風廓線雷達中自適應抗干擾技術
發(fā)布時間:2021-02-06 19:09
風廓線雷達可為民航氣象局、部隊作戰(zhàn)部署等軍民活動提供高時空分辨率的大氣風場信息,一般采用五波束進行探測,在探測過程中會受到來自自身和外界等多方面的信號干擾。為了研究抗干擾技術,介紹風廓線雷達的基本原理,對干擾的來源和措施進行分類討論。分別從信號設計、頻譜處理和波束控制3個典型角度進行抗干擾算法研究,并著重對本文提出的動態(tài)自適應波束選。ˋDBS)算法進行介紹。仿真結果表明,本文算法對風廓線雷達抗干擾有效。
【文章來源】:太赫茲科學與電子信息學報. 2020,18(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
波束狀態(tài)轉換圖
鍤?葜柿靠刂疲??期達到同時提高數(shù)據(jù)有效性和利用率的效果。為了表述方便,本文設計的算法將簡稱ADBS算法。本文的創(chuàng)新點集中在風譜識別至廓線反演過程中,如圖2所示。2.3.1波束狀態(tài)轉換ADBS算法對風廓線雷達的5個波束進行評價,依次把每個波束歸為可信狀態(tài)、不可信狀態(tài)、等待狀態(tài)中的一類。只有處于可信狀態(tài)的波束對應的數(shù)據(jù)才被用來進行風廓線反演。處于不可信狀態(tài)下的波束在通過對稱性檢驗的條件下可轉化為等待狀態(tài),如果該波束的連續(xù)樣本均通過對稱性檢驗,則將該波束置為可信狀態(tài)。各波束狀態(tài)之間的轉換關系如圖3所示。2.3.2ADBS算法描述在ADBS算法中,當有新的原始探測數(shù)據(jù)產(chǎn)生時,首先根據(jù)當前各波束所處狀態(tài)決定對各波束進行一致性檢驗或者對稱性檢驗,然后根據(jù)檢驗結果對歷史數(shù)據(jù)庫和波束狀態(tài)進行更新,同時根據(jù)處于可信狀態(tài)的波束個數(shù)決定用四波束或五波束進行風廓線反演。其過程如圖4所示。spectrumrecognitionconsistencycheckbeamslectionprofilerinversionsubsequentprocessingrenewdatabasecheck&compareADBSprocessFig.2DataprocessingbasedonADBS圖2基于ADBS算法的數(shù)據(jù)處理流程圖waitfornewdatastep4renewdatabasestep5inversionwith4beamsstep6inversioncompletedstep1startstep2dataacquisitionstep3consistencycheckstep7renewdatabasestep8inversionwith4beamsstep9consistency&symmetrycheckstep10renewdatabaseFig.4BlockdiagramofADBSindetails圖4ADBS算法具體實現(xiàn)框圖Fig.3Diagramofbeamstatetransition圖3波束狀態(tài)轉換圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]線性調頻雷達全相參技術[J]. 杜仕雄,田殷,楊杰,楊光,孫敏,宋燁曦,李憲軍. 太赫茲科學與電子信息學報. 2018(05)
[2]風廓線雷達數(shù)據(jù)處理過程及產(chǎn)品質量控制介紹[J]. 杜言霞,陳州川,吳勇凱,溫繼昌. 氣象水文海洋儀器. 2018(03)
[3]一種距離相位編碼距離模糊抑制技術[J]. 李健,孫光才,景國彬,邢孟道. 現(xiàn)代電子技術. 2018(13)
[4]降水條件下風廓線雷達數(shù)據(jù)質量分析及處理[J]. 廖菲,鄧華,侯靈. 熱帶氣象學報. 2016(05)
[5]風廓線雷達5波束校驗計算風的方法[J]. 胡明寶,賀宏兵,李妙英,張鵬,陳楠. 解放軍理工大學學報(自然科學版). 2013(03)
[6]風廓線雷達去地雜波方法研究[J]. 張雯雯,劉黎平,阮征,葛潤生. 北京大學學報(自然科學版). 2011(01)
