近年來,無線通信網(wǎng)絡技術發(fā)展迅猛,使得無線應用對各種感知數(shù)據(jù)的需求不斷增加,移動群智感知網(wǎng)絡（Mobile Crowdsensing,MCS）便逐漸進入了人們的視野。移動群智感知的基本思想是運用現(xiàn)有的移動設備（如智能手機）進行數(shù)據(jù)感知,因此,它比傳統(tǒng)的部署傳感器感知數(shù)據(jù)的方式更加靈活且易維護。傳統(tǒng)的移動群智感知系統(tǒng)通常以一個中央服務器為中心,采用“服務器-客戶端”的架構。然而,這種架構使得中央服務器需要處理大量感知數(shù)據(jù),不僅包括感知數(shù)據(jù)的處理和存儲,而且包括數(shù)據(jù)的收集和分發(fā),因此,可能會導致嚴重的信息擁塞和十分高昂的運行成本。在本課題的工作中,我們提出了一個基于點對點通信（Peer-to Peer,P2P）的移動群智感知系統(tǒng)架構,它允許感知數(shù)據(jù)直接在用戶終端設備里進行預處理和存儲,然后以P2P的方式在用戶之間進行數(shù)據(jù)共享。因此,這種P2P架構可以充分利用現(xiàn)有用戶設備的計算和存儲資源,從而有效地減輕中央服務器的負擔。在實際情況中,一個用戶的數(shù)據(jù)分享能力會受到其通信物理鏈路、設備電池、自身業(yè)務等因素的影響,通常只能將其數(shù)據(jù)分享給有限的其他用戶�；诖�,本文進一步提出了基于“有限分享”的P2... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)移動群智感知基本框架圖

圖 3-1 P2P 架構下的移動群智感知網(wǎng)絡模型在圖 3-1 的新移動群智感知網(wǎng)絡模型中，上面部分的云平臺代表中央服務器（或數(shù)據(jù)庫），下面部分則是由各種用戶（由各種顏色和編號代表）組成的 P2P 移動群智感知網(wǎng)絡，其中綠色用戶{1-3}表示系統(tǒng)里能夠獲取第一手感知數(shù)據(jù)并愿意與他人分享的用戶，橙色用戶{4-12}表示此系統(tǒng)里請求數(shù)據(jù)的

圖 3-1 P2P 架構下的移動群智感知網(wǎng)絡模型在圖 3-1 的新移動群智感知網(wǎng)絡模型中，上面部分的云平臺代表中央服務器（或數(shù)據(jù)庫），下面部分則是由各種用戶（由各種顏色和編號代表）組成的 P2P 移動群智感知網(wǎng)絡，其中綠色用戶{1-3}表示系統(tǒng)里能夠獲取第一手感知數(shù)據(jù)并愿意與他人分享的用戶，橙色用戶{4-12}表示此系統(tǒng)里請求數(shù)據(jù)的

【參考文獻】：
期刊論文
[1]移動群智感知激勵機制研究綜述[J]. 劉媛妮,李慧聰,關鑫,袁凱,趙國鋒,段潔.  重慶郵電大學學報(自然科學版). 2018(02)
[2]考慮移動群智感知用戶類型的激勵機制設計[J]. 林燁婷,陳忠輝,馮心欣,鄭海峰.  信息技術與網(wǎng)絡安全. 2018(01)
[3]群智感知激勵機制研究綜述[J]. 吳垚,曾菊儒,彭輝,陳紅,李翠平.  軟件學報. 2016(08)
[4]基于跨空間多元交互的群智感知動態(tài)激勵模型[J]. 南文倩,郭斌,陳薈慧,於志文,吳文樂,周興社.  計算機學報. 2015(12)
[5]移動終端群智感知研究[J]. 黃涵霞,丁強,李莉,婁夢茜,孫知信.  計算機技術與發(fā)展. 2014(06)
[6]物聯(lián)網(wǎng)信息感知與交互技術[J]. 胡永利,孫艷豐,尹寶才.  計算機學報. 2012(06)
[7]演化博弈論研究的現(xiàn)狀與展望[J]. 王文賓.  統(tǒng)計與決策. 2009(03)
[8]博弈論的發(fā)展歷史和基本內(nèi)容[J]. 王金炳.  時代經(jīng)貿(mào)(下旬刊). 2007(06)
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[10]博弈論的發(fā)展及其在現(xiàn)實中的應用[J]. 張建英.  理論探索. 2005(02)

碩士論文
[1]基于博弈論的群智感知計算中的參與結點決策研究[D]. 孫垚.上海交通大學 2015
[2]P2P環(huán)境下基于任務圖的感知模型的優(yōu)化與實現(xiàn)[D]. 周湖廣.廣西大學 2014



本文編號：3025203