié)議[J]. 劉玉軍,王一博,蔡猛.  中國電子科學(xué)研究院學(xué)報. 2017(05)
[3]能量均衡的AD Hoc網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[J]. 劉宏,夏未君,王其濤.  計算機測量與控制. 2016(03)
[4]無線自組織網(wǎng)絡(luò)按需路由協(xié)議研究[J]. 盧山,宋志群,周凌宇,劉倩楠.  無線電工程. 2015(11)
[5]基于鏈路質(zhì)量的Ad hoc路由協(xié)議研究[J]. 王柯,劉亮.  無線互聯(lián)科技. 2015(10)
[6]Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中能量優(yōu)化路由協(xié)議的研究[J]. 何昌偉,劉大偉.  物流工程與管理. 2014(02)
[7]Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯組播算法[J]. 王慶文,史浩山,戚茜.  重慶大學(xué)學(xué)報. 2011(10)

博士論文
[1]移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)MAC及路由層節(jié)能技術(shù)研究[D]. 劉玉梅.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[2]移動Ad hoc網(wǎng)絡(luò)高能效路由技術(shù)的研究[D]. 孫強.武漢理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于能量控制的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究及仿真[D]. 黃偉.武漢理工大學(xué) 2006



本文編號：3026321