無(wú)線通信中的抗干擾技術(shù)對(duì)通信的穩(wěn)定性和安全性都具有重要意義,干擾識(shí)別作為抗干擾技術(shù)的重要環(huán)節(jié)一直是研究的熱點(diǎn)。該文提出一種基于奇異值分解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾識(shí)別方法,該方法只計(jì)算信號(hào)矩陣的奇異值即完成特征提取,與傳統(tǒng)方法相比節(jié)省了多個(gè)譜特性的計(jì)算量。仿真結(jié)果表明:基于奇異值分解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾識(shí)別方法與傳統(tǒng)方法相比在干信比為0 dB左右的條件下識(shí)別準(zhǔn)確率有10%～25%的提高。 

【文章來(lái)源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

各干擾信號(hào)奇異值求差分后波形

諮盜費(fèi)?凈故遣?試樣本，基于奇異值分解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾識(shí)別法能以高的準(zhǔn)確度完成訓(xùn)練與分類過(guò)程。4.2性能對(duì)比為了驗(yàn)證該系統(tǒng)性能，本文將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與傳統(tǒng)的基于特征提取的干擾識(shí)別方法進(jìn)行對(duì)比。干擾識(shí)別屬于信號(hào)識(shí)別的一種，因此干擾識(shí)別的特征提取方法為經(jīng)典的信號(hào)特征提取方法[1–6,13]。特征提取后表1對(duì)單音干擾、線性掃頻干擾、部分頻帶干擾及噪聲調(diào)頻干擾信號(hào)的識(shí)別率(%)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入訓(xùn)練樣本識(shí)別正確率測(cè)試樣本識(shí)別正確率奇異值導(dǎo)數(shù)99.75398.437圖3各干擾信號(hào)奇異值求差分后波形圖4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖2576電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

kt2+)],0≤t≤T(4)部分頻帶噪聲干擾在部分頻帶內(nèi)表現(xiàn)為高斯白噪聲，其復(fù)基帶表達(dá)式為J(t)=Un(t)exp[j(2πfjt+)](5)噪聲調(diào)頻干擾的復(fù)基帶表達(dá)式為J(t)=Aexpj2πfjt+j2πkfm∫t0ε(t′)dt′(6)其中，ε(t)為0均值，方差恒定的窄帶高斯白噪聲。下面給出了在單位功率下，4種不同類型的干擾信號(hào)分別對(duì)應(yīng)的奇異值序列，每種干擾信號(hào)給出兩種不同的隨機(jī)參數(shù)，如圖2所示，其中干擾序列長(zhǎng)度l=1024,m=n=32。圖1基于奇異值與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到的干擾識(shí)別原理2574電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2999614