風(fēng)廓線雷達(dá)中自適應(yīng)抗干擾技術(shù)
發(fā)布時(shí)間:2021-02-06 19:09
風(fēng)廓線雷達(dá)可為民航氣象局、部隊(duì)作戰(zhàn)部署等軍民活動(dòng)提供高時(shí)空分辨率的大氣風(fēng)場(chǎng)信息,一般采用五波束進(jìn)行探測(cè),在探測(cè)過(guò)程中會(huì)受到來(lái)自自身和外界等多方面的信號(hào)干擾。為了研究抗干擾技術(shù),介紹風(fēng)廓線雷達(dá)的基本原理,對(duì)干擾的來(lái)源和措施進(jìn)行分類討論。分別從信號(hào)設(shè)計(jì)、頻譜處理和波束控制3個(gè)典型角度進(jìn)行抗干擾算法研究,并著重對(duì)本文提出的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)波束選。ˋDBS)算法進(jìn)行介紹。仿真結(jié)果表明,本文算法對(duì)風(fēng)廓線雷達(dá)抗干擾有效。
【文章來(lái)源】:太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2020,18(03)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
波束狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖
鍤?葜柿靠刂疲??期達(dá)到同時(shí)提高數(shù)據(jù)有效性和利用率的效果。為了表述方便,本文設(shè)計(jì)的算法將簡(jiǎn)稱ADBS算法。本文的創(chuàng)新點(diǎn)集中在風(fēng)譜識(shí)別至廓線反演過(guò)程中,如圖2所示。2.3.1波束狀態(tài)轉(zhuǎn)換ADBS算法對(duì)風(fēng)廓線雷達(dá)的5個(gè)波束進(jìn)行評(píng)價(jià),依次把每個(gè)波束歸為可信狀態(tài)、不可信狀態(tài)、等待狀態(tài)中的一類。只有處于可信狀態(tài)的波束對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)才被用來(lái)進(jìn)行風(fēng)廓線反演。處于不可信狀態(tài)下的波束在通過(guò)對(duì)稱性檢驗(yàn)的條件下可轉(zhuǎn)化為等待狀態(tài),如果該波束的連續(xù)樣本均通過(guò)對(duì)稱性檢驗(yàn),則將該波束置為可信狀態(tài)。各波束狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系如圖3所示。2.3.2ADBS算法描述在ADBS算法中,當(dāng)有新的原始探測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí),首先根據(jù)當(dāng)前各波束所處狀態(tài)決定對(duì)各波束進(jìn)行一致性檢驗(yàn)或者對(duì)稱性檢驗(yàn),然后根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)和波束狀態(tài)進(jìn)行更新,同時(shí)根據(jù)處于可信狀態(tài)的波束個(gè)數(shù)決定用四波束或五波束進(jìn)行風(fēng)廓線反演。其過(guò)程如圖4所示。spectrumrecognitionconsistencycheckbeamslectionprofilerinversionsubsequentprocessingrenewdatabasecheck&compareADBSprocessFig.2DataprocessingbasedonADBS圖2基于ADBS算法的數(shù)據(jù)處理流程圖waitfornewdatastep4renewdatabasestep5inversionwith4beamsstep6inversioncompletedstep1startstep2dataacquisitionstep3consistencycheckstep7renewdatabasestep8inversionwith4beamsstep9consistency&symmetrycheckstep10renewdatabaseFig.4BlockdiagramofADBSindetails圖4ADBS算法具體實(shí)現(xiàn)框圖Fig.3Diagramofbeamstatetransition圖3波束狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]線性調(diào)頻雷達(dá)全相參技術(shù)[J]. 杜仕雄,田殷,楊杰,楊光,孫敏,宋燁曦,李憲軍. 太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)處理過(guò)程及產(chǎn)品質(zhì)量控制介紹[J]. 杜言霞,陳州川,吳勇凱,溫繼昌. 氣象水文海洋儀器. 2018(03)
[3]一種距離相位編碼距離模糊抑制技術(shù)[J]. 李健,孫光才,景國(guó)彬,邢孟道. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(13)
[4]降水條件下風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及處理[J]. 廖菲,鄧華,侯靈. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]風(fēng)廓線雷達(dá)5波束校驗(yàn)計(jì)算風(fēng)的方法[J]. 胡明寶,賀宏兵,李妙英,張鵬,陳楠. 解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[6]風(fēng)廓線雷達(dá)去地雜波方法研究[J]. 張?chǎng)?劉黎平,阮征,葛潤(rùn)生. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(01)
