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基于災(zāi)難預(yù)測(cè)多區(qū)域故障的虛擬光網(wǎng)絡(luò)生存性映射

發(fā)布時(shí)間:2021-01-22 22:39
  生存性虛擬光網(wǎng)絡(luò)映射是提高光網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)災(zāi)難故障的重要技術(shù)保障措施。為解決災(zāi)難性多區(qū)域故障導(dǎo)致彈性光網(wǎng)絡(luò)的帶寬容量損失問題,該文提出基于災(zāi)難預(yù)測(cè)故障模型的蟻群優(yōu)化虛擬光網(wǎng)絡(luò)映射(DFM-ACO-VNM)算法。在該算法中,設(shè)計(jì)基于光節(jié)點(diǎn)資源和相鄰鏈路的全局潛在故障概率的光節(jié)點(diǎn)排序映射準(zhǔn)則,并設(shè)計(jì)啟發(fā)式信息公式實(shí)現(xiàn)多區(qū)域故障下最小帶寬容量損失的虛擬節(jié)點(diǎn)和虛擬鏈路協(xié)同映射。仿真結(jié)果表明,該文所提算法在多區(qū)域故障時(shí)能降低帶寬容量損失,減少帶寬阻塞率和提高頻譜利用率。 

【文章來源】:電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(07)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于災(zāi)難預(yù)測(cè)多區(qū)域故障的虛擬光網(wǎng)絡(luò)生存性映射


虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到災(zāi)難彈性光網(wǎng)絡(luò)示意圖

故障圖,災(zāi)難,故障,區(qū)域


圖4分別顯示了3種算法在NSFNET網(wǎng)絡(luò)和US-NET網(wǎng)絡(luò)的不同負(fù)載下的帶寬容量損失性能。從圖4可以發(fā)現(xiàn),本文所提的DFM-ACO-VNM算法獲得了最低的帶寬容量損失。這是因?yàn)镈FM-ACO-VNM算法首先根據(jù)論文所提的多區(qū)域?yàn)?zāi)難故障模型評(píng)估了在多個(gè)災(zāi)難影響區(qū)域下整個(gè)底層彈性光網(wǎng)絡(luò)中每條光纖鏈路的潛在故障概率。在虛擬節(jié)點(diǎn)和鏈路映射階段,將每條光纖鏈路的潛在故障概率這一因素作為鏈路啟發(fā)式信息的重要因素,利用鏈路啟發(fā)式信息找到即使發(fā)生災(zāi)難,所選的映射虛擬網(wǎng)絡(luò)的帶寬容量損失也是最小的。在多輪的迭代后,虛擬節(jié)點(diǎn)利用先前遺留下的信息素濃度獲得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息并逐步傾向于映射到信息素濃度高的光節(jié)點(diǎn),向著使整個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射之后總的帶寬容量損失最小這個(gè)目標(biāo)逼近,所以,相比于其他2個(gè)對(duì)比算法,本文所提的DFM-ACO-VNM算法可以得到最低的帶寬容量損失。圖3 不同負(fù)載下帶寬阻塞率的對(duì)比

拓?fù)鋱D,阻塞率,帶寬,災(zāi)難


不同負(fù)載下帶寬阻塞率的對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抗毀SDN光網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 謝暉.  激光雜志. 2019(04)
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[3]恢復(fù)時(shí)間敏感的光網(wǎng)絡(luò)混合通路保護(hù)算法[J]. 鮑寧海,蘇國慶,陳靜波.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[4]最小故障風(fēng)險(xiǎn)損失的彈性光網(wǎng)絡(luò)多鏈路故障概率保護(hù)策略[J]. 劉煥淋,易鵬飛,張明佳,陳勇.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(08)
[5]基于改進(jìn)蟻群算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 朱顥東,孫振,吳迪,申圳.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)



本文編號(hào):2994029

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