針對峰峰值大范圍跳變的稀疏信號的降噪問題,提出了一種全變分后疊加迭代的降噪算法。該算法能夠有效地對大范圍跳變區(qū)間的信號降噪,并保留信號的原始框架。具體而言,進行連續(xù)的全變分降噪,對連續(xù)降噪后的信號做差,在原信號的基礎(chǔ)上對求得的差值進行疊加處理,使其既涵蓋了原信號的信息,又保留了之前降噪后的信息。在此基礎(chǔ)上再進行迭代,實現(xiàn)對峰峰值大范圍跳變的稀疏信號的有效降噪。實驗結(jié)果與優(yōu)化最小值算法相比更加接近原始信號。 

【文章來源】：計算機工程與應(yīng)用. 2020,56(14)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3010508