[7]自適應(yīng)高斯頻域?yàn)V波器在天氣雷達(dá)中的應(yīng)用[J]. 何建新,王旭,劉艷. 氣象. 2010(06)
[8]風(fēng)廓線雷達(dá)地物雜波抑制研究[J]. 董德保,翁寧泉,孫剛,肖黎明. 大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào). 2009(01)
本文編號(hào):3020948
【文章來(lái)源】:太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2020,18(03)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
波束狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖
鍤?葜柿靠刂疲??期達(dá)到同時(shí)提高數(shù)據(jù)有效性和利用率的效果。為了表述方便,本文設(shè)計(jì)的算法將簡(jiǎn)稱ADBS算法。本文的創(chuàng)新點(diǎn)集中在風(fēng)譜識(shí)別至廓線反演過(guò)程中,如圖2所示。2.3.1波束狀態(tài)轉(zhuǎn)換ADBS算法對(duì)風(fēng)廓線雷達(dá)的5個(gè)波束進(jìn)行評(píng)價(jià),依次把每個(gè)波束歸為可信狀態(tài)、不可信狀態(tài)、等待狀態(tài)中的一類。只有處于可信狀態(tài)的波束對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)才被用來(lái)進(jìn)行風(fēng)廓線反演。處于不可信狀態(tài)下的波束在通過(guò)對(duì)稱性檢驗(yàn)的條件下可轉(zhuǎn)化為等待狀態(tài),如果該波束的連續(xù)樣本均通過(guò)對(duì)稱性檢驗(yàn),則將該波束置為可信狀態(tài)。各波束狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系如圖3所示。2.3.2ADBS算法描述在ADBS算法中,當(dāng)有新的原始探測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí),首先根據(jù)當(dāng)前各波束所處狀態(tài)決定對(duì)各波束進(jìn)行一致性檢驗(yàn)或者對(duì)稱性檢驗(yàn),然后根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)和波束狀態(tài)進(jìn)行更新,同時(shí)根據(jù)處于可信狀態(tài)的波束個(gè)數(shù)決定用四波束或五波束進(jìn)行風(fēng)廓線反演。其過(guò)程如圖4所示。spectrumrecognitionconsistencycheckbeamslectionprofilerinversionsubsequentprocessingrenewdatabasecheck&compareADBSprocessFig.2DataprocessingbasedonADBS圖2基于ADBS算法的數(shù)據(jù)處理流程圖waitfornewdatastep4renewdatabasestep5inversionwith4beamsstep6inversioncompletedstep1startstep2dataacquisitionstep3consistencycheckstep7renewdatabasestep8inversionwith4beamsstep9consistency&symmetrycheckstep10renewdatabaseFig.4BlockdiagramofADBSindetails圖4ADBS算法具體實(shí)現(xiàn)框圖Fig.3Diagramofbeamstatetransition圖3波束狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]線性調(diào)頻雷達(dá)全相參技術(shù)[J]. 杜仕雄,田殷,楊杰,楊光,孫敏,宋燁曦,李憲軍. 太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)處理過(guò)程及產(chǎn)品質(zhì)量控制介紹[J]. 杜言霞,陳州川,吳勇凱,溫繼昌. 氣象水文海洋儀器. 2018(03)
[3]一種距離相位編碼距離模糊抑制技術(shù)[J]. 李健,孫光才,景國(guó)彬,邢孟道. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(13)
[4]降水條件下風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及處理[J]. 廖菲,鄧華,侯靈. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]風(fēng)廓線雷達(dá)5波束校驗(yàn)計(jì)算風(fēng)的方法[J]. 胡明寶,賀宏兵,李妙英,張鵬,陳楠. 解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[6]風(fēng)廓線雷達(dá)去地雜波方法研究[J]. 張?chǎng)?劉黎平,阮征,葛潤(rùn)生. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(01)
[7]自適應(yīng)高斯頻域?yàn)V波器在天氣雷達(dá)中的應(yīng)用[J]. 何建新,王旭,劉艷. 氣象. 2010(06)
[8]風(fēng)廓線雷達(dá)地物雜波抑制研究[J]. 董德保,翁寧泉,孫剛,肖黎明. 大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào). 2009(01)
本文編號(hào):3020948
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