[7]自適應高斯頻域濾波器在天氣雷達中的應用[J]. 何建新,王旭,劉艷. 氣象. 2010(06)
[8]風廓線雷達地物雜波抑制研究[J]. 董德保,翁寧泉,孫剛,肖黎明. 大氣與環(huán)境光學學報. 2009(01)
本文編號:3020948
【文章來源】:太赫茲科學與電子信息學報. 2020,18(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
波束狀態(tài)轉換圖
鍤?葜柿靠刂疲??期達到同時提高數(shù)據(jù)有效性和利用率的效果。為了表述方便,本文設計的算法將簡稱ADBS算法。本文的創(chuàng)新點集中在風譜識別至廓線反演過程中,如圖2所示。2.3.1波束狀態(tài)轉換ADBS算法對風廓線雷達的5個波束進行評價,依次把每個波束歸為可信狀態(tài)、不可信狀態(tài)、等待狀態(tài)中的一類。只有處于可信狀態(tài)的波束對應的數(shù)據(jù)才被用來進行風廓線反演。處于不可信狀態(tài)下的波束在通過對稱性檢驗的條件下可轉化為等待狀態(tài),如果該波束的連續(xù)樣本均通過對稱性檢驗,則將該波束置為可信狀態(tài)。各波束狀態(tài)之間的轉換關系如圖3所示。2.3.2ADBS算法描述在ADBS算法中,當有新的原始探測數(shù)據(jù)產(chǎn)生時,首先根據(jù)當前各波束所處狀態(tài)決定對各波束進行一致性檢驗或者對稱性檢驗,然后根據(jù)檢驗結果對歷史數(shù)據(jù)庫和波束狀態(tài)進行更新,同時根據(jù)處于可信狀態(tài)的波束個數(shù)決定用四波束或五波束進行風廓線反演。其過程如圖4所示。spectrumrecognitionconsistencycheckbeamslectionprofilerinversionsubsequentprocessingrenewdatabasecheck&compareADBSprocessFig.2DataprocessingbasedonADBS圖2基于ADBS算法的數(shù)據(jù)處理流程圖waitfornewdatastep4renewdatabasestep5inversionwith4beamsstep6inversioncompletedstep1startstep2dataacquisitionstep3consistencycheckstep7renewdatabasestep8inversionwith4beamsstep9consistency&symmetrycheckstep10renewdatabaseFig.4BlockdiagramofADBSindetails圖4ADBS算法具體實現(xiàn)框圖Fig.3Diagramofbeamstatetransition圖3波束狀態(tài)轉換圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]線性調頻雷達全相參技術[J]. 杜仕雄,田殷,楊杰,楊光,孫敏,宋燁曦,李憲軍. 太赫茲科學與電子信息學報. 2018(05)
[2]風廓線雷達數(shù)據(jù)處理過程及產(chǎn)品質量控制介紹[J]. 杜言霞,陳州川,吳勇凱,溫繼昌. 氣象水文海洋儀器. 2018(03)
[3]一種距離相位編碼距離模糊抑制技術[J]. 李健,孫光才,景國彬,邢孟道. 現(xiàn)代電子技術. 2018(13)
[4]降水條件下風廓線雷達數(shù)據(jù)質量分析及處理[J]. 廖菲,鄧華,侯靈. 熱帶氣象學報. 2016(05)
[5]風廓線雷達5波束校驗計算風的方法[J]. 胡明寶,賀宏兵,李妙英,張鵬,陳楠. 解放軍理工大學學報(自然科學版). 2013(03)
[6]風廓線雷達去地雜波方法研究[J]. 張雯雯,劉黎平,阮征,葛潤生. 北京大學學報(自然科學版). 2011(01)
[7]自適應高斯頻域濾波器在天氣雷達中的應用[J]. 何建新,王旭,劉艷. 氣象. 2010(06)
[8]風廓線雷達地物雜波抑制研究[J]. 董德保,翁寧泉,孫剛,肖黎明. 大氣與環(huán)境光學學報. 2009(01)
本文編號:3020948
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