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基于P2P架構(gòu)的移動(dòng)群智感知系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-09 06:27
  近年來,無線通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅猛,使得無線應(yīng)用對(duì)各種感知數(shù)據(jù)的需求不斷增加,移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)(Mobile Crowdsensing,MCS)便逐漸進(jìn)入了人們的視野。移動(dòng)群智感知的基本思想是運(yùn)用現(xiàn)有的移動(dòng)設(shè)備(如智能手機(jī))進(jìn)行數(shù)據(jù)感知,因此,它比傳統(tǒng)的部署傳感器感知數(shù)據(jù)的方式更加靈活且易維護(hù)。傳統(tǒng)的移動(dòng)群智感知系統(tǒng)通常以一個(gè)中央服務(wù)器為中心,采用“服務(wù)器-客戶端”的架構(gòu)。然而,這種架構(gòu)使得中央服務(wù)器需要處理大量感知數(shù)據(jù),不僅包括感知數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ),而且包括數(shù)據(jù)的收集和分發(fā),因此,可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的信息擁塞和十分高昂的運(yùn)行成本。在本課題的工作中,我們提出了一個(gè)基于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信(Peer-to Peer,P2P)的移動(dòng)群智感知系統(tǒng)架構(gòu),它允許感知數(shù)據(jù)直接在用戶終端設(shè)備里進(jìn)行預(yù)處理和存儲(chǔ),然后以P2P的方式在用戶之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。因此,這種P2P架構(gòu)可以充分利用現(xiàn)有用戶設(shè)備的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,從而有效地減輕中央服務(wù)器的負(fù)擔(dān)。在實(shí)際情況中,一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)分享能力會(huì)受到其通信物理鏈路、設(shè)備電池、自身業(yè)務(wù)等因素的影響,通常只能將其數(shù)據(jù)分享給有限的其他用戶。基于此,本文進(jìn)一步提出了基于“有限分享”的P2... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于P2P架構(gòu)的移動(dòng)群智感知系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究


傳統(tǒng)移動(dòng)群智感知基本框架圖

網(wǎng)絡(luò)模型,架構(gòu),請(qǐng)求數(shù)據(jù),橙色


圖 3-1 P2P 架構(gòu)下的移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)模型在圖 3-1 的新移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)模型中,上面部分的云平臺(tái)代表中央服務(wù)器(或數(shù)據(jù)庫),下面部分則是由各種用戶(由各種顏色和編號(hào)代表)組成的 P2P 移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò),其中綠色用戶{1-3}表示系統(tǒng)里能夠獲取第一手感知數(shù)據(jù)并愿意與他人分享的用戶,橙色用戶{4-12}表示此系統(tǒng)里請(qǐng)求數(shù)據(jù)的

網(wǎng)絡(luò)模型,架構(gòu),請(qǐng)求數(shù)據(jù),橙色


圖 3-1 P2P 架構(gòu)下的移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)模型在圖 3-1 的新移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)模型中,上面部分的云平臺(tái)代表中央服務(wù)器(或數(shù)據(jù)庫),下面部分則是由各種用戶(由各種顏色和編號(hào)代表)組成的 P2P 移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò),其中綠色用戶{1-3}表示系統(tǒng)里能夠獲取第一手感知數(shù)據(jù)并愿意與他人分享的用戶,橙色用戶{4-12}表示此系統(tǒng)里請(qǐng)求數(shù)據(jù)的

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]移動(dòng)群智感知激勵(lì)機(jī)制研究綜述[J]. 劉媛妮,李慧聰,關(guān)鑫,袁凱,趙國鋒,段潔.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[2]考慮移動(dòng)群智感知用戶類型的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)[J]. 林燁婷,陳忠輝,馮心欣,鄭海峰.  信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2018(01)
[3]群智感知激勵(lì)機(jī)制研究綜述[J]. 吳垚,曾菊儒,彭輝,陳紅,李翠平.  軟件學(xué)報(bào). 2016(08)
[4]基于跨空間多元交互的群智感知?jiǎng)討B(tài)激勵(lì)模型[J]. 南文倩,郭斌,陳薈慧,於志文,吳文樂,周興社.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(12)
[5]移動(dòng)終端群智感知研究[J]. 黃涵霞,丁強(qiáng),李莉,婁夢(mèng)茜,孫知信.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(06)
[6]物聯(lián)網(wǎng)信息感知與交互技術(shù)[J]. 胡永利,孫艷豐,尹寶才.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(06)
[7]演化博弈論研究的現(xiàn)狀與展望[J]. 王文賓.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2009(03)
[8]博弈論的發(fā)展歷史和基本內(nèi)容[J]. 王金炳.  時(shí)代經(jīng)貿(mào)(下旬刊). 2007(06)
[9]經(jīng)濟(jì)研究中的演化博弈理論[J]. 易余胤,劉漢民.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2005(08)
[10]博弈論的發(fā)展及其在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用[J]. 張建英.  理論探索. 2005(02)

碩士論文
[1]基于博弈論的群智感知計(jì)算中的參與結(jié)點(diǎn)決策研究[D]. 孫垚.上海交通大學(xué) 2015
[2]P2P環(huán)境下基于任務(wù)圖的感知模型的優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[D]. 周湖廣.廣西大學(xué) 2014



本文編號(hào):3025203

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